什么是redis？
1.Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库， 整个数据库加载在内存当中进行操作， 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作， Redis 的性能非常出色， 每秒可以处理超过 10 万次读写操作， 是已知性能最快的 Key-Value DB。
2.Redis 的出色之处不仅仅是性能， Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构， 此外单个
value 的最大限制是 1GB， 不像 memcached 只能保存 1MB 的数据， 因此 Redis 可以用
来实现很多有用的功能，比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性 能
消息队列服务， 用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。
另外 Redis 也可以对存入的Key-Value 设置 expire 时间， 因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached 来用。
Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制， 不能用作海量数据的高性能读写， 因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上
Redis 持久化
详情参照：https://www.toutiao.com/i6755386055563674120/?wxshare_count=2&from=groupmessage×tamp=1572866775&app=news_article&req_id=2019110419261501002607901312084428&group_id=6755386055563674120&pbid=6755411527379125774
一、RDB持久化
简介
RDB持久化方式是通过快照(snapshotting)完成的，当符合一定条件时，redis会自动将内存中所有数据以二进制方式生成一份副本并存储在硬盘上。当redis重启时，并且AOF持久化未开启时，redis会读取RDB持久化生成的二进制文件(默认名称dump.rdb，可通过设置dbfilename修改)进行数据恢复，对于持久化信息可以用过命令“info Persistence”查看。
快照触发条件
RDB生成快照可自动促发，也可以使用命令手动触发，以下是redis触发执行快照条件，后续会对每个条件详细说明：
客户端执行命令save和bgsave会生成快照；
根据配置文件save m n规则进行自动快照；
主从复制时，从库全量复制同步主库数据，此时主库会执行bgsave命令进行快照；
客户端执行数据库清空命令FLUSHALL时候，触发快照；
客户端执行shutdown关闭redis时，触发快照；
二 、AOF持久化
简介
当redis存储非临时数据时，为了降低redis故障而引起的数据丢失，redis提供了AOF(Append Only File)持久化，从单词意思讲，将命令追加到文件。AOF可以将Redis执行的每一条写命令追加到磁盘文件(appendonly.aof)中,在redis启动时候优先选择从AOF文件恢复数据。由于每一次的写操作，redis都会记录到文件中，所以开启AOF持久化会对性能有一定的影响，但是大部分情况下这个影响是可以接受的，我们可以使用读写速率高的硬盘提高AOF性能。与RDB持久化相比，AOF持久化数据丢失更少，其消耗内存更少(RDB方式执行bgsve会有内存拷贝)。
相比 memcached 有哪些优势？
(1) memcached 所有的值均是简单的字符串， Redis 作为其替代者， 支持更为丰富的数据类型
(2)Redis 的速度比 memcached 快很多
(3) Redis 可以持久化其数据
3.支持哪几种数据类型？
String、 List、 Set、 Sorted Set、 hashes
Redis 有哪几种数据淘汰策略？
1.noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令， 但 DEL 和几个例外）
2.allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU）， 使得新添加的数据有空间存放。
3.volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU）， 但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
4.allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
5.volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
6.volatile-ttl: 回收在过期集合的键， 并且优先回收存活时间（TTL） 较短的键,使得新添加的数据有空间存放
Redis 应用场景
1.会话缓存
2.全页缓存
3.队列
4.排行榜计数器
5.发布订阅
缓存雪崩
如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。
如何解决缓存雪崩？
解决方法：在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。
事发前：实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster)，尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
事发中：万一Redis真的挂了，我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix)，尽量避免我们的数据库被干掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的)
事发后：redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
缓存穿透
什么是缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。
解决缓存穿透也有两种方案：
由于请求的参数是不合法的(每次都请求不存在的参数)，于是我们可以使用布隆过滤器(BloomFilter)或者压缩filter提前拦截，不合法就不让这个请求到数据库层！
当我们从数据库找不到的时候，我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。
这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的过期时间