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Java并发学习笔记——第六章 Java并发容器和框架

后端2024-04-22 11:59:29

Java并发学习笔记——第六章 Java并发容器和框架

ConcurrentHashMap的实现原理与使用

ConcurrentHashMap是高效且线程安全的HashMap。

使用ConcurrentHashMap的原因

HashMap线程不安全
- HashMap在并发执行put操作时会引起死循环，因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，则链表永远没有节点的next为null。
HashTable效率低下
- 使用synchronized保证线程安全，在多线程情况下效率非常低。当一个线程访问HashTable的同步方法，其他线程也访问同步方法时则会进入阻塞或轮询。如线程1访问put，线程2无法访问get。
ConcurrentHashMap使用锁分段技术
- 相比所有线程访问HashTable竞争一把锁，ConcurrentHashMap先将数据分段存储，然后为每段数据配置一把锁，当一个线程访问其中一段数据时，其他段数据也能被正常访问。

ConcurrentHashMap的结构

ConcurrentHashMap类图

ConcurrentHashMap由Segment数组构成。

Segment由HashEntry数组构成，Segment继承了可重入锁ReentrantLock，在ConcurrentHashMap充当数据分段锁的角色。当对ConcurrentHashMap的一个操作需要对HashEntry中的节点进行修改时，会获取对应的Segment锁。

HashEntry则为链表节点，存储键值对。

ConcurrentHashMap的初始化

默认容量大小为16，负载因子0.75 。

Segment数组个数为ssize，ssize由初始变量concurrencyLevel（默认为16）计算得出，大于等于concurrencyLevel且为2的N次方。

sshift等于ssize从1向左移位的次数。若ssize为16则sshift为4。（1 << 4 = 16；默认为4）

segmentShift用于定位参与散列运算的位数，等于32减sshift。该参数用于取再散列后的用于做定位的hash位数。（默认为28）

segmentMask为散列运算掩码，等于ssize减1 。用于对再散列后的hash取高位做定位。（默认为15）

定位Segment

ConcurrentHashMap通过对hashcode使用 Wang/Jenkins hash 的变种算法进行再散列，目的是减少散列冲突。

通过变种算法的再散列后的数最大是32位二进制数据，

如存入"0001111"、"0011111"、"0111111"、"1111111"，对这些数进行再散列将生成：

0100|0111|0110|0111|1101|1010|0100|1110

1111|0111|0100|0011|0000|0001|1011|1000

0111|0111|0110|1001|0100|0110|0011|1110

1000|0011|0000|0000|1100|1000|0001|1010

由于segmentShift为28，则取再散列数右移28位，将得到的数取segmentMask模，得4、15、7、8，可以发现没有冲突。若直接对15取模，低位相同的数输出都会为15 。

ConcurrentHashMap的操作

get操作

步骤：再散列→定位Segment→散列算法定位所在HashEntry链表。

get高效的原因在于不需要加锁，除非读到值为空才加锁重读。之所以不用加锁，原因在于：

对表示Segment大小的count字段定义为volatile。
对存储值的HashEntry的value定义为volatile。

由JMM的先行发生原则可以保证get操作不会读到过期的值。

put操作

步骤：再散列→定位到Segment→判断是否需要对HashEntry数组进行扩容→定位添加元素位置，将其放在HashEntry数组里

ConcurrentHashMap在插入前判断扩容，HashMap在插入后判断扩容。若HashMap扩容后不再插入新值，则进行了一次无用的扩容。

扩容时，会创建一个是原来容量两倍的数组，然后将原数组的元素再散列后插入到新数组里。ConcurrentHashMap不会对整个容器进行扩容，而只对某个Segment进行扩容。

size操作

Segment中的modCount在put、remove、clean操作后都会加1 ，用来标记Segment的版本。

ConcurrentHashMap并没有采用直接锁住所有Segment的方式获取count和，它会先尝试2次不锁住Segment的方式统计各个Segment大小，若统计过程中容器的count发生变化，再将所有Segment锁住来求count和。

而在统计size前后比较modCount是否变化来获得count是否改变。

ConcurrentLinkedQueue

一种线程安全的队列。采用“wait-free“算法实现（即CAS）。

ConcurrentLinkedQueue的结构

ConcurrentLinkedQueue类图

入队列（优化入队列效率）

入队列就是将入队节点添加到队列的尾部。

入队主要做两件事：

将入队节点设置为当前队列尾结点的next节点。
使用CAS更新tail节点：若tail节点的next节点不为空，则将入队节点设置成tail节点；否则将入队节点设置为tail的next节点。所以tail节点不总是尾节点。

不让tail永远作为队列尾节点的原因在于，若每次都需要使用循环CAS更新tail节点，会降低入队效率。Doug Lea大师的方法则是每添加HOPS+1（默认为1）个节点才调用一次Node.casNext()以此减少CAS更新tail的次数。tail和尾节点距离越长，使用CAS更新tail次数越少，但每次定位尾节点的时间就越长。但这样本质上是通过增加对volatile变量的读操作减少对volatile变量的写操作，而写操作的开销要远大于读操作，因此入队效率仍然能得到提升。

出队列（优化出队列效率）

出队列就是将队列头部节点弹出。

与入队列相同，出队列使用CAS保证更新head节点，同样不会每次出队都更新head节点。

首先获取头节点，判断头节点是否为空。若为空，证明已有线程执行出队操作拿走元素；若不为空，则使用CAS将头节点引用设置为null。若CAS成功，则直接返回头节点元素；若不成功，表示已有线程进行了出队操作并更新了head节点，需要重新获取头节点。

源码中使用Node.casItem()获取节点是否为最新；使用updateHead()更新head节点。

Java的阻塞队列

阻塞队列定义

阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加操作支持阻塞的插入和移除方法。

支持阻塞的插入方法：当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满。
支持阻塞的移除方法：当队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。

阻塞队列常用于生产者/消费者场景。

Java中的阻塞队列

JDK7提供了7个阻塞队列：

ArrayBlockingQueue：由数组结构组成的有界阻塞队列。
- 可以通过增加一个重入锁（内含同步队列）使队列变得具有公平性。
LinkedBlockingQueue：由链表结构组成的有界阻塞队列。
- 默认和最大长度为Integer.MAX_VALUE。
PriorityBlockingQueue：支持优先级排序的无界阻塞队列。
- 默认采取自然升序。
- 可以指定构造参数Comparator类更改排序方式。

DelayQueue：使用优先级队列实现的支持延时获取元素的无界阻塞队列。

队列中元素必须实现Delayed接口。
在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。
运用场景：
- 缓存系统的设计：用DelayQueue保存缓存元素的有效期，用一个线程循环查询DelayQueue，能获取到元素则意味缓存有效期到了。
- 定时任务调度：用DelayQueue保存当天将执行的任务和执行时间，一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行，如TimerQueue。

使用方法：

以ScheduledThreadPoolExecutor中的ScheduledFutureTask类的实现为例，共有三步：

///第一步，创建对象时初始化基本数据。用time记录当前对象延迟到什么时候可以使用，使用sequenceNumber表示元素在队列的先后顺序。
private static final AtomicLong sequencer = new AtomicLong(0);

ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns, long period) {
    super(r, result);
    this.time = ns;
    this.period = period;
    this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
}

//第二步，实现getDelay方法，该方法返回当前元素还需要延长多少时间，单位为纳秒
public long getDelay(TimeUnit unit) {
    return unit.convert(time - now(), TimeUnit.NANOSECONDS);
}

//第三步，实现compareTo方法指定元素顺序。
public int compareTo(Delayed other) {
    if (other == this)
        return 0;
    if (other instanceof ScheduledFutureTask) {
        ScheduledFutureTask<?> x = (ScheduledFutureTask<?>)other;
        long diff = time - x.time;
        if (diff < 0) 
            return -1;
        else if (diff > 0)
            return 1;
        else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber)
            return -1;
        else
            return 1;
    }
    long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) - other.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
    return (d == 0) 0 : ((d < 0) -1 : 1);
}

实现延时阻塞队列。

//当消费者获取元素发现元素没有达到延时时，就阻塞当前线程
long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
if (delay <= 0)
    return q.poll();
else if (leader != null)
    available.await();
else {
    Thread thisThread = Thread.currentThread();
    leader = thisThread;
    try {
        available.awaitNanos(delay);
    } finally {
        if (leader == thisThread)
            leader = null;
    }
}

SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列。
- 每一个put操作必须等待一个take。
- 支持公平访问，默认非公平。
LinkedTransferQueue：由链表结构组成的无界阻塞队列。
- 相比其他阻塞队列，多了tryTransfer和transfer方法。
  - transfer方法：若有消费者正在等待接收元素，该方法可以把生产者传入的元素立刻传输给消费者。立即返回。
  - tryTransfer方法：试探生产者传入的元素是否能直接给消费者。等到消费者了才会返回。
LinkedBlockingDeque：由链表结构组成的双向阻塞队列。
- 可以运用在“工作窃取”模式中。

阻塞队列实现原理

使用通知模式实现。即生产者往满的队列添加元素时会阻塞住生产者，当消费者消费了一个队列元素时，通知生产者队列可用。

阻塞主要通过LockSupport.park(this)实现。

unsafe.park是个native方法。

Fork/Join 框架

Fork/Join框架定义

是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。

工作窃取算法

工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

优点：充分利用线程进行并行计算，减少了线程间的竞争。
缺点：当双端队列中仅存一个任务时，还是会存在线程间的竞争；该算法消耗了更多的系统资源，如创建多个线程完成多个双端任务。

Fork/Join框架设计

Fork/Join框架需要完成：

分割任务。直到将任务分割的足够小。
执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端列表中。

Fork/Join使用两个类完成以上事情：

ForkJoinTask：使用ForkJoin框架首先需要创建一个ForkJoin任务，它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制。通常实现时继承该类的子类：
- RecursiveAction：用于没有返回结果的任务。
- RecursiveTask：用于有返回结果的任务。
ForkJoinPool：ForkJoinTask需要ForkJoinPool来执行。

当一个工作线程的双端队列中没有任务时，它会随机从一个双端队列获取任务进行执行。

Fork/Join框架原理

ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成，前者负责存放程序提交给ForkJoinPool的任务，后者负责执行这些任务。

ForkJoinTask.fork()实现原理：

当调用ForkJoinTask.fork()时，程序会调用ForkJoinWorkerThread.pushTask()异步执行该任务，并立即返回结果。

ForkJoinWorkerThread.pushTask()把当前任务存放在ForkJoinTask数组队列中，再调用ForkJoinPool.singalWork()唤醒或创建一个工作线程来执行任务。

ForkJoinTask.join()实现原理：

阻塞当前线程并等待获取结果。

总结

ConcurrentHashMap通过分段加锁提高了并发效率，且每次扩容只对某一段数据扩容。

ConcurrentLinkedQueue通过增加对volatile变量的读操作以减少对volatile的写操作以提高并发队列的入队、出队效率。

阻塞队列实现原理类似为生产者/消费者通信。

Fork/Join原理类似为分治算法，将分治算法中的递归上升到开新线程执行，且执行线程在执行完后会帮其他线程执行任务。

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