在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。GpuMall智算云平台提供了一个全面的解决方案，让这一切变得简单。本文将深入探讨GpuMall如何使用GPU云服务器为AI项目带来突破。
在?GpuMall?平台使用该功能可以帮您把实例内的服务暴露到公网进行访问，该服务可以是?Web项目、API接口、Stable Diffusion web UI、以及任何监听了?HTTP、TCP?端口类型的进程。
使用该功能注意事项：
严禁通过该功能提供色情、暴力、违规图片、不正当文字等一切违反国家规定、安全等行为；GpuMall平台将实时对该功能图片、文字、网络流量等行为进行检测，一经发现，平台将立即封号且保留通过法律途径追究责任，赔偿平台经营损失。
使用该功能必须进行实名认证后方可使用。
下面将演示该功能的使用流程：
1. 进行实名认证
登录?GpuMall?控制台，点击?账户管理，进行实名认证，实名认证提交后会在?0-3?个工作日通过审核。
2. 创建实例
创建实例过程请参考创建实例
3. 创建自定义端口
到实例控制台-》找到对应实例-》更多-》创建自定义端口（实例需要在运行状态）
4. 添加自定义端口配置
点击添加端口配置
配置端口：
[if !supportLists]l?[endif]输入您项目在实例中监听的端口
[if !supportLists]l?[endif]比如，您在实例中的进程监听的端口为?8080，那就在下面图中填写为?8080，如为?9000?就填写为?9000。
[if !supportLists]l?[endif]每台实例支持两个对外暴露的端口，然后点击确定。
5.填写完成后等待重置端口完成
6.点击自定义端口进行访问
然后点击?自定义端口8080?或者?自定义端口9000?会跳转到对应公网可以访问的?URL，该地址为平台自动分配的公网端口以及地址。
映射关系：
[if !supportLists]l?[endif]我这里点击自定义端口8080，浏览器自动跳转了?http://xxxxxxxx.gpumall.com:60000/。
[if !supportLists]l?[endif]8080?端口为实例内所监听的端口http://xxxxxxxx.gpumall.com:60000/?为?GpuMall?平台自动分配的公网地址和端口。
[if !supportLists]l?[endif]xxxxxxxx.gpumall.com?域名的?60000?端口会与您实例内的?8080?端口自动绑定为映射关系。
[if !supportLists]l?[endif]您在浏览器或者公网可以通过?http://xxxxxxxx.gpumall.com:60000?访问到您实例中?8080?端口所运行的服务。
7. 在实例中启动需要对外暴露的服务
提示：如下定义了一个简短的HTTP服务器，指定监听地址为0.0.0.0，监听端口为9000，您的项目如果需要对公网访问，监听地址就必须写为?0.0.0.0，否则网络转发不可达，则无法通过公网访问。
main.py
from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServerclass SimpleHTTPRequestHandler(BaseHTTPRequestHandler):def do_GET(self):self.send_response(200)self.send_header('Content-type', 'text/plain')self.end_headers()self.wfile.write(b"Hello, This is a custom service provided by GpuMall !")host = "0.0.0.0"port = 9000with HTTPServer((host, port), SimpleHTTPRequestHandler) as server:print(f"Server started at http://{host}:{port}")server.serve_forever()
启动该项目
python main.py
然后到控制台点击?自定义端口9000?进行访问即可。