总体:
- 微服务设计:java(spring boot) + RPC(RESTFUL) + 数据库(db) + 缓存(redis) + 配置中心(apollo)
- 微服务项目实现
- kubernetes部署 K8seasy:https://github.com/xiaojiaqi/K8seasy_release_page
- 微服务的部署
- 高可用和监控 高可用:多实例 注册中心:eureka,zookeeper, console, Nacos(注:在kubernetes 中部署微服务,对注册中心是没有任何限制的) 监控(Metrics):Prometheus + Grafana(内存大小,200错误数目,500错误数目, JVM里线程数量,GC时间大小) 日志(Logging):直接写到kafka组件直接进入日志中心(日志不再落地,日志IO被消除了,日志的存储也和容器做到了分离) 追踪(Tracing):APM(cat, pip, zipkin, skywalkin),Zipkin 需要在项目中加入一个库,并不需要写代码,这对业务的入侵做到了很少,非常方便 流量控制:熔断、限流和降级,sentinel
- 服务化网格和数据持久化
- 有状态服务
- operator
设计
考虑:
系统的可用性,可靠性、强壮性、可扩展
微服务参考架构
技术介绍
高可观测性原则
阿波罗配置中心
以 Kubernetes 为关键环节的微服务 DevOps 平台
构建和镜像推送:Jenkins Pipeline 或者 gitlab-runner Pipeline 来完成
工作负载访问流程图
监控组件
资源层监控:Prometheus + Grafana + Node Exporter 等组件,监控Kubernetes 节点的 CPU、内存、网络、磁盘等使用情况
中间件层监控:Prometheus + Grafana + MySQL Exporter + Nginx Exporter + JVM Exporter 等,监控 MySQL、Nginx、JVM 等中间件的使用情况
链路/APM监控:Pinpoint / Skywalking 等监控工具,监控应用程序的性能表现
参考文档
- 基于 Kubernetes 的微服务项目设计与实现
- Kubernetes微服务图形化管理工具:Kuboard
- Spring Cloud on Kubernetes
- 在Kubernetes上部署SpringCloud
- Spring Cloud 和 Kubernetes 哪个更好
- 构建环境搭建
- 两种项目结构