活动预告｜7月29日 Streaming Lakehouse Meetup·北京站

flink meetup

你是否有过数据难以入湖的抓狂？

你是否有过流批存储不统一的烦恼？

你是否有过入湖更新时效性跟不上的无奈？

Streaming Lakehouse 首个 Meetup 来啦！

7 月 29 日 | 北京 | 线下

来一场 Streaming Lakehouse 实时数据湖的体验之旅！

本次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、字节跳动的七位技术专家，聚焦大规模 CDC 数据入湖实践、Flink 一站式湖仓一体构建、流式数据湖关键特性以及统一的 RSS 等，全方位解析 Streaming Lakehouse 最前沿的技术，最新的产业实践！Flink、Paimon、Celeborn、Flink CDC、StarRocks 多个开源项目汇聚在一起，会碰撞出怎样的火花？敬请期待！

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活动亮点

• 超多实用干货，本场 Meetup 从入湖 Flink CDC、湖存储 Paimon、计算引擎 Flink、批处理 RSS Celeborn、OLAP 分析 StarRocks 全面分享 Streaming Lakehouse 的完整链路，你可以从中获取到为什么要构建 Streaming Lakehouse，如何构建低成本的、准实时的 Streaming Lakehouse，轻松将你的离线数仓实时化！
• 活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；
• 丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得 Flink 社区、Paimon 社区定制的精美周边！

活动议程

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嘉宾及议题介绍

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议题一｜Apache Paimon 实时数据湖: Streaming Lakehouse 的存储底座

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■ 演讲简介

目前业界主流数据湖存储项目都是面向 Batch 场景设计的，在数据更新处理时效性上无法满足 Streaming Lakehouse 的需求。Apache Paimon 作为实时数据湖，作为 Streaming Lakehouse 的存储底座，解锁离线数据实时化的场景，带来实时的、低成本的 Lakehouse。

• 数据湖 2023：机遇与挑战
• Paimon 实时更新与离线视图
• Paimon 变更日志与场景
• Paimon 生态
• 总结与规划

议题二｜基于 Flink CDC 高效构建入湖通道

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■ 演讲简介

数据库中存放的数据是最有业务价值的数据源，如何高效地将这些数据摄取到数据湖中是一个非常有价值的主题。Flink CDC 是实时数据集成框架的开源代表，不仅具有全增量一体化、无锁读取、并发读取、分布式架构等技术优势，还提供丰富的 SQL 加工能力，在开源社区中非常受欢迎。Apache Paimon 是从 Flink 社区孵化出来的新兴的数据湖项目, 为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。当用户围绕 Paimon 构建流式湖仓时，通过 Flink CDC 作为入湖通道，可以极大简化湖仓的构建成本，同时解锁整库同步、Schema Evolution 等高级特性。

议题三｜Flink Batch SQL Improvements on Lakehouse

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■ 演讲简介

Flink 社区最近几个版本一直在投入比较大的精力完善与改进批处理能力，从而让批处理更快更稳定与更易用。这其中包括支持更多的 API 语法，完善数据管理能力。在 QO 层面引入基于稠密树的 Join Reorder 算法，提升多表 Join 性能；优化 DPP，可以覆盖更多的业务场景。在 QE 层面，通过引入 Adaptive Local HashAgg、Runtime Filter、多算子融合 Codegen 等功能，大幅提升批处理的性能。在 SQL 服务化方面，Gateway 支持 JDBC Driver，兼容已有作业提交模式，让作业提交更加方便。通过上述工作，Flink 批处理让 Lakehouse 架构更加简单高效、提升数据处理效率。在本次议题中，我将会介绍这些优化与新特性，以及未来发展规划。

议题四｜幸福里基于 Flink&Paimon 的流式数仓实践

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■ 演讲简介

幸福里业务是一种典型的交易、事务类型的业务场景，这种业务场景在实时数仓建模中遇到了诸多挑战。本次分享主要介绍幸福里业务基于 Flink & Paimon 构建流式数仓的实践经验，会从业务背景，流批一体数仓架构，实践中遇到的问题和解决方案，借助 Paimon 最终能拿到的收益，以及未来规划几个方面来介绍。

议题五｜Apache Celeborn: 让 Spark 和 Flink 更快，更稳，更弹性

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■ 演讲简介

Apache Celeborn(Incubating)是一个高性能，高可用，可伸缩的通用 Shuffle 服务，支持 Spark，Flink 两大主流引擎(未来将支持 Tez/MR 等更多引擎)。Celeborn在 阿里及多家知名企业支撑每天数十 P 的生产 Shuffle，提升稳定性和性能的同时降低成本。本次分享将介绍 Celeborn 的高性能高可用的核心设计，支持多引擎的统一架构，用户案例，以及如何更好的参与社区。

议题六｜使用 Paimon + StarRocks 构建湖仓一体数据分析方案

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■ 演讲简介

• 介绍目前主流的大数据分析技术方案，以及湖仓一体数据分析方案的优势
• 介绍如何使用 Paimon + StarRocks 构建湖仓一体数据分析体系
• 介绍使用 StarRocks 分析 Paimon 表格式的技术原理
• 介绍使用 Paimon + StarRocks 构建实时数仓分析方案以及 StarRocks 社区在 Paimon 上未来的规划

动手实践｜使用 Flink 实时发现最热 GitHub 项目

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温馨提醒：参与实践环节的同学需要携带电脑！

本次 Meetup 新增动手实践环节，手把手教您玩转实时计算 Flink 版产品。

只需 5 分钟快速找到 GitHub 上炙手可热的 TOP 10 项目，5000CU*H云上资源包免费领取，现场完成实验项目，更有惊喜礼包相送！

加入 Flink-Learning 训练营，开启你的实时计算之旅。

点击链接即刻加入学习：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/0bcc1ab57cf841a2af632d6252fecbab

活动详情

时间：7 月 29 日下午 13:00-18:30

地点：北京朝阳区望京凯悦酒店

点击链接观看线上直播：https://gdcop.h5.xeknow.com/sl/2bTgeB

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