思维导图
Python中能实现数据可视化的包有很多：matplotlib、pyecharts、seaborns、bokeh等，本文主要介绍前两个包。
Q1：如何使用matplotlib包进行数据可视化？
matplotlib是最常用和最基础的一个可视化包
1.中文显示问题（防止出现乱码）
2.柱形图
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示例代码：
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输出结果：
3.散点图
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示例代码：
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输出结果：
Q2：pyecharts有什么功能？如何使用其进行数据可视化？
1.pyecharts
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pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。
Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，使用Echarts生成的图表可视化效果非常好。
使用pyecharts就是为了实现Echarts与Python的对接。
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pyecharts支持非常丰富的图表类型，并且有中文版的说明文档，便于查询
2.柱形图
以下代码均基于pyecharts v1.0编写
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代码示例：
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输出结果：
3.条形图
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只需在绘制柱形图代码的基础上添加.reversal_axis()即可
4.饼图
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代码示例：分析对比TOP10的日期指数占比情况
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输出结果：
5.热力图
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可以清晰地对比各个时间的数据
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代码示例：
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输出结果：
参考文献
1.《拿下Offer 数据分析师求职面试指南》徐麟 著