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2.kafka部署

后端2024-05-05 13:51:28

kafka生态圈

Apache Kafka

环境

kafka：3.2.1
os：CentOS Linux/7
JDK：1.8.0_291

注意，kafka 3.3.1 要求本地环境安装 Java 8 及以上版本，本文档安装的java11，kafka4.0将会启用java8

安装kafka

下载kafka主安装包
官网下载地址：https://kafka.apache.org/downloads
解压

 sudo tar zxvf kafka.tgz -C /opt/module/

sudo mv /opt/module/kafka_2.12-3.3.1 /opt/module/kafka

在/opt/module/kafka目录下创建logs文件夹，在配置汇总修改日志

 mkdir logs

修改配置文件

cd config/
vi server.properties

参考配置文件如下

#broker的全局唯一编号，不能重复，集群的话每个虚拟机不重复
broker.id=0
#删除topic功能使能
delete.topic.enable=true
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的现成数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志存放的路径 
log.dirs=/opt/module/kafka/logs
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#配置连接Zookeeper集群地址
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

接下来，我们启动 broker 的部分，需要按照顺序依次启动 zookeeper 和 kafka server。

后台启动 zookeeper（后续版本可能不再需要 zookeeper）

bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties #kafka目录执行

再后台启动 kafka server

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties #kafka目录执

创建topic
producer 发布的 event 会持久化在对应的 topic 中，才能路由给正确的 consumer。所以，在读写 event 之前，我们需要先创建 topic。

执行以下命令：

# 创建topic
bin/kafka-topics.sh --create --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:9092
# 查询topic  
bin/kafka-topics.sh --describe --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:9092
bin/kafka-topics.sh  --bootstrap-server localhost:9092 --list
# 删除topic  
bin/kafka-topics.sh --delete --topic quickstart-events #需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启 
#修改topic

partition：分区索引，注：分区数修改的只能+不能-
leader：1代表kafka配置中设置的broker.id
Replicas:1 代表开启的副本数【kafka服务】对应的broker.id

读写event
接下来我们用 kafka 自带的 console-consumer 和 console-producer 读写 event。
使用 console-producer 写 event 时，我们每输入一行并回车，就会向 topic 写入一个 event。

bin/kafka-console-producer.sh --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:9092

ctrl+c退出
接着，我们使用 console-consumer 读 event。可以看到，刚写的 event 被读到了。

#--from-beginning代表从开始读取，即开启之前的也会读取
bin/kafka-console-consumer.sh --topic quickstart-events --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092

我们可以在两个会话中保持 producer 和 consumer 不退出，当我们在 producer 写入 event 时， consumer 将实时读取到。

关闭kafka

bin/kafka-server-stop.sh

Kafka命令
kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list

docker中安装

可以参考docker仓管库kafka

创建一个网络

app-tier：网络名称
–driver：网络类型为bridge

docker network create app-tier --driver bridge

安装zookeeper

kafka依赖zookeeper所以先安装zookeeper
-p：设置映射端口（默认2181）
-d：后台启动

docker run -d --name zookeeper-server \
    --network app-tier \
    -e ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes \
    bitnami/zookeeper:latest

安装Kafka

–name：容器名称
-p：设置映射端口（默认9092 ）
-d：后台启动
ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER任何人可以访问
KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT链接的zookeeper
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME当前主机IP或地址（重点：如果是服务器部署则配服务器IP或域名否则客户端监听消息会报地址错误）
-e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.101:9092 \

docker run -d --name kafka-server \
    --network app-tier \
    -p 9092:9092 \
    -e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes \
    -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper-server:2181 \
    -e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.172.131:9092 \
    bitnami/kafka:latest

进入kafka容器就可以执行操作，目录在 /opt/bitnami/kafka
kafka-map图形化管理工具

访问地址：http://服务器IP:9002/
DEFAULT_USERNAME：默认账号admin
DEFAULT_PASSWORD：默认密码admin
Git 地址：https://github.com/dushixiang/kafka-map/blob/master/README-zh_CN.md

docker run -d --name kafka-map \
    --network app-tier \
    -p 9020:8080 \
    -v /home/yzj/kafka-map/data:/usr/local/kafka-map/data \
    -e DEFAULT_USERNAME=admin \
    -e DEFAULT_PASSWORD=admin \
    --restart always dushixiang/kafka-map:latest

kafka集群

kafka.yml

version: "3.6"
services:
  zookeeper:
    container_name: zookeeper
    image: 'bitnami/zookeeper:3.8.0'
    user: root
    ports:
      - '2181:2181'
    environment:
      - ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes
    networks:
      netkafka:
        ipv4_address: 172.23.0.10
  kafka1:
    container_name: kafka1
    image: 'bitnami/kafka:3.3.1'
    user: root
    depends_on:
      - zookeeper
    ports:
      - '19092:9092'
    environment:
      # 允许使用Kraft
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.1.21:2181
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      # 定义kafka服务端socket监听端口（Docker内部的ip地址和端口）
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      # 定义安全协议
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      #定义外网访问地址（宿主机ip地址和端口）
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.1.21:19092
      - KAFKA_BROKER_ID=1
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@172.23.0.11:9093,2@172.23.0.12:9093,3@172.23.0.13:9093
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      # 设置broker最大内存，和初始内存
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M
    volumes:
      - /home/vagrant/kafka/volume/broker01:/bitnami/kafka:rw
    networks:
      netkafka:
        ipv4_address: 172.23.0.11
  kafka2:
    container_name: kafka2
    image: 'bitnami/kafka:3.3.1'
    user: root
    ports:
      - '29092:9092'
      - '29093:9093'
    environment:
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.1.21:2181
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.1.21:29092  #修改宿主机ip
      - KAFKA_BROKER_ID=2
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI #哪一，三个节点保持一致
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@172.23.0.11:9093,2@172.23.0.12:9093,3@172.23.0.13:9093
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M
    volumes:
      - /home/vagrant/kafka/volume/broker02:/bitnami/kafka:rw
    networks:
      netkafka:
        ipv4_address: 172.23.0.12
  kafka3:
    container_name: kafka3
    image: 'bitnami/kafka:3.3.1'
    user: root
    ports:
      - '39092:9092'
      - '39093:9093'
    environment:
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.1.21:2181
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.1.21:39092  #修改宿主机ip
      - KAFKA_BROKER_ID=3
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=iZWRiSqjZAlYwlKEqHFQWI
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@172.23.0.11:9093,2@172.23.0.12:9093,3@172.23.0.13:9093
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M
    volumes:
      - /home/vagrant/kafka/volume/broker03:/bitnami/kafka:rw
    networks:
      netkafka:
        ipv4_address: 172.23.0.13
networks:
  name:
  netkafka:
    driver: bridge
    name: netkafka
    ipam:
      driver: default
      config:
        - subnet: 172.23.0.0/25
          gateway: 172.23.0.1

1.修改宿主机ip KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS192.168.1.21
2.修改挂载路径/home/vagrant/kafka/volume

启动
进入到kafka.yml目录执行：docker-compose -f kafka.yml up -d
执行

#3.1进入容器
docker exec -it kafka1 bash 

#3.2进入kafka目录
cd /opt/bitnami/kafka/bin

#3.3 创建Topic  
#创建一个副本为3、分区为5的topic
./kafka-topics.sh --create --topic foo --partitions 5 --replication-factor 3 --bootstrap-server kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092

Created topic foo.

#查看topic详细信息
kafka-topics.sh --describe --topic foo --bootstrap-server kafka1:9092, kafka2:9092, kafka3:9092
Topic: foo      TopicId: 1tHGERe8QA6z24abtVKCLg PartitionCount: 5       ReplicationFactor: 3    Configs:
        Topic: foo      Partition: 0    Leader: 3       Replicas: 3,2,1 Isr: 3,2,1
        Topic: foo      Partition: 1    Leader: 2       Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1
        Topic: foo      Partition: 2    Leader: 2       Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1
        Topic: foo      Partition: 3    Leader: 3       Replicas: 3,2,1 Isr: 3,2,1
        Topic: foo      Partition: 4    Leader: 3       Replicas: 3,2,1 Isr: 3,2,1
#3.4生产和消费验证
#开出两个窗口  进到相同容器相同目录
kafka1生产： kafka-console-producer.sh --topic foo --bootstrap-server kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092
kafka2和kafka3消费：/opt/bitnami/kafka# bin/kafka-console-consumer.sh --topic foo --bootstrap-server kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092
#3.5删除Topic
kafka-topics.sh --delete --topic foo --bootstrap-server kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092

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kafka生态圈

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