此算法是用来解决“分类问题”的算法
一，Logistic函数理解
在数学中，有一种函数叫作Logistic函数，如下所示
Logistic曲线函数
数学表达式如下：
在对x逐渐放大时，会出现以下情况
而如果我们要做一个二分类任务的时候，它的图像应该是如下描绘的
完全符合的函数叫作单位阶跃函数，但是在0点位置不适合求导，所以我们采取Logistic函数
二，Logistic回归算法理解
1，假设函数
使用的线性函数替换的x，H(x)图像呈现s形分布，能够预测出离散的输出结果
2，损失函数
推导过程可用最大似然去推导，不再详细推导。理解就记住y要么为0要么为1，所以损失值就是-1、0、1，符合式子逻辑即可
3，优化方法
因为Logistic回归是一个最大化似然估计问题，所以通常采用梯度上升法进行优化
公式如下：
