Python FastAPI 工程目
什么是 FastAPI？
FastAPI 是一个现代、高性能的 Web 框架，用于构建 API，基于 Python 3.6+ 编写，借鉴了 Flask 和 Falcon 框架的优点，具有快速、易用、安全等特点。它支持异步请求处理，自动进行数据验证和文档生成，并且可以与各种 Python 数据库进行无缝集成。因此，FastAPI 已经成为构建 Web API 的热门选择之一。
安装 FastAPI
要开始使用 FastAPI，首先需要安装 FastAPI 和 Uvicorn（一个 ASGI 服务器）：
pip install fastapi
pip install uvicorn
创建 FastAPI 工程目
下面是一个基本的 FastAPI 工程目结构示例：
my_project/
│
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│
├── requirements.txt
在 my_project 目录下创建一个 app 目录，用于存放 FastAPI 应用相关代码。app 目录下通常包含一个 main.py 文件，用于定义 FastAPI 应用的路由和逻辑。
requirements.txt 文件用于存放项目的依赖包和版本信息。
编写 FastAPI 应用
接下来，我们来编写一个简单的 FastAPI 应用，包括一个 Hello World API：
# main.py
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"message": "Hello, World!"}
在上面的代码中，我们首先导入 FastAPI 模块，创建一个 FastAPI 实例 app，然后定义一个路由 /，当用户访问该路由时，返回一个 JSON 格式的消息 "Hello, World!"。
运行 FastAPI 应用
要运行 FastAPI 应用，可以使用 Uvicorn 服务器：
uvicorn app.main:app --reload
此命令将启动 Uvicorn 服务器，并加载 app/main.py 中定义的 FastAPI 应用。添加 --reload 参数可在修改代码后自动重启服务器。
序列图示例
下面是一个使用 FastAPI 构建 API 的序列图示例：
sequenceDiagram
participant Client
participant FastAPI
Client ->> FastAPI: 发送请求
FastAPI -->> Client: 返回响应
饼状图示例
下面是一个使用 FastAPI 构建 API 的饼状图示例：
pie
title FastAPI API 构建比例
"路由定义" : 40
"参数验证" : 30
"文档生成" : 20
"异步处理" : 10
结论
通过本文，我们了解了 FastAPI 的基本概念、安装方法和创建工程目结构的步骤。并演示了一个简单的 FastAPI 应用的编写和运行。FastAPI 在构建高性能 API 时具有很多优点，包括快速、易用、安全等，因此值得我们深入学习和使用。希望本文能够帮助你更好地了解和使用 FastAPI。