rust辅助_一个学习 Koa 源码的例子和平精英免费透视辅助前言：现在我们举行测试时用于存储测试数据的软件险些都是excel，excel利便存储和治理数据，读取数据时也对照清晰，测试时我们需要从excel从读取测试数据，竣事后还需把测试效果写入到excel中，读取这一动作以往都是通过人工来操作，学会使用openpyxl后，就可以实现自动化地读取数据，解放双手。
openpyxl简朴先容
openpyxl是一个开源项目，它是一个用于读取/写入Excel 2010文档(如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 )的Python库，若是要处置更早花样的Excel文档(xls)，需要用到其它库(如：xlrd、xlwt等)，这是openpyxl对照其他模块的不足之处。openpyxl是一款对照综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格举行详细设置，包罗单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。
python中与excel操作相关的模块：
xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx花样
xlwt库：对excel举行修改操作，但不支持对xlsx花样的修改
xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在文件举行修改
openpyxl库：主要针对xlsx花样的excel举行读取和编辑
openpyxl的安装
pip install openpyxl
openpyxl的三个基本概念
WorkBook：事情簿工具
Sheet：表单工具
Cell：表格工具
也就是我们使用excel时可以看到的三个工具，我们操作excel的步骤是打开事情簿，选中表单，对单元格举行操作，而openpyxl的事情原理也是云云。
openpyxl对excel举行操作
新建excel
运行以下代码后，就会发现项目中多了一个excel文件。
import openpyxl
# 建立一个事情簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 建立一个表单
sheet = workbook.create_sheet('表单1')
# 写入一个数据
sheet.cell(row=1, column=1, value="python")
# 保留
workbook.save('test.xlsx')注重点：若是保留的文件名已存在，将会笼罩原来的文件,方舟生存进化辅助,
打开已存在的文件
打开已存在的文件：load_workbook()
获取表单：workbook['表单名']
读取指定表格：cell(row, column).value
import openpyxl
# 打开事情簿
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sheet = workbook['表单1']
# 读取指定的单元格数据
cell = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell)运行效果：
C:softwarepythonpython.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
python
Process finished with exit code 0
读取单个单元格
# 方式一：读取A6单元格的值
cell1 = sheet['A6'].value
# 方式二：读取第3行,第4列单元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value读取多个单元格
# 读取A1-B4的单元格，共8个单元格
cell3 = sheet['A1':'B4']
# 读取A1-B4的单元格，共8个单元格
cell4 = sheet['A1:B4']
# 读取第2行的单元格
cell5 = sheet[2]
# 读取第1-2行的单元格
cell5 = sheet[1:2]读取多个单元格时，都是以元组的形式返回
其他相关操作
要害代码
相关形貌
cell(row, column, value)
写入数据，三个参数分别是行，列，值
cell(row, column).value
获取指定单元格的值，两个参数分别是行，列
workbook.remove('表单名')
删除表单
del workbook['表单名']
删除表单
workbook.save('文件名')
保留事情簿
sheet.max_row
获取表单数据的总行数
sheet.max_column
获取表单数据的总列数
sheet.rows
获取按行所有的数据
sheet.columns
获取按列所有的数据
注重点：
openpyxl中列和行的起始标识都是1，不是从0最先
从excel中读取出来的数据只有两种类型，即数值类型和字符串类型
不要随便在表格中敲空格，会影响判断最大行数和最大列数
运行操作excel的代码时，要先关闭在操作系统中打开的相关excel表，否则可能会无法读取/写入数据
写入数据时要执行保留
import openpyxl
# 打开事情簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sh = wb['表单1']
# 读取指定的单元格数据
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)
# 获取最大行数
print(sh.max_row)
# 获取最大列数
print(sh.max_column)
# 按列读取所有数据，每一列的单元格放入一个元组中
print(sh.columns) # 直接打印，打印效果是一个可迭代工具，我们可以转换成列表来查看
# 按行读取所有数据，每一行的单元格放入一个元组中
rows = sh.rows
# print(list(rows)) # 转换成列表之后打印效果为详细的单元格，如下
# [(, , , , , , ),
# (, , , , , , ),
# (, , , , , , )]
# 我们可以通过for循环以及value来查看单元格的值
for row in list(rows): # 遍历每行数据
case = [] # 用于存放一行数据
for c in row: # 把每行的每个单元格的值取出来，存放到case里
case.append(c.value)
print(case)
运行效果：
C:softwarepythonpython.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登录乐成', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登录失败-手机号为空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手机号码为空'}"]excel表中的原数据如下图：
openpyxl封装
在测试过程中，我们会经常需要接见excel读取测试数据，若是毎接见一次我们就挪用一次openpyxl，举行打开excel，选取表单，读取数据等操作，将会增添我们的事情量和代码量。通常需要重复使用的，我们都可以对它举行二次封装，写成我们自己的版本，还可以在封装过程中加入我们想要的内容，使用的时刻直接挪用即可。
在封装openpyxl时，读取excel时我写了两种实现方式，第一种是读取数据后，把每条测试数据的键值保留到一个字典中，再把字典存到一个列表，这种方式对照容易明白，然则挪用的时刻需要多敲几个括号或者引号；第二种是把每条测试数据的键值存到一个实例工具的属性中，再把每个实例存到一个列表。实际上他们的作用是一样，只是第二种方式挪用时更简朴。
# read_excel.py
import openpyxl
class CasesData:
"""用于保留测试用例数据"""
pass
class ReadExcel:
"""用于读写excel数据"""
def __init__(self, file_name, sheet_name):
"""
:param file_name: excle文件名
:param sheet_name: 表单名
"""
self.file_name = file_name
self.sheet_name = sheet_name
def open(self):
"""打开事情簿，选中表单"""
self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
self.sh = self.wb[self.sheet_name]
def close(self):
"""关闭事情簿工具的方式"""
self.wb.close()
def read_data(self):
"""按行读取数据，最后返回一个存储字典的列表"""
self.open() # 打开事情簿
rows = list(self.sh.rows) # 按行读取所有数据
titles = [] # 用于存放用例的题目
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = [] # 用于存放所有的测试数据
for row in rows[1:]:
case = [] # 用于存放单条测试用例数据
for r in row:
case.append(r.value)
cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通过zip聚合打包用例的题目和数据
self.close()
return cases
def read_data_obj(self):
"""按行读取数据，最后返回的是一个存储实例工具的列表"""
self.open() # 打开事情簿，选中表单
rows = list(self.sh.rows) # 按行读取所有数据
titles = [] # 用于存放用例的题目
for t in rows[0]:
title = t.value
titles.append(title)
cases = [] # 用于存放所有的测试数据
for row in rows[1:]:
case_obj = CasesData() # 建立一个工具用来保留该行用例数据
case = [] # 用于保留单条测试用例数据
for r in row:
case.append(r.value)
case_info = dict(zip(titles, case)) # 通过zip聚合打包用例的题目和数据
for k, v in case_info.items(): # 把该行测试用例题目和数据遍历出来，设成工具的属性
setattr(case_obj, k, v)
cases.append(case_obj)
self.close()
return cases
def write_data(self, row, column, msg):
"""写入数据的方式"""
self.open()
self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
self.wb.save(self.filename)
self.close()
if __name__ == '__main__':
# 直接运行本文件时执行，下面是一个应用实例
# 需要读取excel时直接挪用ReadExcel类
test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res = test.read_data_obj()# 最后返回的是一个存储实例工具的列表
print(res[0].case_id)# 打印第1个用例的case_id
print(res[3].title)# 打印第4个用例的title
test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res2 = test2.read_data()# 最后返回一个存储字典的列表
print(res2[0]['case_id'])# 打印第1个用例的case_id
print(res2[3]['title'])# 打印第4个用例的title上面封装的openpyxl中，应用实例的excel表结构如下：