写在前面
如果Python的模块过多，可能造成一定的混乱。这时可以通过Python包来管理模块，Python包的实质是一个文件夹，文件夹下包含大量的模块文件。
一、自定义Python包
14.1.1 自定义包创建
在Pycharm中，在project新建package即可：
会自从创建文件夹并生成一个__init__.py的文件。
写入模块代码:
14.1.2 自定义包导入
导入方法为包名.模块名
调用方法为:包名.模块名.函数名，例如：
导入具体功能的语法为:
包的__all__变量需要写在__init__.py中
二、第三方Python包
Python环境中存在许多非Python官方发布的第三方包，可以大大的提高开发效率。如:
numpy：用于科学计算
pandas：用于数据分析
pyspark、apache-flink：用于大数据计算
matplotlib、pyecharts：图形可视化
tensortflow：人工智能
这些包在安装Python时并没有内置，因此需要额外安装。
14.2.1 pip安装
pip install 包名
通过镜像加速安装:
pip install -i 镜像站点 包名
14.2.2 conda安装
神器conda依旧可以使用:
conda install 包名
mamba安装会快一些:
mamba install 包名
14.2.3 Pycharm安装
按照提示打开设置页面：
检索并安装:
往期回顾
生信Python速查手册
Python安装(Windows+Linux)
Python的"Rstudio"——Pycharm
码Python神器：jupyter notebook
一文了解Python基础：字面量、注释、变量、类型、运算符
Python判断语句
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Python函数与方法
一文掌握Python数据容器
Python函数进阶
Python文件操作
Python异常
Python模块
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