阿里云服务器实例规格选择教程：根据业务场景选择云服务器实例

在我们选购阿里云服务器的过程中，阿里云服务器实例是很多新手用户难以选择的一个选项，如果选择的不好，可能导致云服务器不能满足我们业务场景的需求，如果本身项目对云服务器各项性能要求不是很高，而选择了性能很强的云服务器实例规格，虽然项目运行肯定是很顺畅的，但是我们的运行成本无疑也会增加，因此，选择阿里云服务器实例规格，既要满足项目运行需求，又不过多造成资源和成本的浪费才是性价比最高的。

阿里云根据用户的常见业务场景推出了场景化选型推荐，用户可通过不同的业务场景和细分场景来选择适合自己的阿里云服务器实例，在很大程度上解决了用户在选择阿里云服务器实例上的困局。

场景选型图1.png

一、业务场景分类：

Web开发与测试、数据库与分布式缓存、大数据集群、Al机器学习、超算。

二、各业务场景分类的细分场景如下：

1、Web开发与测试：Apache或Nginx前端服务、Tomcat或JBoss后端服务、消息队列等中间件服务、个人应用搭建、移动互联网应用服务、网络密集型应用服务、开发测试环境；
2、数据库与分布式缓存：轻载数据库、重载数据库、分布式缓存、ElasticSearch；
3、大数据集群：管理节点、计算节点、数据节点；
4、Al机器学习：人工智能训练场景、人工智能推理场景、图片转码；
5、超算：高性能计算、深度学习。

三、根据业务场景和细分场景，阿里云官方推荐的云服务器实例如下表：

1、Web开发与测试

细分场景	Apache或Nginx前端服务	Tomcat或JBoss后端服务	消息队列等中间件服务	个人应用搭建	移动互联网应用服务	网络密集型应用服务	开发测试环境
推荐实例规格	计算平衡增强型 c6e 计算型 c6 共享标准型 s6	通用平衡增强型 g6e 高主频通用型 hfg6 通用型 g6	通用平衡增强型 g6e 高主频通用型 hfg6 通用型 g6 通用型g7	突发性能实例 t6 共享标准型 s6	通用网络增强型 g5ne	通用网络增强型 g5ne	计算型 c6 突发性能实例 t6 共享标准型 s6

2、数据库与分布式缓存

细分场景	轻载数据库	重载数据库	分布式缓存	ElasticSearch
推荐实例规格	内存型 r6 内存型 r7	本地SSD型 i2 本地SSD型 i2g	内存平衡增强型 r6e 高主频内存型 hfr6 内存型 r6内存型 r7	大数据存储型 d2s 大数据型 d1

3、大数据集群

细分场景	管理节点	计算节点	数据节点
推荐实例规格	通用平衡增强型 g6e 高主频通用型 hfg6 通用型 g6	通用平衡增强型 g6e 高主频通用型 hfg6 通用型 g6 通用型 g7	大数据存储型 d2s 大数据网络增强型 d1ne 大数据型 d1

4、Al机器学习

细分场景	人工智能训练场景	人工智能推理场景	图片转码
推荐实例规格	GPU 计算型 gn6v GPU 计算型 gn6e	GPU 计算型 gn6i	FPGA 计算型 f3

5、超算

细分场景	高性能计算	深度学习
推荐实例规格	高主频计算型超级计算集群 scch5 通用型超级计算集群 sccg5	GPU 型超级计算集群 sccgn6

在实际选购过程中，我们可以参考以上表格来选择阿里云服务器的实例，例如个人用户搭建网站，一般选择共享标准型s6实例就可以了，而需要用来放网站或者简单APP之类的用户一般选择计算平衡增强型 c6e、计算型 c6和计算型 c7实例较好，在建站的同时还需要将云服务器作为数据库处理服务器则选择内存型 r6、内存型 r7等高内存实例最好。

以上为场景化选型，用户可根据业务场景和细分场景来选择适合自己的阿里云服务器实例，如果你有时间也可以参考一下官方的另外一种实例规格选择实践资料：配置选型 选型最佳实践，可根据使用场景和典型应用来选择适合自己的云服务器实例规格，如果您是自建服务，可以根据自建服务的选型推荐参考选型原则，选择对应的实例规格族。另外还有Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐，数据库、缓存、搜索场景推荐，深度学习、图像处理场景推荐。

知道什么样的阿里云服务器实例比较适合自己的场景之后，我们再购买一般都不会选错实例规格了，对于新手用户来说，阿里云还通过云服务器新人特惠等官方活动提供各种实例规格的云服务器优惠，例如个人用户比较喜欢购买的轻量应用服务器和通用算力型云服务器以及企业用户喜欢购买的计算型、通用型和内存型云服务器都可以通过这些官方活动购买到。

另外：我们还可以上阿里云官方云小站，领取云产品通用代金券，并通过新用户特惠专区了解下是否有自己想要的云服务器配置和实例，有的话直接通过云小站购买即可享受优惠价格。

云小站代金券图.png

如果云小站没有自己想要的，在实际购买的时候还能使用云小站所领取的代金券来降低购买成本。