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elk集群特点 elk集群方案

后端2024-04-30 23:06:23

 

一、ELFK集群部署（Filebeat+ELK）

ELFK= ES + logstash+filebeat+kibana

实验环境

服务器类型

系统和IP地址

需要安装的组件

硬件方面

node1节点

192.168.6.155

JDK、elasticsearch-6.7.2、

2核4G

node2节点

192.168.6.156

JDK、elasticsearch-6.7.2

2核4G

logstash节点

192.168.6.152

JDK、kibana、logstash-6.7.2

2核4G

filebeat节点

192.168.6.170

filebeat-6.7.2

2核4G

注意：ELFK各安装包的版本要一致，或相近。

实验步骤：

1.部署ELK集群

ELK集群的部署在前一篇文章中有详细介绍，可参考前一篇文章。

注意：ELFK集群环境下，Logstash 组件所在节点的/etc/logstash/conf.d目录下，不需要创建system.conf配置文件，即Logstash不需要收集系统日志，因为系统日志将由filebeat收集后发送给Logstash。（安装filebeat后，Logstash会创建filebeat.conf配置文件获取filebeat传来的数据）

2 安装 Filebeat（在apache节点操作）

#上传软件包 filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
 tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
 mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat

3 设置 filebeat 的主配置文件

cd /usr/local/filebeat
 
 vim filebeat.yml
 filebeat.prospectors:
 - type: log         #指定 log 类型，从日志文件中读取消息
   enabled: true
   paths:
     - /var/log/messages       #指定监控的日志文件
     - /var/log/*.log
   tags: ["sys"]     #设置索引标签
   fields:           #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中
     service_name: filebeat
     log_type: syslog
     from: 192.168.6.170
 
 --------------Elasticsearch output-------------------
 (全部注释掉)
 
 ----------------Logstash output---------------------
 output.logstash:
   hosts: ["192.168.6.152:5044"]      #指定 logstash 的 IP 和端口
 
 #启动 filebeat
 nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &
 #-e：输出到标准输出，禁用syslog/文件输出
 #-c：指定配置文件
 #nohup：在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行

elk集群特点 elk集群方案,elk集群特点 elk集群方案_大数据,第1张

elk集群特点 elk集群方案,elk集群特点 elk集群方案_字段_02,第2张

4、浏览器访问

浏览器访问 http://192.168.6.152:5601 登录 Kibana，
 单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。

elk集群特点 elk集群方案,elk集群特点 elk集群方案_字段_03,第3张

 

elk集群特点 elk集群方案,elk集群特点 elk集群方案_配置文件_04,第4张

二、Logstash的过滤模块

2.1 Logstash配置文件中的模块

1、input {}

  • 指定输入流，通过file、beats、kafka、redis中获取数据

2、filter {}

常用插件：

  • grok：对若干个大文本字段进行再分割，分割成一些小字段 （?<字段名>正则表达式） 字段名：正则表示匹配到的内容
  • date：对数据中的时间进行统一格式化
  • mutate：对一些无用的字段进行剔除，或增加字段
  • mutiline：对多行数据进行统一编排，多行合并和拆分

3、ourput {}

  • elasticsearch stdout

2.2 Filter（过滤模块）中的插件

而对于 Logstash 的 Filter，这个才是 Logstash 最强大的地方。Filter 插件也非常多，我们常用到的 grok、date、mutate、mutiline 四个插件。

对于 filter 的各个插件执行流程，可以看下面这张图：

elk集群特点 elk集群方案,elk集群特点 elk集群方案_大数据_05,第5张

grok插件（通过grok插件实现对字段的分割，使用通配符）

这里就要用到 logstash 的 filter 中的 grok 插件。filebeat 发送给 logstash 的日志内容会放到message 字段里面，logstash 匹配这个 message 字段就可以了。

格式：

匹配格式：(?<字段名>正则表达式)
 
 # 字段名：正则表达式匹配到的内容

https://www.xamrdz.com/backend/3fg1939820.html

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