今天我们来介绍下集合Queue中的几个重要的实现类。关于集合Queue中的内容就比较少了。主要是针对队列这种数据结构的使用来介绍Queue中的实现类。
Queue用于模拟队列这种数据结构,队列通常是指“先进先出”(FIFO)的容器。新元素插入(offer)到队列的尾部,访问元素(poll)操作会返回队列头部的元素。通常,队列不允许随机访问队列中的元素。
这种结构就如同我们生活中的排队一样。
下面我们就来介绍Queue中的一个重要的实现类PriorityQueue。
PriorityQueue
PriorityQueue保存队列元素的顺序不是按加入队列的顺序,而是按队列元素的大小进行重新排序。因此当调用peek()或pool()方法取出队列中头部的元素时,并不是取出最先进入队列的元素,而是取出队列中的最小的元素。
PriorityQueue的排序方式
PriorityQueue中的元素可以默认自然排序(也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列)或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化时指定的排序方式。关于自然排序与Comparator(比较器)可以参考我在介绍集合Set时的讲解。
注意:队列的头是按指定排序方式的最小元素。如果多个元素都是最小值,则头是其中一个元素——选择方法是任意的。
注意:当PriorityQueue中没有指定Comparator时,加入PriorityQueue的元素必须实现了Comparable接口(即元素是可比较的),否则会导致 ClassCastException。
下面具体写个例子来展示PriorityQueue中的排序方式:
</article>
PriorityQueue<Integer> qi = new PriorityQueue<Integer>();
qi.add(5);
qi.add(2);
qi.add(1);
qi.add(10);
qi.add(3);
while (!qi.isEmpty()){
System.out.print(qi.poll() + ",");
}
System.out.println();
//采用降序排列的方式,越小的越排在队尾
Comparator<Integer> cmp = new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer e1, Integer e2) {
return e2 - e1;
}
};
PriorityQueue<Integer> q2 = new PriorityQueue<Integer>(5,cmp);
q2.add(2);
q2.add(8);
q2.add(9);
q2.add(1);
while (!q2.isEmpty()){
System.out.print(q2.poll() + ",");
}
输出结果:
1,2,3,5,10,
9,8,2,1,
由此可以看出,默认情况下PriorityQueue采用自然排序。指定Comparator的情况下,PriorityQueue采用指定的排序方式。
PriorityQueue的方法
PriorityQueue实现了Queue接口,下面列举出PriorityQueue的方法。
PriorityQueue的本质
PriorityQueue 本质也是一个动态数组,在这一方面与ArrayList是一致的。
PriorityQueue调用默认的构造方法时,使用默认的初始容量(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11
)创建一个 PriorityQueue,并根据其自然顺序来排序其元素(使用加入其中的集合元素实现的Comparable)。
public PriorityQueue() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null);
}
当使用指定容量的构造方法时,使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue,并根据其自然顺序来排序其元素(使用加入其中的集合元素实现的Comparable)。
public PriorityQueue(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, null);
}
当使用指定的初始容量创建一个 PriorityQueue,并根据指定的比较器comparator来排序其元素。
public PriorityQueue(int initialCapacity,
Comparator<super E> comparator) {
// Note: This restriction of at least one is not actually needed,
// but continues for 1.5 compatibility
if (initialCapacity < 1)
throw new IllegalArgumentException();
this.queue = new Object[initialCapacity];
this.comparator = comparator;
}
从第三个构造方法可以看出,内部维护了一个动态数组。当添加元素到集合时,会先检查数组是否还有余量,有余量则把新元素加入集合,没余量则调用 grow()
方法增加容量,然后调用siftUp
将新加入的元素排序插入对应位置。
public boolean offer(E e) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
modCount++;
int i = size;
if (i >= queue.length)
grow(i + 1);
size = i + 1;
if (i == 0)
queue[0] = e;
else
siftUp(i, e);
return true;
}
除此之外,还要注意:
①PriorityQueue不是线程安全的。如果多个线程中的任意线程从结构上修改了列表, 则这些线程不应同时访问 PriorityQueue 实例,这时请使用线程安全的PriorityBlockingQueue 类。
②不允许插入 null 元素。
③PriorityQueue实现插入方法(offer、poll、remove() 和 add 方法) 的时间复杂度是O(log(n)) ;实现 remove(Object) 和 contains(Object) 方法的时间复杂度是O(n) ;实现检索方法(peek、element 和 size)的时间复杂度是O(1)。所以在遍历时,若不需要删除元素,则以peek的方式遍历每个元素。
④方法iterator()中提供的迭代器并不保证以有序的方式遍历优PriorityQueue中的元素。
Dueue接口与ArrayDeque实现类
Dueue接口
Deque接口是Queue接口的子接口,它代表一个双端队列。LinkedList也实现了Deque接口,所以也可以被当作双端队列使用。也可以看到前面对LinkedList的介绍来理解Deque接口。
因此Deque接口增加了一些关于双端队列操作的方法。
void addFirst(E e):将指定元素插入此列表的开头。
void addLast(E e): 将指定元素添加到此列表的结尾。
E getFirst(E e): 返回此列表的第一个元素。
E getLast(E e): 返回此列表的最后一个元素。
boolean offerFirst(E e): 在此列表的开头插入指定的元素。
boolean offerLast(E e): 在此列表末尾插入指定的元素。
E peekFirst(E e): 获取但不移除此列表的第一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E peekLast(E e): 获取但不移除此列表的最后一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E pollFirst(E e): 获取并移除此列表的第一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E pollLast(E e): 获取并移除此列表的最后一个元素;如果此列表为空,则返回 null。
E removeFirst(E e): 移除并返回此列表的第一个元素。
boolean removeFirstOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除第一次出现的指定元素(从头部到尾部遍历列表时)。
E removeLast(E e): 移除并返回此列表的最后一个元素。
boolean removeLastOccurrence(Objcet o): 从此列表中移除最后一次出现的指定元素(从头部到尾部遍历列表时)。
从上面方法中可以看出,Deque不仅可以当成双端队列使用,而且可以被当成栈来使用,因为该类里还包含了pop(出栈)、push(入栈)两个方法。
Deque与Queue、Stack的关系
当 Deque 当做 Queue队列使用时(FIFO),添加元素是添加到队尾,删除时删除的是头部元素。从 Queue 接口继承的方法对应Deque 的方法如图所示:
Deque 也能当Stack栈用(LIFO)。这时入栈、出栈元素都是在 双端队列的头部 进行。Deque 中和Stack对应的方法如图所示:
注意:Stack过于古老,并且实现地非常不好,因此现在基本已经不用了,可以直接用Deque来代替Stack进行栈操作。
ArrayDeque
顾名思义,就是用数组实现的Deque;既然是底层是数组那肯定也可以指定其capacity,也可以不指定,默认长度是16,然后根据添加的元素的个数,动态扩展。ArrayDeque由于是两端队列,所以其顺序是按照元素插入数组中对应位置产生的(下面会具体说明)。
由于本身数据结构的限制,ArrayDeque没有像ArrayList中的trimToSize方法可以为自己瘦身。ArrayDeque的使用方法就是上面的Deque的使用方法,基本没有对Deque拓展什么方法。
ArrayDeque的本质
循环数组
ArrayDeque为了满足可以同时在数组两端插入或删除元素的需求,其内部的动态数组还必须是循环的,即循环数组(circular array),也就是说数组的任何一点都可能被看作起点或者终点。
ArrayDeque维护了两个变量,表示ArrayDeque的头和尾
transient int head;
transient int tail;
当向头部插入元素时,head下标减一然后插入元素。而 tail表示的索引为当前末尾元素表示的索引值加一。若当向尾部插入元素时,直接向tail表示的位置插入,然后tail再减一。
具体以下面的图片为例解释。
在上图中:左边图表示从头部插入了4个元素,尾部插入了2个。初始的时候,head=0,tail=0。当从头部插入元素5,head-1,由于数组是循环数组,则移动到数组的最后位置插入5。当从头部插入元素34,head-1然后再对应位置插入。下面以此类推,最后在头部插入4个元素。当在尾部插入12时,直接在0的位置插入,然后tail=tail+1=1,当从尾部插入7时,直接在1的位置插入,然后tail = tail +1=2。最后队列中的输出顺序是8,3,34,5, 12, 7。
把数组看成一个首尾相接的圆形数组更好理解循环数组的含义。
下面具体看看ArrayDeque怎么把循环数组实际应用的?
addFirst(E e)
为例来研究
public void addFirst(E e) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;
if (head == tail)
doubleCapacity();
}
当加入元素时,先看是否为空(ArrayDeque不可以存取null元素,因为系统根据某个位置是否为null来判断元素的存在)。然后head-1插入元素。head = (head - 1) & (elements.length - 1)
很好的解决了下标越界的问题。这段代码相当于取模,同时解决了head为负值的情况。因为elements.length必需是2的指数倍(代码中有具体操作),elements - 1就是二进制低位全1,跟head - 1相与之后就起到了取模的作用。如果head - 1为负数,其实只可能是-1,当为-1时,和elements.length - 1进行与操作,这时结果为elements.length - 1。其他情况则不变,等于它本身。
当插入元素后,在进行判断是否还有余量。因为tail总是指向下一个可插入的空位,也就意味着elements数组至少有一个空位,所以插入元素的时候不用考虑空间问题。
下面再说说扩容函数doubleCapacity(),其逻辑是申请一个更大的数组(原数组的两倍),然后将原数组复制过去。过程如下图所示:
图中我们看到,复制分两次进行,第一次复制head右边的元素,第二次复制head左边的元素。
//doubleCapacity()
private void doubleCapacity() {
assert head == tail;
int p = head;
int n = elements.length;
int r = n - p; // head右边元素的个数
int newCapacity = n << 1;//原空间的2倍
if (newCapacity < 0)
throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");
Object[] a = new Object[newCapacity];
System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);//复制右半部分,对应上图中绿色部分
System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);//复制左半部分,对应上图中灰色部分
elements = (E[])a;
head = 0;
tail = n;
}
由此,我们便理解了ArrayDeque循环数组添加以及扩容的过程,其他操作类似。
注意:ArrayDeque不是线程安全的。 当作为栈使用时,性能比Stack好;当作为队列使用时,性能比LinkedList好。
作者:Ruheng
链接:https://www.jianshu.com/p/9081017a2d67
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。