当前位置: 首页>后端>正文

SpringBoot之实现Web消息实时消息推送

1 实时消息推送

1.1 消息推送

推送的场景比较多,比如有人关注公众号,这时就会收到一条推送消息,以此来吸引点击打开应用。
消息推送(push)通常是指网站的运营工作等人员,通过某种工具对用户当前网页或移动设备APP进行的主动消息推送。
消息推送一般又分为web端消息推送移动端消息推送

在具体实现之前,咱们再来分析一下前边的需求,其实功能很简单,只要触发某个事件(主动分享了资源或者后台主动推送消息),web页面的通知小红点就会实时的+1就可以了。

通常在服务端会有若干张消息推送表,用来记录用户触发不同事件所推送不同类型的消息,前端主动查询(拉)或者被动接收(推)用户所有未读的消息数。

1.2 准备sql

CREATE TABLE `message_record` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`template_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '消息模板ID',
`type` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT'推送渠道1短信2邮件3微信 4APP',
`receiver` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT'消息接收者(手机号,邮箱号,微信openid等) ',
`device_info`varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'APP推送终端设备信息',
`content` varchar(1024) NOT NULL COMMENT'''消息推送内容',
`deleted`tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标记:1删除;0未删除',
`create_by` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '创建人',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`update_by` bigint unsigned NOT NULL COMMENT'修改人',
`update_time` datetime NOT NULL COMMENT'修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_template_id`(`template_id`),
KEY `idx_receiver`(`receiver`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='消息推送包录表'

1.3 短轮询

轮询(polling)应该是实现消息推送方案中最简单的一种,这里我们暂且将轮询分为短轮询长轮询

短轮询很好理解,指定的时间间隔,由浏览器向服务器发出HTTP请求,服务器实时返回未读消息数据给客户端,浏览器再做渲染显示。

一个简单的JS定时器就可以搞定,每秒钟请求一次未读消息数接口,返回的数据展示即可。

setInterval(() => {
  // 方法请求
  messageCount().then((res) => {
      if (res.code === 200) {
          this.messageCount = res.data
      }
  })
}, 1000);

效果还是可以的,短轮询实现固然简单,缺点也是显而易见,由于推送数据并不会频繁变更,无论后端此时是否有新的消息产生,客户端都会进行请求,势必会对服务端造成很大压力,浪费带宽和服务器资源。

1.4 长轮询

1.4.1 简介

长轮询是对上边短轮询的一种改进版本,在尽可能减少对服务器资源浪费的同时,保证消息的相对实时性。长轮询在中间件中应用的很广泛,比如Nacos和apollo配置中心,消息队列kafka、RocketMQ中都有用到长轮询。

这次使用apollo配置中心实现长轮询的方式,应用了一个类DeferredResult,它是在servelet3.0后经过Spring封装提供的一种异步请求机制,直意就是延迟结果

SpringBoot之实现Web消息实时消息推送,第1张

DeferredResult 可以允许容器线程快速释放占用的资源,不阻塞请求线程,以此接受更多的请求提升系统的吞吐量,然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑,处理完成调用DeferredResult.setResult(200)提交响应结果。

1.4.2 代码示例

下边我们用长轮询来实现消息推送。
因为一个ID可能会被多个长轮询请求监听,所以采用了guava包提供的Multimap结构存放长轮询,一个key可以对应多个value。一旦监听到key发生变化,对应的所有长轮询都会响应。前端得到非请求超时的状态码,知晓数据变更,主动查询未读消息数接口,更新页面数据。

@Controller
@RequestMapping("/polling")
public class PollingController {

    // 存放监听某个Id的长轮询集合
    // 线程同步结构
    public static Multimap<String, DeferredResult<String>> watchRequests = Multimaps.synchronizedMultimap(HashMultimap.create());

    /**
     * 设置监听
     */
    @GetMapping(path = "watch/{id}")
    @ResponseBody
    public DeferredResult<String> watch(@PathVariable String id) {
        // 延迟对象设置超时时间
        DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>(TIME_OUT);
        // 异步请求完成时移除 key,防止内存溢出
        deferredResult.onCompletion(() -> {
            watchRequests.remove(id, deferredResult);
        });
        // 注册长轮询请求
        watchRequests.put(id, deferredResult);
        return deferredResult;
    }

    /**
     * 变更数据
     */
    @GetMapping(path = "publish/{id}")
    @ResponseBody
    public String publish(@PathVariable String id) {
        // 数据变更 取出监听ID的所有长轮询请求,并一一响应处理
        if (watchRequests.containsKey(id)) {
            Collection<DeferredResult<String>> deferredResults = watchRequests.get(id);
            for (DeferredResult<String> deferredResult : deferredResults) {
                deferredResult.setResult("我更新了" + new Date());
            }
        }
        return "success";
    }
}

当请求超过设置的超时时间,会抛出AsyncRequestTimeoutException异常,这里直接用@ControllerAdvice全局捕获统一返回即可,前端获取约定好的状态码后再次发起长轮询请求,如此往复调用。

@ControllerAdvice
public class AsyncRequestTimeoutHandler {

    @ResponseStatus(HttpStatus.NOT_MODIFIED)
    @ResponseBody
    @ExceptionHandler(AsyncRequestTimeoutException.class)
    public String asyncRequestTimeoutHandler(AsyncRequestTimeoutException e) {
        System.out.println("异步请求超时");
        return "304";
    }
}

测试一下,首先页面发起长轮询请求/polling/watch/10086监听消息更变,请求被挂起,不变更数据直至超时,再次发起了长轮询请求;紧接着手动变更数据/polling/publish/10086,长轮询得到响应,前端处理业务逻辑完成后再次发起请求,如此循环往复。

长轮询相比于短轮询在性能上提升了很多,但依然会产生较多的请求,这是它的一点不完美的地方。

1.5 iframe流

iframe流就是在页面中插入一个隐藏的<iframe>标签,通过在src中请求消息数量API接口,由此在服务端和客户端之间创建一条长连接,服务端持续向iframe传输数据。

传输的数据通常是HTML、或是内嵌的javascript脚本,来达到实时更新页面的效果。

SpringBoot之实现Web消息实时消息推送,第2张

这种方式实现简单,前端只要一个<iframe>标签搞定了

<iframe src="/iframe/message"></iframe>

服务端直接组装html、js脚本数据向response写入就行了

@Controller
@RequestMapping("/iframe")
public class IframeController {
    @GetMapping(path = "message")
    public void message(HttpServletResponse response) throws IOException, InterruptedException {
        while (true) {
            response.setHeader("Pragma", "no-cache");
            response.setDateHeader("Expires", 0);
            response.setHeader("Cache-Control", "no-cache,no-store");
            response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
            response.getWriter().print(" <script type=\"text/javascript\">\n" +
                    "parent.document.getElementById('clock').innerHTML = \"" + count.get() + "\";" +
                    "parent.document.getElementById('count').innerHTML = \"" + count.get() + "\";" +
                    "</script>");
        }
    }
}

但个人不推荐,因为它在浏览器上会显示请求未加载完,图标会不停旋转,简直是强迫症杀手。


SpringBoot之实现Web消息实时消息推送,第3张

1.6 SSE

1.6.1 简介

很多人可能不知道,服务端向客户端推送消息,其实除了可以用 WebSocket 这种耳熟能详的机制外,还有一种服务器发送事件(Server-sent events),简称SSE

SSE它是基于HTTP协议的,我们知道一般意义上的HTTP协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的,但SSE是个例外,它变换了一种思路。

SSE在服务器和客户端之间打开一个单向通道,服务端响应的不再是一次性的数据包而是text/event-stream类型的数据流信息,在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。

整体的实现思路有点类似于在线视频播放,视频流会连续不断的推送到浏览器,也可以理解成,客户端在完成一次用时很长(网络不畅)的下载。


SpringBoot之实现Web消息实时消息推送,第4张

1.6.2 与 WebSocket 区别

SSEWebSocket作用相似,都可以建立服务端与浏览器之间的通信,实现服务端向客户端推送消息,但还是有些许不同:

  • SSE 是基于HTTP协议的,它们不需要特殊的协议或服务器实现即可工作;WebSocket需单独服务器来处理协议。
  • SSE 单向通信,只能由服务端向客户端单向通信;webSocket全双工通信,即通信的双方可以同时发送和接受信息。
  • SSE 实现简单开发成本低,无需引入其他组件;WebSocket传输数据需做二次解析,开发门槛高一些。
  • SSE 默认支持断线重连;WebSocket 则需要自己实现。
  • SSE 只能传送文本消息,二进制数据需要经过编码后传送;WebSocket 默认支持传送二进制数据。

SSE好像一直不被大家所熟知,一部分原因是出现了WebSockets,这个提供了更丰富的协议来执行双向、全双工通信。对于游戏、即时通信以及需要双向近乎实时更新的场景,拥有双向通道更具吸引力。
但是,在某些情况下,不需要从客户端发送数据。而只需要一些服务器操作的更新。比如:站内信、未读消息数、状态更新、股票行情、监控数量等场景,SEE不管是从实现的难易和成本上都更加有优势。此外,SSE 具有WebSockets在设计上缺乏的多种功能,例如:自动重新连接、事件ID和发送任意事件的能力。

1.6.3 代码示例

前端只需进行一次HTTP请求,带上唯一ID,打开事件流,监听服务端推送的事件就可以了

<script>
    let source = null;
    let userId = 7777
    if (window.EventSource) {
        // 建立连接
        source = new EventSource('http://localhost:7777/sse/sub/'+userId);
        setMessageInnerHTML("连接用户=" + userId);
        /**
         * 连接一旦建立,就会触发open事件
         * 另一种写法:source.onopen = function (event) {}
         */
        source.addEventListener('open', function (e) {
            setMessageInnerHTML("建立连接。。。");
        }, false);
        /**
         * 客户端收到服务器发来的数据
         * 另一种写法:source.onmessage = function (event) {}
         */
        source.addEventListener('message', function (e) {
            setMessageInnerHTML(e.data);
        });
    } else {
        setMessageInnerHTML("你的浏览器不支持SSE");
    }
</script>

服务端的实现更简单,创建一个SseEmitter对象放入sseEmitterMap进行管理

private static Map<String, SseEmitter> sseEmitterMap = new ConcurrentHashMap<>();

/**
 * 创建连接
 */
public static SseEmitter connect(String userId) {
    try {
        // 设置超时时间,0表示不过期。默认30秒
        SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter(0L);
        // 注册回调
        sseEmitter.onCompletion(completionCallBack(userId));
        sseEmitter.onError(errorCallBack(userId));
        sseEmitter.onTimeout(timeoutCallBack(userId));
        sseEmitterMap.put(userId, sseEmitter);
        count.getAndIncrement();
        return sseEmitter;
    } catch (Exception e) {
        log.info("创建新的sse连接异常,当前用户:{}", userId);
    }
    return null;
}

/**
 * 给指定用户发送消息
 */
public static void sendMessage(String userId, String message) {

    if (sseEmitterMap.containsKey(userId)) {
        try {
            sseEmitterMap.get(userId).send(message);
        } catch (IOException e) {
            log.error("用户[{}]推送异常:{}", userId, e.getMessage());
            removeUser(userId);
        }
    }
}

我们模拟服务端推送消息,看下客户端收到了消息,和我们预期的效果一致。
注意SSE不支持IE浏览器,对其他主流浏览器兼容性做的还不错

1.7 MQTT

1.7.1 简介

MQTT 全称(Message Queue Telemetry Transport):一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的轻量级通讯协议,通过订阅相应的主题来获取消息,是物联网(Internet of Thing)中的一个标准传输协议。

该协议将消息的发布者(publisher)与订阅者(subscriber)进行分离,因此可以在不可靠的网络环境中,为远程连接的设备提供可靠的消息服务,使用方式与传统的MQ有点类似。

SpringBoot之实现Web消息实时消息推送,第5张

TCP协议位于传输层,MQTT 协议位于应用层,MQTT 协议构建于TCP/IP协议上,也就是说只要支持TCP/IP协议栈的地方,都可以使用MQTT协议。

1.7.2 为什么要用 MQTT协议

MQTT 协议为什么在物联网(IOT)中如此受偏爱?而不是其它协议,比如我们更为熟悉的 HTTP协议呢?

首先HTTP协议它是一种同步协议,客户端请求后需要等待服务器的响应。而在物联网(IOT)环境中,设备会很受制于环境的影响,比如带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定等,显然异步消息协议更为适合IOT应用程序。
HTTP是单向的,如果要获取消息客户端必须发起连接,而在物联网(IOT)应用程序中,设备或传感器往往都是客户端,这意味着它们无法被动地接收来自网络的命令。
通常需要将一条命令或者消息,发送到网络上的所有设备上。HTTP要实现这样的功能不但很困难,而且成本极高。

1.8 WebSocket

点击了解 SpringBoot集成WebSocket讲解


https://www.xamrdz.com/backend/3hh1924282.html

相关文章: