大家都在用的AI作画Python几行代码就可实现

一、通过openai实现的作品：

要想快速实现功能，咱们先了解一下OpenAI,OpenAI是一家人工智能公司，专注于开发强化学习、机器学习、自然语言处理等技术。OpenAI的主要目标是创造一套安全的人工智能系统，以帮助人们在各行各业中利用这项技术.接下来咱们来实现一下。

1. 安装openai库：

pip?install?openai

1. 调用openai生成图片以下是示例代码：

import?openai

openai.api_key?=?'#####'

response?=?openai.Image.create(
????prompt='主题:?森林风格的两只老虎',
????n=1,
????size="512x512"
)

print(response['data'][0]['url'])

运行结果：

要想快速实现功能，咱们先了解一下PaddleHub,PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型,接下来咱们来实现一下。

1. 安装paddlehub库：

pip?install?paddlehub

1. 调用paddlehub生成图片以下是示例代码：

import?paddlehub?as?hub?
module?=?hub.Module(name="ernie_vilg")?
results?=?module.generate_image(text_prompts=["在宁静的风景中画一幅美丽的建筑画"])

运行结果：

Stable Diffusion 是一个用于生成高质量 AI 绘画的 Python 库

1. 安装Stable Diffusion库：

pip?install?stable-baselines3[extra]

1. 调用Stable Diffusion生成图片以下是示例代码：

#?加载预训练模型
from?guided_diffusion?import?dist_util,?logger
from?guided_diffusion.script_util?import?model_and_diffusion_args,?create_model
from?guided_diffusion.train?import?add_dict_to_argparser

logger.set_logger_dir(None)

model,?diffusion,?_,?_,?_?=?create_model(
????**model_and_diffusion_args(prompt_size=512,?image_size=512)
)
model_path?=?'path/to/pretrained/model.pt'
model.load_state_dict(torch.load(model_path)['model'],?strict=False)
model.eval().cuda()

#?加载输入图像
image_path?=?'path/to/input/image.jpg'
img?=?Image.open(image_path).convert('RGB')
img?=?T.ToTensor()(img).unsqueeze(0).mul_(2).sub_(1)

#?生成?AI?绘画
images?=?diffusion.p_sample_loop(model,(1,),clip=clip,device='cuda',
????????init_image=img,
????????skip_timesteps=0,
????)