文章目录
- 0 前言
- 1 基于YOLO的火焰检测与识别
- 2 课题背景
- 3 卷积神经网络
- 3.1 卷积层
- 3.2 池化层
- 3.3 激活函数：
- 3.4 全连接层
- 3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络
- 4 YOLOV5
- 4.1 网络架构图
- 4.2 输入端
- 4.3 基准网络
- 4.4 Neck网络
- 4.5 Head输出层
- 5 数据集准备
- 5.1 数据标注简介
- 5.2 数据保存
- 6 模型训练
- 6.1 修改数据配置文件
- 6.2 修改模型配置文件
- 6.3 开始训练模型
- 7 实现效果
- 7.1图片效果
- 7.2 视频效果
- 7.3 摄像头实时效果
- 8 最后