当前位置： 首页>后端>正文

centos clickhouse 单机 clickhouse单机性能

后端2024-04-30 23:05:46

一、背景：

目前，在做项目时，遇到使用oracle数据库进行大表查询分析时，查询比较慢，而且随着表数据逐渐积累，数据量过亿(按月估计)。架构师针对几个关键要点(非实时数据、核心场景查询分析、对事务要求低、数据量极大、结构化数据)分析后建议考虑数据仓库的建设思路，考虑选择一种OLAP分析型数据替代现有的oracle来解决项目问题；同时也增强项目可扩展性，能做到无缝对接数据仓库。

二、技术选型：

针对架构师提到的几个核心考虑要素，对比了市场现有的OLAP数据库特点，最终选择clickhouse作为本次实验数据库。

ClickHouse的优势：

  • ClickHouse最大的特点就是快，快，快，重要的话说三遍！
  • 与Hadoop、Spark这些巨无霸组件相比，ClickHouse很轻量级，其特点：
  1. 列式存储数据库，数据压缩
  2. 关系型、支持SQL
  3. 分布式并行计算，把单机性能压榨到极限
  4. 高可用
  5. 数据量级在PB级别
  6. 实时数据更新
  7. 索引

ClickHouse的限制：

  1. 缺少高频率，低延迟的修改或删除已存在数据的能力。仅能用于批量删除或修改数据。
  2. 没有完整的事务支持
  3. 不支持二级索引
  4. 有限的SQL支持，join实现与众不同
  5. 不支持窗口功能
  6. 元数据管理需要人工干预维护

ClickHouse的使用现状：

ClickHouse 是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析(OLAP)领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用:

  • 今日头条内部用 ClickHouse 来做用户行为分析，内部一共几千个 ClickHouse 节点，单集群最大 1200 节点，总数据量几十 PB，日增原始数据 300TB 左右。
  • 腾讯内部用 ClickHouse 做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。
  • 携程内部从 18 年 7 月份开始接入试用，目前 80% 的业务都跑在 ClickHouse 上。每天数据增量十多亿，近百万次查询请求。
  • 快手内部也在使用 ClickHouse，存储总量大约 10PB， 每天新增 200TB， 90% 查询小于 3S。

在 1 亿数据集体量的情况下，ClickHouse 的平均响应速度是 Vertica 的 2.63 倍、InfiniDB 的 17 倍、MonetDB 的 27 倍、Hive 的 126 倍、MySQL 的 429 倍以及Greenplum 的 10 倍。详细的测试结果可以查阅:https://clickhouse.tech/benchmark/dbms/。
ClickHouse 非常适用于商业智能领域(也就是我们所说的 BI 领域)，除此之外，它也能够被广泛应用于广告流量、Web、App 流量、电信、金融、电子 商务、信息安全、网络游戏、物联网等众多其他领域。

三、环境准备：

1台linux服务器，CentOS6.7，4核16G

四、安装包下载：

登录官网下载：https://packages.clickhouse.com/tgz/lts/

centos clickhouse 单机 clickhouse单机性能,centos clickhouse 单机 clickhouse单机性能_clickhouse,第1张

安装包列表如下：

clickhouse-common-static-22.8.9.24-amd64.tgz
clickhouse-common-static-dbg-22.8.9.24-amd64.tgz
clickhouse-server-22.8.9.24-amd64.tgz
clickhouse-client-22.8.9.24-amd64.tgz

五、单机部署启动：

安装步骤说明：

# 1、创建安装用户
# -- 创建用户组
groupadd clickhouse
# -- 创建用户
useradd -m -d /home/clickhouse -g clickhouse clickhouse
# -- 修改密码
passwd clickhouse

# 2、设置clickhouse执行sudo权限
# -- root用户下开放编辑文件权限
chmod u+w /etc/sudoers
# -- 编辑sudoers文件，找到rootALL=(ALL)ALL在它下面添加XXXALL=(ALL)ALL**（XXX是你的用户名）**
vim /etc/sudoers
clickhouse      ALL=(ALL)       ALL
# -- root用户下收回编辑文件权限
chmod u-w /etc/sudoers

# 3、下载安装包 https://packages.clickhouse.com/tgz/lts/
clickhouse-common-static-22.8.9.24-amd64.tgz
clickhouse-common-static-dbg-22.8.9.24-amd64.tgz
clickhouse-server-22.8.9.24-amd64.tgz
clickhouse-client-22.8.9.24-amd64.tgz

# 4、上传至108服务器目录/home/clickhouse

# 5、切换至clickhouse用户
su - clickhouse

# 6、安装应用
cd /home/clickhouse

tar -xzvf clickhouse-common-static-22.8.9.24-amd64.tgz
sudo clickhouse-common-static-22.8.9.24/install/doinst.sh

tar -xzvf clickhouse-common-static-dbg-22.8.9.24-amd64.tgz
sudo clickhouse-common-static-dbg-22.8.9.24/install/doinst.sh

tar -xzvf clickhouse-server-22.8.9.24-amd64.tgz
sudo clickhouse-server-22.8.9.24/install/doinst.sh
## 根据提示设置数据库用户密码 123456
## 根据提示设置允许所有网络连接

tar -xzvf clickhouse-client-22.8.9.24-amd64.tgz
sudo clickhouse-client-22.8.9.24/install/doinst.sh

# 7、修改配置文件
# -- (1) 修改/etc/clickhouse-server/config.xml监听地址，如果没权限就修改权限后修改
vim /etc/clickhouse-server/config.xml

<< BLOCK
把  
<!-- <listen_host>0.0.0.0</listen_host> -->  
修改为  
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>
BLOCK
 
# -- (2) 修改文件/etc/clickhouse-server/config.d/listen.xml，修改为以下配置
vim /etc/clickhouse-server/config.d/listen.xml
<clickhouse>  
    <listen_host>0.0.0.0</listen_host>  
</clickhouse>


# 8、启动服务 切换至clickhouse用户
# -- Start clickhouse-server with:
sudo clickhouse start

# -- Start clickhouse-client with:
clickhouse-client --password
 
# 9、状态查询
sudo service clickhouse-server status

# 10、日志查询(日志目录设置见config.xml)
tail -100f /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log

# 11、卸载服务
rm -fr /etc/clickhouse*
rm -fr /var/lib/clickhouse*
rm -fr /var/log/clickhouse*
rm -fr /usr/bin/clickhouse*
rm -fr /var/run/clickhouse*

六、服务启动验证：

clickhouse-client登录后，可以通过命令查看 select * from system.clusters

centos clickhouse 单机 clickhouse单机性能,centos clickhouse 单机 clickhouse单机性能_大数据_02,第2张

七、数据库管理工具访问：

推荐使用DBeaver工具访问，工具安装参考文章无法联网的情况下，dbeaver离线安装数据库驱动-clickhouse-易微帮

centos clickhouse 单机 clickhouse单机性能,centos clickhouse 单机 clickhouse单机性能_OLAP_03,第3张

八、安装常见问题：

错误1

Code: 210. DB::NetException: Connection refused (localhost:9000). (NETWORK_ERROR)

错误2

<Error> Application: DB::Exception: Listen [::]:8123 failed: Poco::Exception. Code: 1000, e.code() = 0, DNS error: EAI: Address family for hostname not supported (version 23.3.2.37 (official build))

错误基本都是由于配置信息错误引起，如果服务器不支持IPV6，请详细参考章节第五部分安装步骤7修改配置文件。

附录-参考文献资料：

OLAP数据库_xishilife的博客

ClickHouse 介绍

六千字呕心沥血深度总结，为您揭秘ClickHouse为什么查询这么快！

ClickHouse高可用集群搭建（离线安装）


https://www.xamrdz.com/backend/3qn1939797.html

相关文章：