BRFS简介
BRFS（Bonree Distributed FileSystem）是一个主要针对海量（10亿个文件以上）小文件（快照、图片、语音等，普遍大小在1KB-50KB）存储而设计的高可用、高性能、易扩展的分布式文件系统。BRFS对存储的文件格式没有限制和要求，任何格式的文件都会以byte字节流的方式进行存储。
此系统功能不仅包含了现有其他开源产品具备的权限控制、数据增删读、多副本备份、数据检验等基础功能，同时博睿宏远还设计了独特且高效的副本自动迁移和平衡策略、多应用数据隔离且独立配置，系统资源管理插件、集群状态可视化监控与报警等功能。
BRFS的价值
从事后到事前，变被动运维为主动运维，消除运维盲点，帮助运维成为新业务部门，持续为业务提供服务支撑。
文件存储采用写时合并机制，帮助客户解决环境IO瓶颈的问题；
文件副本自动平衡恢复，帮助客户解决数据的安全性的问题；
硬件资源负载管理，帮助客户解决集群资源使用热点的问题；
引入应用分区的概念，帮助客户解决不同业务数据个性化处理的问题；
集群横向扩容，帮助客户解决集群扩容不方便的问题。
Bonree BRFS与阿里FastDFS压测对比
在处理海量5KB大小的文件并发写入和读取时，BRFS的性能表现均优于FastDFS，尤其在写入性能方面，要明显优于FastDFS，性能超出约2-3倍。
BRFS系统包含如下三个部分：
FS_Server.jar
在集群每个节点上运行的核心服务模块。在模块运行时会启动若干ReginNode(管理节点)和DataNode（数据节点）进程来提供服务。其中ReginNode进程主要职责是管理存储域元信息、管理数据节点、把用户数据分配到不同的数据节点上进行处理；DataNode进程主要职责是用户数据文件的写入和读取、副本自动平衡恢复、执行定时任务（副本数校验、CRC校验、数据删除、数据归并）执行等。
FS_ResouceManager.jar
系统资源管理模块，用于实时收集和监控集群各节点资源负载情况，以支持系统可根据节点负载情况分配资源，解决各节点资源利用和负载不均衡问题。BRFS系统内部默认提供了一组资源管理的策略，主要包含CPU、内存、I/O、磁盘容量等负载指标。目前此模块采用可热插拔的设计方式，但如果用户有特殊需求，可自定义此插件，自行实现集群资源的分配和管理。
server.properties.example
用于后台服务运行时所有的关键控制参数的默认值配置，如果想变更参数值，可以复制一个名为server.properties的文件，并把需要修改的属性和值添加到此文件中即可，程序运行时server.properties文件中的配置的参数值会覆盖server.properties.example文件中参数的默认值。
同时，用户如需调用BRFS服务，则需要在工程中引入FS_Client.jar，并在代码中调用相关的接口对BRFS系统进行操作；BRFS分布式文件系统接收的数据形式可以是快照、图片或者任何以byte数组方式进行存储的数据文件。
BRFS整体系统架构
此系统主要由Zookeeper、Client、Server以及可视化监控UI等四部分模块组成。
BRFS使用Zookeeper来管理集群服务，同步节点状态，确保服务高可用。Zookeeper上保存具体信息包括：机器节点信息、Storage信息、SID信息、任务信息、副本信息、lock锁信息、用户信息、临时信息等元数据信息。
Client即用户客户端，它是以Jar的形式被用户在用户工程代码中引用，并通过调用其相应的接口对BRFS进行数据添加、修改、读取等操作。
Server即后台集群服务，包括RegionNode和DataNode两组进程。主要功能包含了安全认证、副本管理、磁盘管理、任务(副本数校验、crc校验、删除、归并等)管理、节点资源管理和副本自动平衡与恢复、可视化监控与报警等功能模块。后台服务运行的相关进程是通过zookeeper进行管理的。
可视化监控与报警,它是把集群节点上存储的文件情况、后台任务执行情况、资源负载情况、服务运行状态等都通过可视化监控直观的观察到，当某些状态达到阀值后可以自动触发报警。
BRFS核心运行机制
使用BRFS只需简单四步
BRFS系统除依赖JDK等基础组件外，其他组件只依赖Zookeeper服务进行集群状态同步，且核心服务只有两个Jar文件，因此安装部署极为简单，部署安装只需简单四步：
安装基础组件，主要包括Zookeeper、JDK等；
根据业务需要配置server.properties文件；
启动各节点FS_Server.jar服务；
通过测试客户端，测试读写功能是否正常。
源代码与文档
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