当前位置: 首页>后端>正文

从已有的python新建虚拟环境conda python3·7创建虚拟环境

1、虚拟环境-virtualenv

第一步:安装虚拟环境:pip instal virtualenv

第二步:新建一个目录来保存虚拟环境,相当于虚拟了三台电脑

cd / 进入根目录, mkdir envs 创建新目录,cd envs进入,显示:C:\envs> #这样就进入了虚拟环境的根目录。

现在,要进行django开发可以输入virtualenv django3.0.7,也可以根据需要使用其他版本。接下来会先将Python执行文件移入,第二件事安装setuptools以及pip一系列工具。

安装完成后通过cd django3.0.7进入,通过dir可以看到相关的目录。

如何进入虚拟环境:

进入django后,向控制台输入cd Scripts, 再看dir, 输入actiavate,返回(django3.0.7)就进入到虚拟环境了。

接下来可以安装需要的django版本或者flask版本,输入pip install django==3.0.7,但是此时安装的路径和之前是不一样的,是在一个虚拟的环境下安装的。此时可以成功引入django了。

此时想维护flask程序,如何退出当前虚拟环境呢,可以进入cd Scripts,输入dir,此时可以用deactivate.bat退出当前虚拟环境,到了真实的环境里面。

 

现在想做flask开发,同样也要创建虚拟环境,输入virtual flask创建虚拟环境,创建完成后通过cd flask, dir 可以看看有哪些虚拟环境。

 

通过cd flask进入此目录,如何进入此虚拟环境,cd Scripts回车,activate进入,进入后可以通过pip install flask来进行安装。安装完成。

import flask, 导入成功。

 

又想回到django怎么办,deactivate.bat -> cd.. -> cd django3.0.7 -> cd Scripts -> activate, 这样切换比较麻烦,有更简单的方法。

 

可以通过 virtualenvwrapper-win (-win是对于windows来操作的)来解决,这个方法是相当于在我们这个虚拟环境上进行了一些封装,方便我们去操作。

直接去pypi.org 搜索virtualenvwrapper最新版本,安装在真实的环境里。(还不支持3.8 。。。。)

 

在windows里面也要对WORKON_HOME 进行配置,把它加入环境变量当中去,此电脑->属性-> 高级系统设置->环境变量->新建 WORKON_HOME,一定要以此命名。

 

虚拟环境自由切换:workon vname,现在在django3.07的虚拟环境,通过workon flask,直接切换到flask。重新打开一个控制台输入workon flask, 接着输入python,然后import django现在找不到django了,因为这个环境里面是个纯净的环境只有flask。

 

如何给pycharm指定虚拟环境,左上角找到file,点击settings,搜索interpreter,可以看到project interpreter,点击show all进行添加,add local,可以创建新的虚拟环境,创建好后选择ok虚拟环境就显示出来了,点击apply应用接着点击ok。可以在右上角debug任务栏中找到edit configurations,找到python interpreter选择刚刚创建的虚拟环境apply。

 

如何用现有的虚拟环境:

点击show all,接着点击加号add local,找到existing env,可以看到此时系统中有两个虚拟环境,flask和django,可以给它加进来,apply,edit configurations中就可以选择flask这样的虚拟环境。

 

我们还可以在创建项目是就可以给它指定好虚拟环境。

1、Python 虚拟环境之pipenv 虚拟环境高级的用法-可以区分python版本

1. 安装

安装虚拟环境:pip install pipenv

下载安装python2.7版本,注意不要add path

在 c:\envs 中新建文件夹 py2.7

在命令提示符里面进入 py2.7文件夹:cd py2.7

可查看 pipenv 的帮助:pipenv --help

2. 创建

创建python2.7版本的虚拟环境:pipenv --python 2.7

3. 进入

进入python2.7虚拟环境:pipenv shell

4. 退出

退出python2.7虚拟环境:exit       

 

pipenv  --help查看帮助文档

pipenv --py 查看在什么目录下的python

pipenv -- where 查看在什么目录下

pipenv graph 查看安装的包依赖在什么文件     




https://www.xamrdz.com/backend/3rj1964026.html

相关文章: