《ChatGPT在真实商业世界中的应用》 (Unleashing The Power of ChatGPT: A Real World Business Applications)首先概述了ChatGPT及其在对话式人工智能领域的影响。接着，你将深入了解ChatGPT的技术方面，理解机器学习算法和自然语言处理如何在后台工作。然后讨论了ChatGPT的各种商业应用，以及如何将其整合到你的商业运营中。最后，你将了解到在使用ChatGPT时需要考虑的数据和隐私问题，以及如何保持其完整性。完成这本书后，你将理解ChatGPT框架以及如何将其整合到你自己的商业活动中。
你将学到什么：
理解ChatGPT中使用的各种技术和技巧
深入了解人机交互的未来
分析ChatGPT对你所在行业的优势和劣势
探索使用人工智能的伦理含义
查尔斯·瓦格玛雷（Charles Waghmare）自2019年以来一直在一家领先的能源公司担任商业分析师，专注于Microsoft 365领域。在此之前，他在凯捷（Capgemini）工作了八年，担任过多个职位，包括Viva Engage社区经理和基于Drupal的企业知识管理系统经理。查尔斯是凯捷Viva Engage网络的主持人之一，该网络是最大的Viva Engage网络之一。此外，他还为一家全球性的数字客户体验（DCX）组织开发了一个知识管理平台，使用SharePoint Online来管理与人工智能和客户体验（CX）相关的客户引用和知识资产，并推广使用Microsoft Azure聊天机器人来自动化流程、与用户开展主动对话并创造新的用例。查尔斯在2012年被Viva Engage客户网络成员评为“最具吸引力的Viva Engage人物”。他还是由微软认证的Viva Engage社区经理。查尔斯还在ATOS（前西门子信息系统有限公司）工作了五年。在任职期间，他是SAP基础社区的社区经理，在那里他使用了类似于Viva Engage的平台Technoweb 2.0和本地SharePoint。查尔斯还担任了一个基于本地SharePoint构建的结构化文档管理系统的全球推广经理。他是五本关于SharePoint Online、Azure聊天机器人和Viva Engage等主题的技术书籍的作者。
这本书每个章节的要点总结：
第1章：ChatGPT简介
- 介绍了ChatGPT的基本概念，包括其在人工智能领域中的作用。
- 讨论了ChatGPT的历史、形成和背后的技术。
- 探讨了ChatGPT的架构、未来发展方向以及在商业中的实用性。
第2章：理解ChatGPT的底层技术
- 深入了解ChatGPT的机器学习和神经网络技术。
- 讨论了ChatGPT如何用于机器学习和自然语言处理（NLP）任务。
- 分析了ChatGPT的技术架构，包括其在神经网络中的应用。
第3章：ChatGPT的实际应用
- 展示了ChatGPT在不同行业中的应用，如软件开发、客户支持、人力资源和旅游等。
- 讨论了ChatGPT如何增强业务沟通、市场营销、销售和内容创作。
第4章：增强商业沟通的ChatGPT
- 探讨了ChatGPT如何通过自动化沟通提高效率和生产力。
- 讨论了ChatGPT在客户支持、内部沟通、数据分析和洞察方面的作用。
- 分析了ChatGPT在商业沟通中的优势和劣势。
第5章：在商业中实施AI
- 讨论了为什么应该将ChatGPT集成到商业运营中。
- 介绍了ChatGPT集成服务，并探讨了其在不同行业的用例。
- 讨论了使用ChatGPT进行客户服务的优势和局限性。
第6章：使用ChatGPT时的安全和伦理考虑
- 讨论了数据隐私和安全问题，以及使用ChatGPT时的伦理问题。
- 分析了ChatGPT可能带来的信息风险和数据隐私问题。
- 探讨了ChatGPT的法规、最佳实践和安全措施，以及如何为组织起草ChatGPT使用政策。
这本书提供了对ChatGPT在商业环境中应用的全面了解，强调了其在提高效率、增强客户体验和促进创新方面的潜力，同时也指出了需要注意的安全和伦理问题。