opencv 教程 python opencv opencv-python

一、openCV介绍

　　Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。（引自百度百科openCV）

　　简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

二、环境

　　本文适用于win 64位系统 下的Python3.5+。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。

　　环境变量中加入python安装路径，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。

三、开搞

　　一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

　　opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。

　　如果多次下载失败，可以从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

  　　

　　Python3 和 PyCharm的安装这里就不详述的，只需到对应的官方网站下载安装即可，需注意的是Python 要安装Python3以上版本。

　　注意：Python 3 安装完后，在命令行工具内输入python，若报错，则表明python 没有将python.exe 路径写入到系统环境路径中。加入即可。

        这里要讲一下 OpenCV 的安装。

1.  打开 Windows 命令行输入：pip install opencv-python，安装opencv，这个是必须要安装的，安装时常依每个人的网速而定。
2. 安装完 opencv 后，在命令行输入：pip install pytesseract ，pytesseract这是一个开源的OCR Python 扩展，本教程将在后面用到。
3. 完成以上两步，本教程的环境即配置完成。

　　注意：OpenCV 还有一个 opencv-contrib-python 的扩展库，这个扩展库可以实现更加复杂的图像处理。

 

四、测试

　　写.py脚本:(注意路径问题，不要中文，斜杠要转义的则需要转义)

import cv2 as cv

# 读入图片文件
src = cv.imread('D:\pySpace\test\photoshop\image\test.jpg')
# 创建一个名字加 “ input image ” 的窗口，
# 窗口可以根据图片大小自动调整
cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# 在窗口显示图片
cv.imshow('input image', src)

# 等待用户操作
cv.waitKey(0)
# 释放所有窗口
cv.destroyAllWindows()