当前位置： 首页>后端>正文

spring debug 数据库配置 spring database

后端2024-05-14 22:04:07

Spring Data :Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问，支持NoSQL 和 关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。

SpringData 项目所支持 NoSQL 存储：

• MongoDB （文档数据库）
• Neo4j（图形数据库）
• Redis（键/值存储）
• Hbase（列族数据库）

SpringData 项目所支持的关系数据存储技术：

  • JDBC
  • JPA
  • JPA Spring Data 概述
  • JPA Spring Data : 致力于减少数据访问层 (DAO) 的开发量. 开发者唯一要做的，就只是声明持久层的接口，其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成！

框架怎么可能代替开发者实现业务逻辑呢？

比如：当有一个 UserDao.findUserById() 这样一个方法声明，我们大致应该能判断出这是根据给定条件的 ID 查询出满足条件的 User 对象，框架根据方法名也知道要做什么，Spring Data JPA 做的便是规范方法的名字，根据符合规范的名字来确定方法需要实现什么样的逻辑。

SpringData JPA HelloWorld
使用 Spring Data JPA 进行持久层开发需要的四个步骤：

配置 Spring 整合 JPA
笔记使用的是SpringBoot配置，配置不重要，重要的是核心内容。

如果使用SpringBoot配置如下：只需要导入依赖并且填写application.yaml文件即可

依赖：

<!--SpringDataJPA的依赖-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--MySQL驱动的依赖-->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	<scope>runtime</scope>
</dependency>

配置文件：

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springdatajpa?serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.generate-ddl=true
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect

注意，如果配置文件中不添加：

spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect

则会造成下面的情况，注意下面的SQL语句创建的是MyISAM引擎的数据表

Hibernate: create table cst_customer (cust_id bigint not null auto_increment, cust_address varchar(255), cust_industry varchar(255), cust_level varchar(255), cust_name varchar(255), cust_phone varchar(255), cust_source varchar(255), primary key (cust_id)) engine=MyISAM

添加spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect后，就变成了InnoDB引擎:

Hibernate: create table cst_customer (cust_id bigint not null auto_increment, cust_address varchar(255), cust_industry varchar(255), cust_level varchar(255), cust_name varchar(255), cust_phone varchar(255), cust_source varchar(255), primary key (cust_id)) engine=InnoDB

spring.jpa.database-platform配置的是数据库的方言

以下是原生方式搭建SpringDataJPA，可以跳到开始开发

如果使用默认的Spring配置文件的方式，需要先掌握一些JPA的配置规范，百度上到处都有教程，大致步骤如下：

搭建环境：

同时下载 Spring Data Commons 和 Spring Data JPA 两个发布包：
Commons 是 Spring Data 的基础包
并把相关的依赖 JAR 文件加入到 CLASSPATH 中

在Spring 配置文件中配置 Spring Data，让 Spring为声明的接口创建代理对象。配置了jpa:repositories后，Spring 初始化容器时将会扫描 base-package 指定的包目录及其子目录，为继承 Repository 或其子接口的接口创建代理对象，并将代理对象注册为 Spring Bean，业务层便可以通过 Spring自动封装的特性来直接使用该对象。

声明持久层的接口，该接口继承 Repository，Repository是一个标记型接口，它不包含任何方法，如必要，Spring Data 可实现 Repository 其他子接口（通常我们也是实现其他接口），其中定义了一些常用的增删改查，以及分页相关的方法。

在接口中声明需要的方法。Spring Data 将根据给定的策略（具体策略稍后讲解）来为其生成实现代码。

开始开发
写一个实体类

package com.example.application.model;
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
@Data
public class Customer {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "cust_id")
    private Long custId;
    @Column(name = "cust_address")
    private String custAddress;
    @Column(name = "cust_industry")
    private String custIndustry;
    @Column(name = "cust_level")
    private String custLevel;
    @Column(name = "cust_name")
    private String custName;
    @Column(name = "cust_phone")
    private String custPhone;
    @Column(name = "cust_source")
    private String custSource;
}

这个实体类使用了Lombok

类上面的注解解释

@Entity: 标识该实体类是一个JPA实体类

@Table: 用来规定该实体类在数据库中所对应的的表的一些特性

@Data:Lombok注解用来生成getter，setter，toString，hashCode，equals等方法

@Id:标识该字段为数据表记录中的Id字段

@GeneratedValue:主见的生成策略，上面的strategy = GenerationType.IDENTITY意思是使用主键自增的方式来控制主键

@Column:用来映射该属性和数据表中字段名

写一个Repository接口

package com.example.application.repository;
import com.example.application.model.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
public interface CustomerRepository extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}

上面的Repository接口继承了两个接口JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

这两个接口中都定义了很多的方法，接口上要规定泛型

T：表示该Repository要操作的实体类的类型

ID：表示该Repository控制的实体类的ID是什么类型

Repository接口的解释
Repository 接口是 Spring Data 的一个核心接口，它不提供任何方法，开发者需要在自己定义的接口中声明需要的方法

package org.springframework.data.repository;
import org.springframework.stereotype.Indexed;
@Indexed
public interface Repository<T, ID> {
}

Spring Data可以让我们只定义接口，只要遵循 Spring Data的规范，就无需写实现类。

与继承Repository等价的一种方式，就是在持久层接口上使用@RepositoryDefinition 注解，并为其指定 domainClass 和 idClass 属性。

Repository的子接口
基础的 Repository 提供了最基本的数据访问功能，其几个子接口则扩展了一些功能。

它们的继承关系如下： Repository： 仅仅是一个标识，表明任何继承它的均为仓库接口类 CrudRepository： 继承 Repository，实现了一组 CRUD 相关的方法 PagingAndSortingRepository： 继承 CrudRepository，实现了一组分页排序相关的方法 JpaRepository： 继承 PagingAndSortingRepository，实现一组 JPA 规范相关的方法 自定义的 XxxxRepository 需要继承 JpaRepository，这样的 XxxxRepository 接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。 JpaSpecificationExecutor： 不属于Repository体系，实现一组 JPA Criteria 查询相关的方法

SpringDataJPA的方法定义规范
简单条件查询: 查询某一个实体类或者集合

按照 Spring Data 的规范，查询方法以 find | read | get开头， 涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性以首字母大写。

例如：定义一个 Entity 实体类

class User {
	private String firstName;
	private String lastName;
}

使用And条件连接时，应这样写：

findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName);

条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应

直接在接口中定义查询方法，如果是符合规范的，可以不用写实现，目前支持的关键字写法如下：

支持的查询关键字

Logical keyword	Keyword expressions
AND	And
OR	Or
AFTER	After, IsAfter
BEFORE	Before, IsBefore
CONTAINING	Containing, IsContaining, Contains
BETWEEN	Between, IsBetween
ENDING_WITH	EndingWith, IsEndingWith, EndsWith
EXISTS	Exists
FALSE	False, IsFalse
GREATER_THAN	GreaterThan, IsGreaterThan
GREATER_THAN_EQUALS	GreaterThanEqual, IsGreaterThanEqual
IN	In, IsIn
IS	Is, Equals, (or no keyword)
IS_EMPTY	IsEmpty, Empty
IS_NOT_EMPTY	IsNotEmpty, NotEmpty
IS_NOT_NULL	NotNull, IsNotNull
IS_NULL	Null, IsNull
LESS_THAN	LessThan, IsLessThan
LESS_THAN_EQUAL	LessThanEqual, IsLessThanEqual
LIKE	Like, IsLike
NEAR	Near, IsNear
NOT	Not, IsNot
NOT_IN	NotIn, IsNotIn
NOT_LIKE	NotLike, IsNotLike
REGEX	Regex, MatchesRegex, Matches
STARTING_WITH	StartingWith, IsStartingWith, StartsWith
TRUE	True, IsTrue
WITHIN	Within, IsWithin

SpringDataJPA对查询关键字的解析步骤
假如创建如下的查询：

findByUserDepUuid();

框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc 先判断 userDepUuid （根据 POJO 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；

从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid)，然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user 为查询实体的一个属性；

接着处理剩下部分（DepUuid），先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。

可能会存在一种特殊情况，比如 Doc包含一个 user 的属性，也有一个 userDep 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图，比如 “findByUser_DepUuid()” 或者 “findByUserDep_uuid()” 特殊的参数： 还可以直接在方法的参数上加入分页或排序的参数，比如：

Page findByName(String name, Pageable pageable);
List findByName(String name, Sort sort);

使用 @Query 注解
这种查询可以声明在 Repository 方法中，摆脱像命名查询那样的约束，将查询直接在相应的接口方法中声明，结构更为清晰，这是 Spring data 的特有实现。

上面的代码使用的是JPQL语法，下面会说。

上面的?1是一个参数占位符，对于参数占位符来说，有索引参数和命名参数

索引参数如上所示，索引值从1开始，查询中 ”?X” 个数需要与方法定义的参数个数相一致，并且顺序也要一致

命名参数（推荐使用这种方式）：可以定义好参数名，赋值时采用@Param(“参数名”)，而不用管顺序。

如果是@Query 中有 LIKE 关键字，后面的参数需要前面或者后面加 %，这样在传递参数值的时候就可以不加 %：

@Query("select o from UserModel o where o.name like ?1%")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);
@Query("select o from UserModel o where o.name like %?1")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);
@Query("select o from UserModel o where o.name like %?1%")
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);

重点：还可以使用@Query来指定本地查询，只要设置nativeQuery为true，比如：

@Query(value=“select * from tbl_user where name like %?1” ,nativeQuery=true)
public List findByUuidOrAge(String name);

@Modifying 注解和事务
@Query 与 @Modifying 这两个 annotation一起声明，可定义个性化更新操作，例如只涉及某些字段更新时最为常用，示例如下：

注意： 方法的返回值应该是 int，表示更新语句所影响的行数 在调用的地方必须加事务，没有事务不能正常执行

事务
Spring Data提供了默认的事务处理方式，即所有的查询均声明为只读事务。

对于自定义的方法，如需改变 Spring Data 提供的事务默认方式，可以在方法上注解 @Transactional 声明

进行多个 Repository 操作时，也应该使它们在同一个事务中处理，按照分层架构的思想，这部分属于业务逻辑层，因此，需要在 Service 层实现对多个 Repository 的调用，并在相应的方法上声明事务。

对于Repository接口的具体说明
CrudRepository 接口提供了最基本的对实体类的添删改查操作

T save(T entity);//保存单个实体
Iterable save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合
T findOne(ID id);//根据id查找实体
boolean exists(ID id);//根据id判断实体是否存在
Iterable findAll();//查询所有实体,不用或慎用!
long count();//查询实体数量
void delete(ID id);//根据Id删除实体
void delete(T entity);//删除一个实体
void delete(Iterable<? extends T> entities);//删除一个实体的集合
void deleteAll();//删除所有实体,不用或慎用!
PagingAndSortingRepository接口提供了分页与排序功能

Iterable findAll(Sort sort); //排序
Page findAll(Pageable pageable); //分页查询（含排序功能）
JpaRepository接口提供了JPA的相关功能

List findAll(); //查找所有实体
List findAll(Sort sort); //排序、查找所有实体
List save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合
void flush();//执行缓存与数据库同步
T saveAndFlush(T entity);//强制执行持久化
void deleteInBatch(Iterable entities);//删除一个实体集合
JpaSpecificationExecutor接口

不属于Repository体系，实现一组 JPA Criteria 查询相关的方法

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
	Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> spec);
	List<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec);
	Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec, Pageable pageable);
	List<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec, Sort sort);
	long count(@Nullable Specification<T> spec);
}

Specification：封装 JPA Criteria 查询条件。通常使用匿名内部类的方式来创建该接口的对象，Specification接口中有一个方法

@Nullable
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder);

其中的root是用来进行属性导航的，比如说实体类中有一个属性是username，用root来导航到这个username，需要像下面这样写:

root.get("username").as(String.class);

JPQL查询语法
假设有一个实体类User，实体类中有两个属性username和password

查询全部：

from User;

查询结果按照username倒序：

from User order by username desc;

统计查询:

select count(username) from User;

分页和条件查询:

@Query("SELECT DISTINCT u FROM User u where u.username = ?1")
public List<User> findByUsername(String username, Pageable pageable);



https://www.xamrdz.com/backend/3sj1957513.html

相关文章：