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拥抱新时代的Java

拥抱新时代的Java

Java作为面向对象编程的王牌语言,曾经风靡一时,在Web领域是绝对的老大。随着时间的推移,一些新的编程范式不断的涌现,如函数式编程,响应式编程,以及对函数的全力支持(Lambda函数)变成了大家经常谈论的话题。移动互联网的出现,以及前端的流行,让新一代的编程语言如Scala,Groovy,Swift以及Kotlin都大受欢迎。以函数式编程为核心的新一代编程范式慢慢变成了主流。曾经的王者Java,一度被人垢病,因为对函数支持不友好,(其实最主要的原因是如何保持好向后兼容),但也与时俱进,终于在Java 8版本迈出了重大的一步,完全支持了函数式编程。本篇将重点讨论Java 8的新特性,以及如何用Java 8来实践函数式编程。

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Lambda表达式

也即匿名函数,称之为lambda。具体数学上的定义比较复杂就不多说了。为了便于理解,我们先从匿名内部类说起。

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Java早就支持匿名内部类,这是在当年相比较C++一个重要大的提升,它在一些需要提供行为实现的地方还是非常方便的,典型的例子就是UI中的点击事件的处理:

button.addActionListener(new ActionListener() {
    @Override
    void actionPerformed(ActionEvent e) {
        System.out.println("Button is clicked: " + e);
    }
});

这里的要点就是我们向button传递的是一个行为,也就是说按扭点击了时,要执行什么样的行为。对比其他现代语言,这还是显得有些笨重,没有简单明了的说明意图。用Java 8,这就好办多了,可以这样写:

button.addActionListener(e -> System.out.println("Button is clicked: " + e);

括号里面这一坨就是一个Lambda表达式,它是一个行为(严格来说是一个函数),用以直接向目标对象传递一个行为,对比前面的例子,可以发现,这种场景下使用Lambda更加的简洁高效。

Lambda表达式的语法

它的通用语法是:

(p1, p2....) -> {
    statements;
}

括号里面是参数列表,当只有一个参数时,括号可省略,但当参数多于1个时,或者显示声明了参数类型时,括号不能省略,如:

names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));
button.addActionListener((ActionEvent e) -> System.out.println("Button is clicked: " + e));

花括号中就是语句块了,这跟常规语句块(如if, while等)是一样的,如果有返回值就return,把它理解为常规方法的实体就可以了,像写常规函数实现那样去写就好了。如果只有一个语句,或者一条表达式,可以省略花括号。

类型推断

Lambda表达是匿名函数,主要用以向目标对象传递行为,既然匿名,当然是图简洁和清晰,因此就不要弄的太复杂。所以,参数的类型,以及表达式的返回值(如有)的类型,都是编译器通过上下文来推断出来的,因此,不用给参数写类型,如果因为实现的接口不明确,编译器看不懂的话,会有编译报错的。

关于类型推断可以看《Java 8函数式编程》的第2章第5节有详细的讨论。

闭包

也就是closure,严格的数学定义就不说了,有点复杂和难于理解,简单来说就是Lambda表达中使用了一个其定义域外的变量的值(称作捕获外部变量),lambda即变成了一个闭包。还是有点绕,这个其实并不陌生,以前的匿名内部就是可以使用外部变量的,只不过编译器要强加final修饰,如:

final int numberOfStudents = countStudents();
button.addActionListener(new ActionListener() {
    @Override
    public void actionPerformed(ActionEvent e) {
        System.out.println("Number of students is " + numberOfStudents);
    }
}

这里其实就是一个闭包了,匿名内部类中捕获了外部的变量numberOfStudents,只不过要强加final修饰,这是因为这里要传值。

Java 8里面呢,外部变量不必用final修饰了,但是,它也必须实际上是final的:

int numberOfStudents = countStudents();
button.addActionListener(e -> System.out.println("Number of students is " + numberOfStudents));

因为,之前啊,假如捕获了一个外部变量,不是final的,会有编译错误,但如果你用IDE的建议时,它就直接再声明一个final变量,用原变量赋值,然后把新的final变量传给匿名内部类,如:

int numberOfStudents = countStudents();
final int finalNumberOfStudents = numberOfStudents;
button.addActionListener(new ActionListener() {
    @Override
    public void actionPerformed(ActionEvent e) {
        System.out.println("Number of students is " + finalNumberOfStudents);
    }
}

到此就明白了,Java 8对于闭包的支持,其实较之前没有实质的变化,只不过编译器帮你做了这个final变量的定义而已。

这部分可以参考《Java 8函数式编程》中第2章第3节的内容。

接口方法默认实现

Java 8中,可以给接口interface,添加一个方法的默认实现,这样在实现此接口时,子类可以选择重新实现,或者不实现,直接调用此方法即可,从语法上来说,是比较简单的,用default关键字来修饰方法即可,如:

interface Formula {
    double calculate(int a);
    
    default double sqrt(int a) {
        return Math.sqrt(a);
    }
}

class ComplexFormula implements Formula {
    double calculate(int a) {
         return super.sqrt(real) + super.sqrt(imaginary);
    }
}

这里面,子类ComplexFormula是可以正常编译和运行的。

注意:接口是支持多重继承的,比如一个类可以实现多个接口,这就有可能存在接口中有相同的默认方法,最好的处理方法就是子类重新实现一下此方法,然后可以用接口的名字+super来具体指定父类中的方法。这一具体的规则比较复杂,可以看《Java 8函数式编程》这本书中的第4章第7节,有比较详细的论述。

另外,需要注意,实际运用中,接口的默认方法并不常用,因为这本身就是比较奇怪的,与最初Java的设计有冲突,接口策重于行为的高级抽象,而抽象类侧重对象的高级抽象(多半涉及状态属性)。这东西的出现主要是为了解决向后兼容,比如说当你一个被广泛使用的接口添加了一个新的方法时,所有实现此接口的类必须全部要改一遍,要实现此接口,这会影响大量的现存代码,而默认方法就是为了解决这个问题的,给新添加的方法标记为default,就不会影响现存代码了。

这个可以仔细读一下《Java 8函数式编程》中的第4章第6节和第7节的内容。

函数接口

支持函数式编程范式的语言一般来说呢,会把函数作为语义上的一级类型,比如像Python或者Kotlin都有专门用于声明函数的关键字。另外,需要澄清一下函数的概念,简单来说函数就是给定一些输入,然后给出输出,输出随输入改变而改变,不会产生副作用,也就是不会修改全局变量,不会修改环境变量。且具有幂等性,即针对 同一组输入,多次调用,结果仍是一样的,这就是函数。

对于Java,这事儿就有点难办了,因为前面的版本根本就没有把方法独立成为函数,方法必须存在于类中。为了支持函数,函数是函数式编程的基本要素,所以要想支持函数式编程,必须以某种方式来支持函数的定义。Java 8中就提出了函数接口的概念。

函数接口是只有一个抽象方法的接口,这里有两个关键信息,首先,语义上的类型必须是一个interface,其次,它只能有一个抽象方法,放在以前的版本,其实意思就是说只有能一个方法,但还要注意的是前面提到的默认方法。那么这里的要求就是除了默认方法以外,只能有一个方法

函数接口必须用@FunctionalInterface注解来标注,编译器会对它做特别的关注,一旦有超过1个抽象接口,就会编译报错。为啥要用注解而不是增加关键字(如function),或者创建一级类型(如function interface),目的仍是向后兼容。注解仅需要在编译阶段做一些额外的事情即可,这即实现了扩展,又保持了兼容性。

前面提到的Lambda表达式必须是一个函数接口的实例,这样说太抽象了,慢慢来解释下。Lambda是一个匿名函数,可以把它理解为一个对象,它所实现的必须是一个函数接口。换句话说,只有声明为函数接口的地方,也就是方法的参数类型或者变量的类型要声明为函数接口,只有这里才可以传入lambda表达式。

接着前面的Formula例子,假如有如下应用场景:

class Number {
    int payload;
    public Number transform(Formula formula) {
         return formula.calculate(payload);
    }
}

现在调用transform方法时如果直接传递lambda,是会报错的:

number.transform(a -> a * a); // won't compile

解决方法,就是要给Formula添加函数接口注解:

@FunctionalInterface
interface Formula {
    double calculate(int a);
    
    default double sqrt(int a) {
        return Math.sqrt(a);
    }
}

关于函数接口,可以参阅《Java 8函数式编程》中第2章第4节和第4章第4节。

常用的函数接口

Java 8 定义了一些非常常用的函数接口,这里做一下简单的介绍。

Predict<T>

断言,给定一个类型为T的输入,给出boolean的输出(true of false)。通常用于过滤操作之中:

Predict<String> isEmpty = String::isEmpty;
students.stream()
    .filter(name -> !name.isEmpty());

Function<T, R>

通用的函数操作,给定类型为T的输入,返回类型为R的输出,通常用于map之中:

Function<String, int> length = name -> name.length();

其实,Predict可视为一种特殊的Function,它的返回类型是boolean。

Consumer<T>

消费类型为T的对象,无输出,作为调用链的终点,通常用于生成终值,如前面例子中传给button的lambda就一个Consumer。

Supplier<T>

返回一个类型为T的对象,也即生产者,通常都是用于工厂方法,用来生成新的对象。

UnaryOperator<T>

一元操作符,输入类型是T的对象,返回类型是T的对象:

UnaryOperator<Integer> square = x -> x * x;

BinaryOperator<T>

二元操作符,输入参数是类型同为T的a和b两个参数,输出是一个类型为T的结果:

BinaryOperator<String> join = (first, second) -> first + ", " + second;

这里例子不是很多,因为单独写这些函数接口的lambda不太好写,且意义不够实用,会在后面结合Stream API,给出更多示例。

Optional

这个类用于封装可能为空的对象,以更好的处理null的情况,它加强了类型检查(null本身是没有类型的),以及使用时的空值检查,所以可以一定程度上防止NullPointerException的出现。

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先来看一下它的简单使用方法:

Optional<String> a = Optional.of("a");
System.out.println(a.get()); // a
Optional empty = Optional.empty(); // 返回一个为空的对象
System.out.println(empty.isPresent()); // false
System.out.println(empty.orElse("b"); // b
System.out.println(empty.orElseGet(() -> "c")); // c

前面2行好理解了,第3行创建一个为空的Optional对象,它的isPresent会返回false,orElse是说如果为空时可以返回一个默认值『b』,而最后一行也可以为默认值提供一个Supplier以在为空的时候产生一个值。

通过这几个小例子可以看出Optional的用途,它可以比较好的封装对象,并提前定义值不存在时的应对情况,能够一定程序上减少NPE。

不过,这个东西对于复杂项目来说效用不会太大,假如你到处判断isPresent,其实跟检测== null也没有本质区别。实际项目中大量的NPE来自于多线程环境共享成员变量,这种情况下Optional也救不了你。

要想发挥这东西的最大效用,需要从设计角度尽可能的减少变量共享,尽可能的缩小变量作用域,再配合默认值或者默认值的Suppiier,多管齐下,才能有效的防止NPE。

方法引用

函数式编程,函数要是语义层面的一级类型,变量或者参数的类型可以是函数,前面提到了在Java 8中代表函数类型就是函数接口。

那么,当传递具体函数体的时候,我们一直在使用lambda表达式,但这并不是适合所有场景,比如说我已经有了一个类的方法,完全符合函数接口的方法签名,难道还非要写一个lambda吗?

button.addActionListener(event -> System.out.println(event));
Predict<String> empty = str -> str.isEmpty();
Function<Artist, String> namer = artist -> artist.getName();

这显然太啰嗦了,这种情况下,可以直接用方法引用,来把已有的方法传递过去,形式是类名::方法名,用方法引用重写上面的几个小例子:

button.addActionListener(System.out::println);
Predict<String> empty = String::isEmpty;
Function<Artist, String> namer = Artist::getName;

简洁了很多吧,不但可以复用已有的方法,简洁明了,而且也省去创建一个lambda对象。一定要注意的就是要用方法的名字,不能加括号,因为加了括号,在语义上就是对函数的调用了,引用的便是该方法的返回值,除非这个方法的返回值是一个函数接口实例(lambda或者一个方法引用)。

除了常规方法可以用作引用以外,还可以对构造方法进行引用,格式是类名::new,如

Artist::new; // 相当于  (name, nationality) -> new Artist(name, nationality);

可以参阅《Java 8函数式编程》第5章第1节的内容。

Stream API

终于到了最为重要的特性了,为了更进一步的支持函数式编程,Java 8新增了Stream API,它是针对集合类型(List,Map和Set等)函数式操作的支持,以更好的把行为与遍历分离。先来看一下小例子:

比如有这样一个列表:

List<String> giants = List.of("Apple", "Google", "Microsoft", "Facebook", "Tesla");

想简单遍历一下,以前这么写:

 for (String item : giants) {
     System.out.println(item);
 }

但,现在只需要这样写就可以了:

giants.forEach(System.out::println);

是不是很清爽,这就是典型的函数式写法,你可能会说就这?客官别急,这只是前戏,后面还有更刺激的。

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注意:这里一定要与I/O stream区分开来,完全是两个东西。Stream API是针对 集合操作的函数式支持。

函数式编程核心元素是函数,它通过对函数的各种组合得到最终的结果,最为典型的就是流式调用,把函数串连起来,或者叫做链式调用,让数据在函数链中流动,最终得到期望的结果。最为经典的函数式『三板斧』就是过滤(filter),转换(map)和折叠(也称化约,英文是reduce),这是所有函数式程序的基本构造单元。可以参阅《函数式编程思维》这本书的第2章,有比较详细的讨论。

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复杂的实例

为了更好的演示Java 8的Stream API,以及综合运用函数式方法,本文剩余部分,将基于Brooklyn的球员技术统计信息操作为基础的实例。球队中有多名球员,每个球员有一些基本信息和一组比赛技术统计,现在教练需要对信息做一些统计。基础的类型是球员包含其基本信息和技术统计,如下:

public class Player {
    private final String firstName;
    private final String lastName;
    private final String community;

    private final int points;
    private final int rebounds;
    private final float fieldGoal;

    @Override
    public String toString() {
        return "'" + firstName +
                ", " + lastName + '\'' +
                ", from '" + community + '\'' +
                ", scores=" + points +
                ", rebounds=" + rebounds +
                String.format(", fieldGoal=%.2f%%", fieldGoal * 100.f);
    }

    private Player(String firstName, String lastName, String community, int scores, int rebounds, float fieldGoal) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
        this.community = community;
        this.points = scores;
        this.rebounds = rebounds;
        this.fieldGoal = fieldGoal;
    }

    public static class Builder {
        private String firstName;
        private String lastName;
        private String community;
        private int scores;
        private int  rebounds;
        private float fieldGoal;

        public Builder firstName(String firstName) {
            this.firstName = firstName;
            return this;
        }

        public Builder lastName(String lastName) {
            this.lastName = lastName;
            return this;
        }

        public Builder community(Supplier<String> communitySupplier) {
            community = communitySupplier.get();
            return this;
        }

        public Builder points(Supplier<Integer> pointsSupplier) {
            scores = pointsSupplier.get();
            return this;
        }

        public Builder rebounds(Supplier<Integer> reboundsSupplier) {
            rebounds = reboundsSupplier.get();
            return this;
        }

        public Builder fieldGoal(Supplier<Float> fgSupplier) {
            fieldGoal = fgSupplier.get();
            return this;
        }

        public Player build() {
            return new Player(firstName, lastName, community, scores, rebounds, fieldGoal);
        }
    }
}

再有就是球队了,就是针对球员们的操作的地方,首先,需要生成数据:

public class Brooklyn {
    public static void main(String[] args) {
        List<Player> players = generatePlayers();
    }

    private static List<Player> generatePlayers() {
        List<String> names = List.of(
                "James Harden", "Kevin Durant", "Kyrie Irving", "Nic Clyxton",
                "Kessler Edwards", "Bruce Brown", "LaMarcus Aldridge", "Blake Griffin"
        );
        List<String> communities = List.of("The Bronx", "Brooklyn", "Manhattan", "Queens", "Staten Island");
        Random random = new Random(System.currentTimeMillis());

        return names.stream()
                .map(name -> {
                    String[] parts = name.split(" ");
                    return new Player.Builder().firstName(parts[0])
                            .lastName(parts[1])
                            .community(() -> {
                                int index = random.nextInt(communities.size());
                                return communities.get(index);
                            })
                            .points(() -> random.nextInt(61))
                            .rebounds(() -> random.nextInt(31))
                            .fieldGoal(() -> random.nextFloat())
                            .build();
                })
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

这里为了方便使用了一个Builder Pattern。另外,创建数据的过程中,其实用到上面提到的大量知识点,如Supplier的使用,以及闭包和方法引用。整体并不难,可以仔细读一读例子中的代码。

Stream基础操作

先来看一下Stream的基础操作,包括filter,map和reduce,以及sort和match,不准备说太多的废话,将以实例操作为主线来讲解。

forEach

也即遍历,非常方便:

players.forEach(System.out::println);

输出会是:

'James, Harden', from 'Brooklyn', scores=11, rebounds=24, fieldGoal=10.62%

'Kevin, Durant', from 'Queens', scores=48, rebounds=4, fieldGoal=47.16%

'Kyrie, Irving', from 'Staten Island', scores=17, rebounds=21, fieldGoal=86.05%

'Nic, Clyxton', from 'Queens', scores=43, rebounds=11, fieldGoal=99.66%

'Kessler, Edwards', from 'The Bronx', scores=55, rebounds=12, fieldGoal=46.78%

'Bruce, Brown', from 'Queens', scores=10, rebounds=20, fieldGoal=77.51%

'LaMarcus, Aldridge', from 'Manhattan', scores=35, rebounds=22, fieldGoal=98.18%

'Blake, Griffin', from 'Brooklyn', scores=3, rebounds=4, fieldGoal=38.06%

这个使用起来相当简单,forEach接收一个Consumer,另外需要注意的是forEach不会返回一个Stream对象,所以不能在其后再继续添加链了。它通常作为整个链路的终端,消费最终结果。

注意:因为数据生成过程中使用了一些随机数,所以运行结果可能会不同。

filter

想看看哪些球员,命中率超过五成:

       players.stream()
                .filter(player -> player.getFieldGoal() >= 0.5f)
                .forEach(System.out::println);

输出:

'James, Harden', from 'Brooklyn', scores=6, rebounds=22, fieldGoal=95.02%

'Kevin, Durant', from 'The Bronx', scores=37, rebounds=17, fieldGoal=78.81%

'Bruce, Brown', from 'Queens', scores=26, rebounds=23, fieldGoal=57.35%

'LaMarcus, Aldridge', from 'The Bronx', scores=35, rebounds=4, fieldGoal=59.75%

filter还是很容易理解的,它接收一个Predict,然后返回Stream中符合条件的元素,也即Predict中是true的。

map

转换,把一种数据类型转换为另外一种类型,其实从创建数据的方法generatePlayers中就可以看到了,是把String转换为Player,根据名字生成数据对象。

sort

接着前面的例子,把输出按命中率从高到低排个序吧:

    players.stream()
                .filter(player -> player.getFieldGoal() >= 0.5f)
                .sorted((a, b) -> (int) (b.getFieldGoal()*100 - a.getFieldGoal()*100))
                .forEach(System.out::println);

输出:

'Nic, Clyxton', from 'Queens', scores=34, rebounds=17, fieldGoal=93.82%

'Kyrie, Irving', from 'Brooklyn', scores=37, rebounds=16, fieldGoal=82.95%

'LaMarcus, Aldridge', from 'Staten Island', scores=43, rebounds=10, fieldGoal=52.94%

flatMap

map是把一种数据类型转换为另外一各类型,然后让其在链式中流动,flatMap是更为复杂的操作,它是先做map再做flat,想当于把二维的Stream展平成为一维的Stream,传给flatMap的lambda必须返回一个Stream,来看个例子:

     public static Stream<String> queryEmail(String name) {
         return Stream.of(name + "@brooklyn.nets");
     }

     players.stream()
            .flatMap(player -> queryEmail(player.getLastName()))
            .forEach(System.out::println);

输出:

Harden@brooklyn.nets <br />
Durant@brooklyn.nets <br />
Irving@brooklyn.nets <br />
Clyxton@brooklyn.nets <br />
Edwards@brooklyn.nets <br />
Brown@brooklyn.nets <br />
Aldridge@brooklyn.nets <br />
Griffin@brooklyn.nets <br />

这里的获取到的Email是另外一个Stream,所以这里必须用flatMap,也即当把player转换为Email后,必须要再flat,变成最初的链中的对象。

及时求值

前面讲的操作都是惰性求值的,它们都是返回一个Stream,而Stream本身仅是封装操作,其实并没有生成最终值。但有些操作是可以生成最终值的,就是把整个链路的值进行运算,然后生成最终的值,但这个值不再是Stream了,也就是说及时求值操作只能作为链式的终点。

注意:惰性求值是函数式编程的一个概念,它的主要目的是将行为与结果分离开来,以方便并行化处理。具体可以参阅《函数式编程思维》书中的第4章,有详细的论述。

count

计算一下来自『Queens』的球员数量:

        long fromQueens = players.stream()
                .filter(player -> player.getCommunity().equals("Queens"))
                .count();
        System.out.println(fromQueens);
        // Output is: 2

match

查看Stream的元素中是否有匹配的条件的,有any意即任意元素有了匹配,all所有,none没有(相当于not all):

        boolean fromQueens = players.stream()
                .anyMatch(player -> player.getCommunity().equals("Queens"));
        System.out.println(fromQueens);
        // 是否有人来自于Queens,true
        boolean fromQueens = players.stream()
                .allMatch(player -> player.getCommunity().equals("Queens"));
        System.out.println(fromQueens);
        // 所有人都来自Queens,false
        boolean fromQueens = players.stream()
                .noneMatch(player -> player.getCommunity().equals("Queens"));
        System.out.println(fromQueens);
        // 所有人都来自非Queens,false

reduce

折叠或者叫作化约,有些语言也称之为fold,它接收两个参数,第一个是初始值,然后是一个二元操作符BinaryOperator,二元操作的第一个参数是截止目前的结果,第二个参数是当前的元素,然后针对每个元素进行滚动执行这个二元操作符。这么说有点难于理解,我们来个,计算球员们的总得分吧:

        int totalPoints = players.stream()
                .map(Player::getPoints)
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);
        System.out.println(totalPoints);
        // output is 247

再来计算平均命中率:

        Optional<Float> averageFieldGoal = players.stream()
                .map(Player::getFieldGoal)
                .reduce((a, b) -> (a + b) / 2.f);
        System.out.println(averageFieldGoal.get());
        // Output is 0.40

如果没有初始值,或者初始值是0(针对数值时),为空时(针对对象),那么可以省略reduce的第1个参数,这时它会用第1个元素用作初始值。

max和min

寻找最少的篮板数的球员:

        Optional<Player> minRebound = players.stream()
                        .min((a, b) -> a.getRebounds() - b.getRebounds());
        System.out.println(minRebound.get());

输出:

'Kessler, Edwards', from 'Staten Island', scores=8, rebounds=2, fieldGoal=97.53%

寻找命中率最高的球员:

        Optional<Player> bestShooter = players.stream()
                        .max((a, b) -> (int) (a.getFieldGoal()*100f - b.getFieldGoal()*100f));
        System.out.println(bestShooter.get());

输出:

'Bruce, Brown', from 'The Bronx', scores=25, rebounds=15, fieldGoal=88.19%

注意:reduce无初始值时,max和min返回的都是Optional,因为可能会取不到具体的值。

This is just the beginning

学无止境,Stream API还有很多高级的工具,以及Java 8的新特性也还有很多,还有待后面继续深入学习。

Android SDK的支持情况

进入智能手机时代和移动互联网时代,Java曾一度没落,好在安卓的官方开发语言是Java,这也让Java没有被丢弃,虽然现在谷歌力推Kotlin,不过Java仍是安卓 开发的首选语言,且仍在被广泛使用。不过,安卓的Java,并不是Oracle的Java SE,而是基于Apache开源的OpenJDK,这货自Java 1.6版本以后就没怎么更新,而作为downstream的安卓,更是一直停留在1.6的版本上面,这也导致了安卓开发人猿一直未能跟紧Java的发展,当然 这也是Kotlin自推出以来大受安卓开发人猿欢迎的原因。好在谷歌也在推进,它是以打包插件的方式来支持Java 7和Java 8的部分子集。现在AGP(Android Gradle Plugin)4.0以上的版本,是可以使用大部分Java 8的特性的,前面讲述的lambda,Optional,函数接口和Stream等都是可以直接使用的,只要把AGP的版本升级到4.0以上,sourceCompatibility选择VERSION_1_8,就可以了。

可以参阅官方文档。而这篇文章相当不错的阐述一些详细的原因,可以仔细读一下。

优质书籍

编程范式的学习曲线都是非常陡峭的,函数式编程注重的是行为的抽象,以行为(函数)为第一要素来构建解决方案,这需要思维的转变。并不是说你用了一个lambda就是函数式编程了。因此需要系统化的学习。而系统化的学习,最好的方式就是去啃书(没说看,是要啃书)。

下面列出关于函数式编程,特别是用Java 8进行实践函数式编程的几本非优质的书籍:

Functional Thinking

中译名是《函数式编程思维》,是由Neal Ford出品的佳作,专门讲述如何Thinking in Functional Programming。这本书也不是很厚,非常值得看。因为是重点讲解函数式编程思维 的,所以它用了Java/Scala和Groovy,并且Java的版本还不是Java 8的。

这里也要说一下,编程范式跟语言是否直接支持没有关系,它更是一种思维抽象方法,比如用C也能写出完全符合面向对象的代码;用Java 7以前的版本也能写出函数式程序。

Java 8 Lambdas: Functional Programming For The Masses

中译名是《Java 8函数式编程》,由Richard Warburton写的。里面有丰富的实例和练习题,也不厚,专注于讲解如何用Java 8来实践函数式编程。

Java 8 in Action

中译名《Java 8实战》,由三位作者Raoul-Gabriel Urma, Mario Fusco, and Alan Mycroft合著。内容其实与前面那个差不多,但略有不同,这本书是重点讲解Java 8的新特性的,当然大量篇幅也是讲用Java 8实践函数式编程的(因为Java 8最重要的改进就是对函数式编程的支持),但还有其他的内容。并且这本书较厚,里面各种知识点讲解比较详细。

参考资料

  • A Guide to Java Streams in Java 8: In-Depth Tutorial With Examples
  • Java8 新特性教程
  • [译] 一文带你玩转 Java8 Stream 流,从此操作集合 So Easy
  • Java8 Stream完全使用指南
  • The Java 8 Stream API Tutorial

https://www.xamrdz.com/backend/3t71941502.html

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