Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎

• elasticsearch：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
  运行bat，http://localhost:9200
• elasticsearch-head：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
  npm run start，http://localhost:9100
• kibana：https://www.elastic.co/cn/kibana
  运行bat，http://localhost:5601

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kibana 创建索引

// PUT /索引名/类型名/文档id
// {请求体}
PUT /test1/type1/1
{
  "name":"zhangsan",
  "age":1
}

设置索引规则（指定字段的类型）

PUT /test2
{
  "mappings":{
    "properties": {
      "name":{
        // text类型会进行分词解析
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birthday":{
        "type": "date"
      },
      "desc":{
        // keyword类型不会进行分词解析，会整体匹配
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

修改文档

方法一：直接使用PUT方式覆盖（未涉及的字段会被清空值）
方法二：使用POST方式在末尾加上"/_update"（不加的话，未涉及的字段也会被清空值）
POST /test1/type1/1/_update
{
 "doc": {
    "name":"zhangsan",
    "age":1
  }
}
修改后，version 属性会加 1

删除索引、文档

DELETE 索引名
DELETE 索引名/类型名/文档id

查询索引、文档信息

GET 索引名
GET 索引名/类型名/文档id
// 条件查询
GET 索引名/类型名/_search?q=name:zhangsan
查询结果的匹配度越高，那么"_score"属性值就越大

查询

GET 索引名/类型名/_search
{
  "query": {
    "match": {
      // 多个条件使用空格隔开
      "字段名": "zhangsan lisi"
    }
  },
  // 查询哪些字段，默认查询所有
  "_source": ["name","age"],
  // 排序
  "sort": [
    {
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  //过滤器
  "filter": [
    {
      // 范围
      "range": {
        "age": {
          // gt：大于
          // lt：小于
          // gte：大于 等于
          // lte：小于 等于
          "gte": 1,
          "lte": 3
        }
      }
    }
  ],
  // 分页查询
  "from": 0,
  "size": 2,
  // 高亮查询
  "highlight": {
    // 自定义高亮前缀
    "pre_tags": "<div>",
    // 自定义高亮后缀
    "post_tags": "</div>",
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

多条件查询

"query": {
  "bool": {
    // must：所有条件必须匹配，相当于 and
    // must_not：所有条件必须不匹配，相当于 not
    // should：匹配其中之一即可，相当于 or
    "must": [
      {
        "match": {
          "name": "zahngsan"
        }
      },
      {
        "match": {
          "age": "2"
        }
      }
    ]
  }
}

分词器

GET _analyze
{
  // keyword 不进行分词解析
  // standard 进行分词解析
  "analyzer": "keyword",
  "text": ["春眠不觉晓"]
}