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FineBI数据可视化工具与DeepBI对比

国内数据分析工具的"黑马"

在当前的数据分析市场上,说到BI数据分析工具,大家耳熟能详的诸如FineBI、PowerBI、Smartbi、Tableau等产品已经深入人心。

然而,DeepBI作为一款由国内大模型初创公司推出的产品,却凭借其独特的理念和功能,被誉为“重新定义数据分析”的利器,并已经实现“数据分析零门槛”。

传统的数据分析软件往往要求用户具备一定的编程和数据处理技能,而DeepBI则通过简洁明了的操作界面和智能化的功能设计,让即使没有数据分析基础的用户也能轻松上手。

今天我们用同一数据集对DeepBI与FineBI在绘制绘制仪表板功能上做一下对比:

DeepBI VS FineBI 数据可视化

要求1:用饼状图展示各个地区的客户人数分布

FineBI

FineBI数据可视化工具与DeepBI对比,第1张

这样的图并不是我们想要的,接着来操作,需要把“客户名称”转化为指标,然后重新拖拽再进行编辑

FineBI数据可视化工具与DeepBI对比,第2张

总结一下,我的操作基本是符合一般用户的操作,拖拽对应关系到对应位置,发现问题再去尝试解决,然后再去拖拽,最后搞定,对于新手来说确实不太友好。但是对于喜欢探索的朋友是个不错的选择。

DeepBI

FineBI数据可视化工具与DeepBI对比,第3张
FineBI数据可视化工具与DeepBI对比,第4张

一句话搞定数据可视化,这个功能对我们本来说实在太棒了,只需要我们提需求直接自动生成了。而且还附带了具体的解释说明,简直“YYDS”啊!

要求2:不同邮寄方式的销售额和利润情况如何?可视化分析一下

FineBI

FineBI数据可视化工具与DeepBI对比,第5张

还是首先确定关系,选择合适的可视化图形,进行拖拽,不得不说FineBI可自定义可视化图颜色还是不错的,在这我没有对颜色进行区分,主要目的是看效率。

DeepBI

FineBI数据可视化工具与DeepBI对比,第6张

DeepBI不用拖拖拽拽,不用思考对应关系,我们只需要提需求,剩下的都有它自带的“专业数据分析团队”——Multi-Agent(AI智能体们)完成。

根据对上面两个问题数据可视化完成的结果来看,你会怎么选择?

总结

就我个人而言,我感觉FineBI对于零基础的用户来说上手还是有一定的难度,需要拿出一定的时间去学习和探索。而DeepBI极易上手,不管是从实际应用还是功能需求都可以满足“零基础”用户和专业数据分析用户。

我们来看一下DeepBI页面:

FineBI数据可视化工具与DeepBI对比,第7张

根据页面就可以知道DeepBI的四大模块,根据需求选择对应模块,简单易上手,不需要花费时间和精力去学习,下载就能上手。

DeepBI已在GitHub开源地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

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DeepBI官网介绍说:

随便问,问不倒:对于任意数据集,不管是1张表还是300张表、10个字段还是10000个字段、1万行数据还是100亿行数据,DeepBI辅助数据分析可以为与数据相关的任何问题提供文字和图表答案,真正做到随便问、问不倒。DeepBI自动数据分析甚至可以自己提问、自己解答,对您的数据进行无尽探索,提供人类都不能提供的洞察力。

那有没有不服气的大佬,可以去挑战一下这个“随便问,问不倒”。


https://www.xamrdz.com/backend/3uk1997298.html

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