SDXL时代，Stable Diffusion的界面设计
SDXL相对于之前生态良好的SD1.5，无需进行过多的微调，就可以达到让人惊艳的效果，原因在于参数的数量提升，量变成质变。然而，为什么没有快速普及？如何破局？
使用难度
这种质量的提升，带来好处的同时，也带来两个方面的使用难度，一是硬件难度，普通的8G显存显卡不是很能流畅运行，二是SDXL有两个模型需要使用，实际上是两套流程配合，当下可以极好匹配两套流程的界面是专业向的 ComfyUI，然而，专业向就代表着拒绝了大多数人。
对于硬件难度，花钱提升电脑可以解决。
但是软件学习难度，就拦住了很多人。让一个没怎么接触 AI 绘图的人面对节点式编程，显然会打击初学者的入门积极性。
ComfyUI
本人很喜欢这种自定义工作流的界面，可以方便的复用，甚至想着加入编程节点更好（有时候去给作者提个建议），我自己也写了一些自用的节点。
不过，ComfyUI对于新手来说，暂且排除吧，很多人需要寻找一个易于操作的界面。
SD WEBUI
使用 A111 的SD WEIUI ，一直是SDXL出来之前的主流，然而一代版本一代神，SDXL出来已久，它对SDXL的支持还不是很完善。这涉及到代码架构的问题，不是那么轻易就转换的。
如果后续软件架构调整以匹配SDXL，界面逻辑完善，依托于其良好的插件生态，也许会不错。
不过，即便如此，WEIUI因为对SDXL的支持，堆积的参数也差不多是翻倍的情况（因为两套流程），对于入门者，还是学习门槛高的。或许，放弃后一套精修的流程也是一条路？
（截止至九月初，controlnet跟进了，refiner只能和base同参数）
SwarmUI（SD官方）
这套WebUI是匹配comfyui的，试图打通节点式编程和WebUI界面的屏障（但webui的接口也有），目前正在发展阶段。
之前ComfyUI也有一个叫做Comfybox的界面，SwarmUI和其类似，但SwarmUI支持更多功能，官方试图做一个大而全的平台。
以体验而言，截止到2023年8月底，这套UI还不是那么接近普通用户，而对于理解各类参数的专业用户，有点何不用ComfyUI的感觉。
总而言之，官方出品，如果继续优化，未来可期。
Fooocus
不得不说，项目的作者为SD的普及做了巨大贡献，在公开了ControlNet的训练方式后，作者转而为SDXL打造了这个开源软件。
这是一个拥有极简界面的文生图工具，作者融合了WEBUI和ComfyUI的优势，且优化了显存的使用和图片的生成速度，4G显存也可以使用。
显然，这是一个对标MidJourney的软件，作者在问题回复里提到，这个项目专注于打造文生图软件，没有加入ControlNet的计划（2023年8月看到的）。这就是极致，个人很称赞这种做法。
不过，需要ControlNet进行图面控制的设计工作者不得不考虑其他界面了。
（截止至九月初，有分支做了controlnet和图生图等支持，不过界面还不是很完善）
设计工作界面的设计
设计工作需要的界面是什么样的？太简单的，如Fooocus，缺少必要的图面控制，太复杂的，如ComfyUI，让初学者望而却步。
个人的初步判断是，一个功能尚可而且方便入门的界面，大概是WEBUI的简化版，或者说是Fooocus的复杂版。
界面主要考虑文字和图片双重控制。
文字，很简单，只有两种：
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正向提示词
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反向提示词
提示词可以多语言输入，支持中文和英文，甚至其他语言，而且可离线部署。
图片控制方面，就比较多样了，基于图片的控制手段，我暂且归位四类：
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图生图，以重绘的方式来控制，
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ControlNet，在生成阶段介入进行控制，
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Clip Vision，在提示词阶段介入控制，
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还有一种被放在SD WEBUI的ControlNet中的参考图控制，ComfyUI有reference节点对应。
以用户角度而言，如果SD是一个高级助理，对于生产一张图片，我需要怎么让助理明白我要什么呢？
首先，我通过语言告诉它我要什么样的图，然后最好给它一张图作为我语言的补充。这对应于提示词和Clip vison（我称之为视觉提示词）。
接着，我还会告诉它我需要多少张图，告诉它这些条件参考到多少程度就可以了，也就是明确给它发挥的空间，这对应于图片数量和CFG scale。
有时候我需要控制图片的线条、轮廓、景深、人物动作等内容怎么办，那就是用ControlNet（控制网）。
各个条件太多了，如何平衡各个条件的权重？那么就在大多数图片控制里都加一个权重。
如果用户觉得这些功能不够用怎么办？比如训练了一个LORA要加载。不要急，给个高级功能的开关。
总而言之，致敬了Fooocus的极简，又加入了必要的图片控制参数。
作为一个非编程人员，经过向 AI 学习以及咨询专业人士，一两周时间完成了这个界面，并且完美链接了comfyui的后端。
供其他界面设计者参考。
界面参考
