1.redis支持哪些数据类型
?string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）
2.过期策略
（1）定期删除：
Redis 默认每个 100ms 检查，有过期 Key 则删除。需要说明的是，Redis 不是每个 100ms 将所有的 Key 检查一次，而是随机抽取进行检查，因为如果redis中有数量很大的key（例如几十万key），那么每隔100ms检查一次，redis很可能就死掉了，因为数据太多，检查太频繁，cpu负载太高了。如果只采用定期删除策略，会导致很多 Key 到时间没有删除。于是，惰性删除派上用场。
（2）惰性删除：
当你在获取某个 key 的时候，redis 会检查这个 key是否设置了过期时间，如果设置了过期时间，检查key是否过期，如果过期了此时就会删除，返回空值。
3.淘汰机制
noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错（使用较少）。
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）。
allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key（使用较少）。
volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key（使用较少）。
volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key（使用较少）。
volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除（使用较少）。
4.什么是缓存雪崩
（1）对于“对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。
（2）Redis挂掉了，请求全部走数据库。
5.怎么解决缓存雪崩
对于“对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。”这种情况
- 在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。
对于“Redis挂掉了，请求全部走数据库”这种情况，我们可以有以下的思路：
- 事发前：实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster)，尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
- 事发中：万一Redis真的挂了，我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix)，尽量避免我们的数据库被干掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的)
- 事发后：redis持久化，重启后自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据
6.什么是缓存击穿
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。由于缓存不命中，并且出于容错考虑，如果从数据库查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存的意义。
比如：每次请求的ID都是负数。这会导致我的缓存就没用了，请求全部都找数据库去了，但数据库也没有这个值啊，所以每次都返回空出去。
7.如何解决缓存击穿
- 由于请求的参数是不合法的(每次都请求不存在的参数)，于是我们可以使用布隆过滤器(BloomFilter)或者压缩filter提前拦截，不合法就不让这个请求到数据库层！
-当我们从数据库找不到的时候，我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候，就可以从缓存里边获取了。这种情况我们一般会将空对象设置一个较短的过期时间。