CentOS7.9 部署Langchain-chatchat轻量模式（不使用本地大语言模型）

说明：

1. 以下命令很多都和执行路径有关，注意路径的约定和cd命令，如果没有新的cd，后续的命令执行的都在之前的路径上执行
2. 以下文档Langchain-Chatchat版本为0.2.10，不保证兼容其他版本
3. 本文在阿里云ECS服务器上运行通过，可用区：杭州J，配置：8C8G100M
4. 轻量模型，意味不需要GPU支持

1. 安装环境（git、conda、python3.9）

1.1 安装git

sudo yum update
sudo yum install -y git

1.2 安装git-lfs

sudo yum install -y git-lfs

1.3 下载安装conda（miniconda）

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

1.3.1 接受协议

安装开始会显示是否接受协议，点回车接受，然后显示协议内容，按"q"退出协议内容，接着输入"yes"完成接受

1.3.2 配置安装路径

"回车"接受

1.3.3 初始化

输入"yes"

1.3.4 重新打开shell

比如关掉当前连接窗口重新打开

1.4 配置python环境

目录/root/code/langchain-chatchat，可以改，但本文以此介绍

1.4.1 创建python环境

conda create -p /root/code/langchain-chatchat python=3.9

1.4.2 激活环境

source activate /root/code/langchain-chatchat

2. 部署代码

2.1 进入目录

cd /root/code/langchain-chatchat/

2.2 拉取代码

git clone --recursive https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git

2.3 进入目录

cd Langchain-Chatchat

2.4 安装依赖

pip install setuptools-scm
pip install seqeval
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_lite.txt
pip install -r requirements_api.txt
pip install -r requirements_webui.txt

（执行依赖的过程中如果出现报错，要再执行一次，有时候可能因为网络问题部分依赖没下载安装成功）

2.5 下载模型

git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/bge-large-zh-v1.5.git

自动下载模型会从hf下载，需要网络，所以换成用本地的，并换成从魔搭下载，bge-large-zh-v1.5为配置文件中默认的模型，可以根据需要更换并从魔搭上找对应的地址
注意下载下来的路径就在 /root/code/langchain-chatchat/Langchain-Chatchat/ 下的文件夹里面，否则初始化数据库可能会失败

3. 运行

3.1 配置

3.1.1 复制配置文件

python copy_config_example.py

3.1.2 注册智谱AI，获取api_key

（略）
参考智谱官网

3.1.3 修改API_KEY

vi configs/model_config.py

找到 zhipu-api，在api_key，填入智谱的api_key，如下图

3.2 初始化知识库数据库

python init_database.py --recreate-vs

3.2 启动

python startup.py -a --lite

3.3 访问

http://ip:8501/
注意ECS的安全组里面要增加8501，否则外网可能访问不了，因为8501端口默认没开放

运行效果如图

问答效果