最近朋友公司找我，说深圳招适合自己公司的很难，要么嫌弃工资低，要么就是觉得没发展前途，正所谓一个萝卜一个坑，总有适合自己的岗位，也有适合他们的公司的专业人才只是没发现，传统招聘太过缓慢。因此，想让我用爬虫程序批量采集相关岗位的在找工作的人，直接查看个人公开信息筛选电话邀约来面试。
我觉得挺有趣的，也就接下这个任务。
我前面说了这个问题需要使用编程知识来解决。首先，我们需要了解爬虫的基本工作原理和C++的语法。然后，我们可以使用C++来编写一个爬虫程序，使用HTTP协议来访问前程无忧深圳地区的招聘信息，并使用代理服务器来保护我们的IP地址。
以下是一个基本的爬虫程序的框架，它使用了C++的iostream和string库，以及HTTP库（例如libcurl）来发送HTTP请求。请注意，这个程序只是一个基本的框架，你可能需要根据你的具体需求来修改它。
#include <iostream>
#include <string>
#include <curl/curl.h>
// 定义HTTP请求头
std::stringheaders[]={
"User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
};
// 获取IP请求
// jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&jianshu
// 发送HTTP请求
voidsend_request(CURL*curl,conststd::string&url) {
// 添加请求头
for(constauto&header:headers) {
curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_HTTPHEADER,curl_slist_append(NULL,header.c_str()));
?? }
// 发送GET请求
curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_URL,url.c_str());
curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_HTTPGET,1L);
curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_WRITEFUNCTION,write_data);
curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_WRITEDATA,&response);
// 执行请求
CURLcoderes=curl_easy_perform(curl);
if(res!=CURLE_OK) {
std::cerr<<"curl_easy_perform() failed: "<<curl_easy_strerror(res)<<std::endl;
?? }
// 关闭curl
curl_easy_cleanup(curl);
}
// 处理HTTP响应数据
size_twrite_data(void*data,size_tsize,size_tnmemb,void*userp) {
std::string*response=static_cast<std::string*>(userp);
response->append(static_cast<char*>(data),size*nmemb);
returnsize*nmemb;
}
intmain() {
CURL*curl;
CURLcoderes;
// 创建curl
curl=curl_easy_init();
if(curl) {
// 设置代理服务器
curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_PROXY,"duoip");
curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_PROXYPORT,8000);
// 设置URL
std::stringurl="http://www.51job.com/job/1001001001.html";
// 发送请求
send_request(curl,url);
// 关闭curl
curl_easy_cleanup(curl);
?? }
return0;
}
这个程序首先创建一个新的CURL上下文，然后使用curl_easy_setopt()函数来设置代理服务器和URL。然后，它调用send_request()函数来发送HTTP请求。send_request()函数使用curl_easy_setopt()函数来设置请求头和请求方法，然后使用curl_easy_perform()函数来执行请求。最后，它使用curl_easy_cleanup()函数来关闭CURL上下文。
请注意，这个程序只是一个基本的框架，你可能需要根据你的具体需求来修改它。例如，你可能需要处理更复杂的HTTP请求和响应，或者使用更复杂的解析库来解析HTML页面。你可能还需要处理错误和异常，以确保程序的健壮性和可靠性。
其实批量爬取数据并不难，难的是如何解决网站风控的问题，这里文中我使用的爬虫代理IP，这样可以减少网站风控限制的问题，但是需要知道的是，爬取网站一定要遵守规则，千万不要超负荷抓取数据，防止网站宕机，到时你可得担责的。