学习笔记17 项目前的准备（二）3.22

这里说一下数据分析的工具简介：

这里再mark两本书《谁说菜鸟不会数据分析》，《亚马逊跨境电商数据化》

使用python进行excel数据处理

pycharm一般大型工程时使用，jupyter notebook就平时数据分析使用，可以分步执行代码

Excel文件和csv文件的区别是什么：

1 excel文件的底层是使用tab来进行数据的分割，csv使用的是逗号来分割

2 在使用excel来打开csv文件时，千万不要点击新增sheet页，这会导致数据丢失

使用函数时忘记其内部参数怎么办，选中函数，使用快捷方式shift+tab就可以查看。

pandas的数据类型

series和dataframe

这里的索引是0，1，2，如果想要自己设置索引，在后面加入index即可

在工作中，我们可能会需要只简单查看前5行或者末尾几行，这时候怎么办呢？

当我们想查看数据的详情时，可以使用info

数据的描述

看一下值

查看数据的大小和维度

DataFrame的访问操作

我们想要访问其中某一列或几列的数据该怎么做？

这里可以看出，我们可以依据列名来访问数据，而列名也可以通过上图的方法获得。

对于已知列表，想要依据某个条件来筛选数据，应该怎么做？

在pandas当中，&和|分别表示and和or，而筛选时不要忘记是表名套表名。

前面讲了抽取某列数据的方法，那么某行数据怎么抽取呢，同时抽某行某列怎么做呢

不难看出这里多了一个loc，另外都是中括号里套中括号

然后就是范围性质的行列抽取，这里其实就是多用了一个冒号

这里是对loc的一个小总结，并且指出了loc和iloc的区别

处理loc以外还有at这么一个功能语句，不过at是用来抽取单个值的，同意的前面加上字母“i”之后就只可以识别索引数字了。

接下来说一下数据合并的知识，合并多个sheet或者合并多个excel表格的数据可能会经常用到，这里使用的是concat函数

及时将处理好的文件输出保存

接下来说一下字典数据的增删改查

首先先增加一行爱党，这要如何处理，loc先是行，这个4其实就是索引，后面再加上数据

然后是增加一列增加一列其实很简单，直接定义一个之前未有的列名即可

数据的删除也很简单，使用drop可以直接删去对应索引的数据

加上一个inplace可以控制是否将其作用到原数据上

那么如何删去一列数据呢，其实与上面也很类似。只是这里需要加上一个axis参数。