Maxwell的工作原理是实时读取MySQL数据库的二进制日志（Binlog），从中获取变更数据，再将变更数据以JSON格式发送至Kafka等流处理平台。
MySQL二进制日志
二进制日志（Binlog）是MySQL服务端非常重要的一种日志，它会保存MySQL数据库的所有数据变更记录。Binlog的主要作用包括主从复制和数据恢复。Maxwell的工作原理和主从复制密切相关。
MySQL主从复制
MySQL的主从复制，就是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，这个数据库称为从数据库。
主从复制的应用场景如下：
（1）做数据库的热备：主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作。
（2）读写分离：主数据库只负责业务数据的写入操作，而多个从数据库只负责业务数据的查询工作，在读多写少场景下，可以提高数据库工作效率。
主从复制的工作原理如下：
（1）Master主库将数据变更记录，写到二进制日志(binary log)中
（2）Slave从库向mysql master发送dump协议，将master主库的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
（3）Slave从库读取并回放中继日志中的事件，将改变的数据同步到自己的数据库。
Maxwell原理
很简单，就是将自己伪装成slave，并遵循MySQL主从复制的协议，从master同步数据。
Maxwell部署
1）下载安装包https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.29.2/maxwell-1.29.2.tar.gz
注：Maxwell-1.30.0及以上版本不再支持JDK1.8。
2）将安装包上传到hadoop102节点的/opt/software目录
3）将安装包解压至/opt/module
tar -zxvf maxwell-1.29.2.tar.gz -C /opt/module/
3）修改名称
mv maxwell-1.29.2/ maxwell
配置MySQL
1.启用MySQL Binlog，MySQL服务器的Binlog默认是未开启的，如需进行同步，需要先进行开启。
查看binlog是否开启：语句为：show variables like 'log_%';
看到log_bin对应的值是ON，所以我们知道binlog是开启的。
查看binlog类型，maxwell要求为row类型show variables like 'binlog_%';
可以看到 binlog_format=ROW
注：MySQL Binlog模式
Statement-based：基于语句，Binlog会记录所有写操作的SQL语句，包括insert、update、delete等。
优点： 节省空间
缺点： 有可能造成数据不一致，例如insert语句中包含now()函数。
Row-based：基于行，Binlog会记录每次写操作后被操作行记录的变化。
优点：保持数据的绝对一致性。
缺点：占用较大空间。
mixed：混合模式，默认是Statement-based，如果SQL语句可能导致数据不一致，就自动切换到Row-based。
Maxwell要求Binlog采用Row-based模式。
2.创建Maxwell所需数据库和用户
Maxwell需要在MySQL中存储其运行过程中的所需的一些数据，包括binlog同步的断点位置（Maxwell支持断点续传）等等，故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户。
1）创建数据库
msyql> CREATE DATABASE maxwell;
2）调整MySQL数据库密码级别
mysql> set global validate_password_policy=0;
mysql> set global validate_password_length=4;
3）创建Maxwell用户并赋予其必要权限
mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY 'maxwell';
mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'maxwell'@'%';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
配置Maxwell
1）修改Maxwell配置文件名称
cd /opt/module/maxwell
cp config.properties.example config.properties
2）修改Maxwell配置文件
vim config.properties
# Maxwell数据发送目的地，可选配置有stdout|file|kafka|kinesis|pubsub|sqs|rabbitmq|redis
producer=kafka
# 目标Kafka集群地址
kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092
#目标Kafka topic，可静态配置，例如:maxwell，也可动态配置，例如：%{database}_%{table}
kafka_topic=maxwell
# kafka_topic=maxwell_%{database}_%{table}
#MySQL相关配置
host=hadoop102
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
Maxwell使用
启动Maxwell
/opt/module/maxwell/bin/maxwell --config /opt/module/maxwell/config.properties --daemon
停止Maxwell
ps -ef | grep maxwell | grep -v grep | grep maxwell | awk '{print }' | xargs kill -9
Maxwell提供了bootstrap功能来进行历史数据的全量同步，命令如下：
/opt/module/maxwell/bin/maxwell-bootstrap --database gmall --table user_info --config /opt/module/maxwell/config.properties
使用kafka消费
patition = 0 , offset = 1, key = {"database":"gmall","table":"user_info","pk.id":6},
value = {"database":"gmall","table":"user_info","type":"insert","ts":1670257127,"xid":5267477,"commit":true,"data":{"id":6,"name":"44","age":44}}
patition = 0 , offset = 3, key = {"database":"gmall","table":"user_info","pk.id":7},
value = {"database":"gmall","table":"user_info","type":"update","ts":1670257302,"xid":5270519,"commit":true,"data":{"id":7,"name":"2","age":2},"old":{"name":null,"age":null}}
patition = 0 , offset = 4, key = {"database":"gmall","table":"user_info","pk.id":7},
value = {"database":"gmall","table":"user_info","type":"delete","ts":1670257540,"xid":5274322,"commit":true,"data":{"id":7,"name":"2","age":2}}
应用场景
实时数仓由Flink源源不断从Kafka当中读数据计算