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出品|先知社区(ID:LeeH)
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前言
VMware vCenter ESXI中经常会装一些非常重要的业务虚拟服务器,Linux一般都是登录状态的,但是Windows机器锁屏较多,想要获取服务器权限,一般需要把vmem文件下载下来,用内存分析工具进行hashdump等,以突破其锁屏获取服务器权限。笔者在对volatility工具进行了解后,对分析vmem文件的手法进行了一定优化,可以提升解决锁屏问题的效率。
思路
在了解了volatility内存取证工具后,想到了几种办法:
python3版本
VMware vCenter ESXI中自带了python3.6.8,可以尝试直接在esxi中部署volatility3项目;
利用pyinstaller将volatility3进行打包,生成可执行文件拖到esxi中使用。根据打包环境不同,又有两种思路:
在esxi上部署volatility3项目后,打包出来的会更适用;
在其他Linux中部署volatility3项目(环境尽可能接近esxi),打包出来用。
python2版本:
最一开始对项目了解的不够深入,没注意到项目团队已经把volatility2制作成了可执行文件,导致前期一直在死磕打包volatility3,后来在小伙伴的提醒下,发现3gstudent师傅研究了利用volatility2进行Windows锁屏问题解决,在此先膜拜下师傅。
不过官方团队并没有打包volatility3的可执行程序,原因写的是打包出来的packages会被识别为恶意软件,解决了这个问题就会出可执行程序了。
过程
思路一、直接在esxi中部署volatility3项目
Linux环境下的esxi,这个思考很快就被证明不太可行了,volatility3需要多个系统库和pip库:
yum install zlib &&\
yum install zlib-devel &&\
yum install bzip2-devel &&\
yum install ncurses-devel &&\
yum install sqlite-devel &&\
yum install readline-devel &&\
yum install gcc &&\
yum install libffi &&\
yum install libffi-devel &&\
yum install gcc-c++\
yum install openssl-devel\
yum install tk-devel
需要pip3
yum install xz-devel
yum install epel-release
yum install python35-devel
需要n多个系统依赖以及n多个pip依赖
pip3 install pefile==2018.8.8 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install backports.lzma -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install pycryptodome
pip install importlib-metadata==0.6
思路二、打包Vol进行后利用
1.选好合适的系统
CentOS 7.9跟exsi的GLIBC库版本一致,自带python3.6,比较合适。
安装编译后续可能会用到的依赖::
yum install zlib &&\
yum install zlib-devel &&\
yum install bzip2-devel &&\
yum install ncurses-devel &&\
yum install sqlite-devel &&\
yum install readline-devel &&\
yum install gcc &&\
yum install libffi &&\
yum install libffi-devel &&\
yum install gcc-c++ &&\
yum install openssl-devel &&\
yum install tk-devel
2.下载Volatility3项目
GitHub地址:https://github.com/volatilityfoundation/volatility3
3.安装pip依赖
正常安装到yara的时候应该会报错,需要安装python-dev库才行
CentOS系统:
# 安装EPEL源
yum install epel-release -y
# 默认安装python3.6开发包
yum?install?python3-devel?-y
Ubuntu系统:
apt-get install python3-dev
装好python-dev之后,安装依赖即可。
pip3 install -r requirements.txt
也可以这么安装
pip3 install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
4.安装Volatility3
需要先更新下setuptools不然等下安装编译 Python的相关包安装会报错:
pip3 install --upgrade setuptools
安装Volatility3
python3 setup.py install
完成安装后,测试是否能正常使用
python3 vol.py
查看运行是否有异常提示:
python3 vol.py -vv
测试功能是否正常
python3 vol.py -f xxx.vmem windows.info
python3 vol.py -f xxx.vmem windows.hashdump
5.安装pyinstaller
pip3 install pyinstaller==3.6
6.打包Volatility3
修改spec,默认只有vol.py,增加了hashdump和yarascan;还增加了vol_coll使打包出来的是一个文件夹。打包,默认是放在dist目录下。
pyinstaller vol-new.spec
需要把打包完成的vol文件夹中base_library.zip解压一下,解压至当前目录即可。
7.使用
从CentOS7中把vol压缩下,搞到目标esxi服务器上解压,给好权限应该就能用了。
PS:Volatility3做Windows内存文件分析时,需要联网到微软网站那边下一个字符库,所以需要目标esxi能出网。
8.踩坑过程
8.1. GLIBC版本问题
使用Ubuntu16及kali之类的系统,打包出来的vol在exsi中无法运行
查看esxi的GLIBC版本,发现为2.17:
尝试将高版本的so文件拷贝到esxi系统中,尝试将libc-2.27.so修改为libc.2.17.so,系统立马就GG了,还好mobax的sftp还能用:
需要找GLIBC版本一致,或更低版本的系统,打包vol才可以运行:
centos6.6服务器的glibc默认版本为2.12
centos7系统的默认glibc版本已经升级2.17
其中vultr中默认的CentOS7版本就可以:
strings /usr/lib64/libc.so.6 | grep GLIBC
以及centos7.9版本也是可以的
8.2. No module named 'encodings'
在esxi中运行打包好的vol会提示No module named 'encodings'
解决办法,把base_library.zip解压出来即可,注意需要解压到当前目录,不能解压到base_library文件夹里。
8.3. spec打包问题
左边是打包为单一文件,右边是打包为一个文件夹
8.4. 正常打包后功能异常
解决方法:
其实就是作者写vol.spec的时候,有些pip库没有打包上,增加上hashdump和yarascan就行了。
vol_analysis = Analysis(['vol.py',
'volatility3/framework/plugins/windows/hashdump.py',
'volatility3/framework/plugins/yarascan.py'],
9. 联网问题
在esxi中直接运行打包好的Volatility,在联网的情况下,已经可以完成hashdump。但是在无法联网的时候,无法下载到symbols文件,也就是pdb(program
database)文件,且该文件无法直接通过浏览器下载到。通过对项目的深入了解,发现作者有提供了下载pdb文件的解决办法。
作者并没有在readme中写明下载pdb文件的方法,在断网状态下调试脚本运行过程的时候,才发现作者留的小惊喜,上述调试信息中,关键点是:
Symbol file could not be downloaded from remote server
Required symbol library path not found: ntkrnlmp.pdb8018959D8D7CA5AAB45B75AED5A976-1
The symbols can be downloaded later using pdbconv.py -p ntkrnlmp.pdb -g 118018959D8D7CA5AAB45B75AED5A9761
也就是说用pdbconv.py可以下载到所需的pdb文件:
将下载好的symbols文件放入以下目录,重新运行vol.py进行hashdump即可:
/tmp/vol/volatility3/framework/symbols/windows/ntkrnlmp.pdb/
坑点
这里遇到了个小问题就是pycharm可以正常运行该脚本进行下载,但是本地命令行运行脚本会提示No module named 'volatility3',网上搜了下说是环境变量的问题,加上打印环境变量的语句,pycharm和命令行分别运行了下,确实是pycharm多了些路径:
print("当前工作目录:",os.getcwd())
print("python搜索模块的路径集合:",sys.path)
定位到问题后,根据网上的解决办法,在pdbconv.py中加上缺少的路径即可正常使用该脚本:
sys.path.append("D:\PythonDev\project\volatility3-develop")
sys.path.append("D:\Program\PyCharm\PyCharm 2022.2.3\plugins\python\helpers\pycharm_display")
sys.path.append("D:\Program\PyCharm\PyCharm 2022.2.3\plugins\python\helpers\pycharm_matplotlib_backend")
总结
目前不出网状态解一个windows的hash大概需要3-7分钟,如果优化这个工具确实有很高实用价值,后续会继续进行优化,争取能3分钟解决战斗。发现问题,解决问题,总结经验,分享方法,共同进步。
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