helm部署微服务应用容器日志挂载到宿主机 helm部署mysql

Helm入门+部署mysql

• 1简介
• 2 安装
• 3 指定k8s集群
• 4安装MySQL
• 5 PVC添加PV支持

1简介

Helm 为团队提供了在 Kubernetes 内部创建、安装和管理应用程序时需要协作的工具。
有了 Helm，开发者可以：
1.查找要安装和使用的预打包软件（Chart）；
2.轻松创建和托管自己的软件包；
3.将软件包安装到任何 K8s 集群中；
4.查询集群以查看已安装和正在运行的程序包；
5.更新、删除、回滚或查看已安装软件包的历史记录；
一言以蔽之，通过 Helm，你可以轻松在 Kubernetes 中运行应用程序。
Helm 3 以 Helm 2 的核心功能为基础，对 Chart repo、发行版管理、安全性和 library Charts 进行了改进。
相比 Helm 2，Helm 3 最明显的变化是 Tiller 的删除，它新增丰富功能，某些功能已被弃用或重构，与 Helm 2 不再兼容。此外，Helm 3 还引入了一些新的实验功能，包括 OCI 支持。
Helm Go SDK 已重构为通用，目标是共享和重用 Go 社区开源代码。
Helm 3 的新变化
面对新版本，相信很多开发者都有这样的疑问：
Helm 3 的工作流程与 Helm 2 相比有什么变化？
如果我还是使用Helm 2 运行这些命令，是否可以看到相同的输出？
Helm 2 描述了用于创建、安装和管理 Chart 的工作流程。Helm 3 建立在该工作流程的基础上，更改了基础架构，以满足不断发展的生态系统的需求。

1. 移除 Tiller
   在 Helm 2 开发周期中，Helm 团队引入了 Tiller。它使多个不同的操作员可以与同一组发行版进行交互，对于在共享集群中工作的团队非常有用。
   但 Kubernetes v1.6 默认启用基于角色的访问控制（RBAC），这之后在生产环境中用 Tiller 会变得难以管理。同时出于安全策略考虑，Helm 3 移除了 Tiller，安全模型从根本上得以简化。
2. 三方战略合并补丁
   Helm 2 使用双向战略合并补丁，在升级过程中，它会比较最新 Chart 清单与建议 Chart 清单的差异，以确定需要对 Kubernetes 中的资源进行哪些更改。
   在 Helm 3 中，它现在使用三向战略合并补丁。生成补丁时，Helm 会考虑旧清单、当前状态和新清单，充分保障资源能回滚到以前的状态。
3. Release Names 现在位于命名空间
   随着 Tiller 的删除，在 Helm 3 中，有关特定版本的版本信息现在存储在与版本本身相同的命名空间中。
4. Secrets 作为默认存储驱动程序
   Helm 2 默认情况下使用 ConfigMaps 存储发行信息。在 Helm 3 中，现在将 Secrets 用作默认存储驱动程序。
   5.Go 导入路径更改
   在 Helm 3 中，它将 Go 导入路径从k8s.io/helm切换为helm.sh/helm/v3。
5. 使用 JSONSchema 验证 Chart 值
   Helm 现在可以将 JSON Schema 强加于 Chart 值。这样可以确保用户提供的值遵循 Chart 维护者设计的架构，当用户为 Chart 提供一组错误值时，它能提供更好的错误报告。
6. 合并
   Chart 依赖关系管理系统已从requirements.yaml和requirements.lock移至Chart.yaml和Chart.lock。
7. 安装时现在需要名称
   在 Helm 2 中，如果未提供名称，它会给出一个自动生成的名称。但在Helm 3 中，如果未提供名称，则会引发错误。
8. 将 Chart 推送到 OCI 注册中心
   对于 Chart 的远程托管，Helm 3 希望实现 Docker Registry 那样的功能，借助 OCI Registry As Storage，根据镜像 OCI 标准规范，复用 Registry 来存储 Chart。
   Helm 的下阶段规划
   核心维护人员对此次发布 Helm 3.0 感到非常满意。Helm 的下一个开发阶段将围绕稳定性新功能和对现有功能的增强。
   增强Helm test的功能；
   对 Helm OCI 集成的改进；
   Go 客户端库的增强功能。
   而对于 Helm 2，开发团队将继续接受错误修复并修复出现的任何安全问题，但不会接受任何新功能。所有功能开发将移至 Helm 3。
   在 Helm 3 公开发布 6 个月后，团队将停止接受除安全问题以外的 Helm 2错误修复。
   charts: 包。 relieases: 实例。

2 安装

//可以直接从GitHub网站上获取helm项目。
[root@master helm]# wget https://get.helm.sh/helm-v3.2.0-linux-amd64.tar.gz
tar -zxf helm-v3.2.0-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/local/sbin/
chmod +x /usr/local/sbin/helm

helm version

helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts

helm repo update

helm repo list

3 指定k8s集群

指定对应的k8s集群
这一步非常关键，它是helm与k8s通讯的保证，这一步就是把k8s环境变量KUBECONFIG进行配置
export KUBECONFIG=/root/.kube/config
或者
vim /etc/profile
KUBECONFIG=/root/.kube/config
source /etc/profile

4安装MySQL

查询一个charts

helm search repo mysql

helm的 hub 网址：https://hub.helm.sh/

Helm基本概念

//在安装某个Charts包之前，可以先去查找，由于国内网络环境原因，通常我们直接在上述添加的阿里云的Charts仓库内查找，比如，要下载一个MySQL服务。

helm install test-mysql aliyun/mysql

PS: 注意，helm2版本，在部署的时候，如果不自定名称，会生产自定义的名称，但在helm3版本中，如果没有自定义名称会报错。
//可以去查看一下刚才安装过后的Charts包的信息，注意，一个Charts包在部署安装过后，我们称之为一个releases版本。

helm list
helm status new-mysql

//在我们部署安装一个releases之后，会在/root/.cache/helm/repository目录下生产一些文件，并且会有一个tar包。
[root@master repository]# pwd
/root/.cache/helm/repository
[root@master repository]# ls
aliyun-charts.txt aliyun-index.yaml mysql-0.3.5.tgz

[root@master repository]# tar -zxf mysql-0.3.5.tgz
[root@master repository]# yum -y install tree
[root@master repository]# tree -C mysql
mysql
├── Chart.yaml
├── README.md
├── templates
│   ├── configmap.yaml
│   ├── deployment.yaml
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── NOTES.txt
│   ├── pvc.yaml
│   ├── secrets.yaml
│   └── svc.yaml
└── values.yaml

1 directory, 10 files

分析Chart包解压过后的文件

1、Chart.yaml
这个是一个chart包的概要信息。其中name和version字段相对重要一些。
2、README.md
记录了关于这个Chart包的使用描述信息。
3、values.yaml
这个yaml文件，描述了整个Chart包的所有资源对象涉及到的默认的值。
//再按照某个Chart包之前，可以先将Chart包下载下来，然后解压对应的Chart包，查看详细信息。比如我们要部署一个redis的服务。
//在repo仓库中，先查找某个Chart包。

5 PVC添加PV支持

由于PVC没有PV支持，所以PVC现在一直处于Pending的状态，导致Pod绑定这个PVC之后，也会出现问题，所以，解决思路是给这PVC创建一个PV。
//这里做基于NFS服务的PV服务，先开启NFS服务。(k8s集群三个节点都下载nfs)

[root@master ~]# yum -y install nfs-utils
[root@master ~]# mkdir /nfsdata
[root@master ~]# vim /etc/exports
/nfsdata *(rw,sync,no_root_squash)
[root@master ~]# systemctl start rpcbind
[root@master ~]# systemctl enable rpcbind
[root@master ~]# systemctl start nfs-server.service
[root@master ~]# systemctl enable nfs-server.service
[root@master ~]# showmount -e
Export list for master:
/nfsdata *
[root@node01 ~]# showmount -e 192.168.1.20
Export list for 192.168.1.20:
/nfsdata *
[root@node02 ~]# showmount -e 192.168.1.20
Export list for 192.168.1.20:
/nfsdata *

//为PVC创建一个PV.

[root@master templates]# mkdir /nfsdata/new-pv
[root@master ~]# vim new-pv.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: new-pv
spec:
  capacity:
    storage: 8Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nfs:
    path: /nfsdata/new-pv
    server: 192.168.1.20
[root@master ~]# kubectl apply -f new-pv.yaml

//查看对应的PV，PVC状态,已经成功绑定。

[root@master ~]# kubectl get pv,pvc
NAME                      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                     STORAGECLASS   REASON   AGE
persistentvolume/new-pv   8Gi        RWO            Retain           Bound    default/new-mysql-mysql                           101s

NAME                                    STATUS   VOLUME   CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
persistentvolumeclaim/new-mysql-mysql   Bound    new-pv   8Gi        RWO                           19m

//此时，查看Pod，已经正常运行了。

[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
new-mysql-mysql-6cf95546fb-sj5j9   1/1     Running   0          20m   10.244.1.2   node01   <none>           <none>