使用Python和spaCy进行自然语言处理
本书介绍了使用Python的自然语言处理，使用Python领先的自然语言处理库spaCy进行自然语言处理。
使用Python和spaCy进行自然语言处理》将告诉你如何快速、轻松地创建NLP应用程序，如聊天机器人、文本压缩脚本和订单处理工具。你将学习如何利用 spaCy 库智能地从文本中提取意义；如何确定句子中的单词之间的关系（句法依赖解析）；识别名词、动词和其他语音部分（语音部分标记）；以及将名词分类为人、组织和地点等类别（命名实体识别）。你甚至还将学习如何将语句转化为问题，以保持对话的进行。你还将学习如何:
- 使用单词向量，在数学上找到意思相似的单词（第5章）。
- 使用 spaCy 内置的 displaCy 可视化器识别数据中的模式（第 7 章）。
- 从用户输入中自动提取关键词，并将其存储在关系型数据库中（第9章）。
- 部署一个聊天机器人应用，通过互联网与用户进行交互（第11章） 每章的 "尝试 "部分鼓励你通过扩展书中的示例脚本来练习所学的知识，以处理更广泛的输入，添加错误处理，并构建专业品质的应用程序。到本书结束时，你将会用Python和spaCy创建自己的NLP应用程序。
参考资料
- 下载：https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/books.md 搜索书名
- python测试开发项目实战-目录
- 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)
- Format Pdf
- pyspark (python) spark大数据分析中文英文工具书籍下载-持续更新 https://china-testing.github.io/spark_books.html
基本信息
纸书页数： 216
语种： 英文