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python logging库 保存日志 python import logging

logging

许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪。在python中,我们不需要第三方的日志组件,python为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模块:logging

logging模块支持将日志信息保存到不同的日志域中,如:保存到日志文件中;以邮件的形式发送日志信息;以http getpost的方式提交日志到web服务器;以windows事件的形式记录等等。

logging官网 参考blog

简单的例子:

# 导入 logging 包
import logging
#为生成的日志做一些基本的配置
#比如下面配置了日志文件的绝对路径和日志等级
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test.log'),level=loggin.DEBUG)
logging.debug('this is a message!')
# 导入 logging 包
import logging
#为生成的日志做一些基本的配置
#比如下面配置了日志文件的绝对路径和日志等级
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test.log'),level=loggin.DEBUG)
logging.debug('this is a message!')

运行上面例子的代码,将会在程序的根目录下创建一个test.log的文件,打开该文件,里面有一条日志记录:"DEBUG:root:this is a message"

4个主要的组件

  • logger:日志类,应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志。
  • handler:对日志信息处理,可以将日志发送(保存)到不同的目标域中;
  • filter:对日志信息进行过滤
  • formatter:日志的格式化

日志级别

在记录日志是,日志信息都会关联一个级别("级别"本质上是一个非负整数)。系统默认提供了6个级别,它们分别是

级别

对应的值

CRITICAL

50

ERROR

40

WARNING

30

INFO

20

DEBUG

10

NOTSET

0

可以给日志对象(logger instance)设置日志级别,低于该级别的日志信息将会被忽略;也可以给Hanlder设置日志级别,对于低于该级别的日志信息,Handler也会忽略

logging 模块中常用函数

logging.basicConfig([**kwargs]):
为日志模块配置基本信息。kwargs支持如下几个关键字参数:

  • filename:日志文件的保存路径。如果配置了这个参数,将自动创建一个文件句柄作为handler
  • filemode:日志文件的打开模式。默认值为'a',表示日志信息以追加的形式添加到日志文件中。如果设为'w',那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件;
  • format:设置日志输出格式
  • datefmt:定义日期格式
  • level:设置日志的级别,对低于该级别的日志信息将会被忽略
  • stream:设置特定的流用于初始化StreamHandler

下面是一个简单的例子:

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcws(),'test.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
logging.debug('debug')  #被忽略
logging.info('info')  #被忽略
logging.warning('warn') #记录
logging.error('error')  #记录

#——————————————结果————————————————
#2017-11-10 23:23:14,661 - WARNING: warn
#2017-11-10 23:23:14,663 - ERROR: error
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcws(),'test.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
logging.debug('debug')  #被忽略
logging.info('info')  #被忽略
logging.warning('warn') #记录
logging.error('error')  #记录

#——————————————结果————————————————
#2017-11-10 23:23:14,661 - WARNING: warn
#2017-11-10 23:23:14,663 - ERROR: error
format 的格式

变量

解释

%(name)s

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

logging.getLogger([name])

创建一个Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称,logger实例之间有层次关系,这些关系通过Logger名称来实现。

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test1.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s: %(message)s')

a1 = logging.getLogger("alpha")
b1 = logging.getLogger("beta")
c1 = logging.getLogger("gamma")


a1.warning("this is a test from a1!")
b1.warning("this is a test from b1!")
c1.warning("this is a test from c1!")
    
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test1.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s: %(message)s')

a1 = logging.getLogger("alpha")
b1 = logging.getLogger("beta")
c1 = logging.getLogger("gamma")


a1.warning("this is a test from a1!")
b1.warning("this is a test from b1!")
c1.warning("this is a test from c1!")

输出结果:

2017-11-10 23:53:02,448 alpha WARNING: this is a test from a1!
2017-11-10 23:53:02,448 beta WARNING: this is a test from b1!
2017-11-10 23:53:02,448 gamma WARNING: this is a test from c1!
2017-11-10 23:53:02,448 alpha WARNING: this is a test from a1!
2017-11-10 23:53:02,448 beta WARNING: this is a test from b1!
2017-11-10 23:53:02,448 gamma WARNING: this is a test from c1!



https://www.xamrdz.com/database/6gu1962828.html

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