python logging库 保存日志 python import logging

logging

许多应用程序中都会有日志模块，用于记录系统在运行过程中的一些关键信息，以便于对系统的运行状况进行跟踪。在python中，我们不需要第三方的日志组件，python为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模块：logging。

logging模块支持将日志信息保存到不同的日志域中，如：保存到日志文件中；以邮件的形式发送日志信息；以http get或post的方式提交日志到web服务器；以windows事件的形式记录等等。

logging官网 参考blog

简单的例子：

# 导入 logging 包
import logging
#为生成的日志做一些基本的配置
#比如下面配置了日志文件的绝对路径和日志等级
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test.log'),level=loggin.DEBUG)
logging.debug('this is a message!')
# 导入 logging 包
import logging
#为生成的日志做一些基本的配置
#比如下面配置了日志文件的绝对路径和日志等级
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test.log'),level=loggin.DEBUG)
logging.debug('this is a message!')

运行上面例子的代码，将会在程序的根目录下创建一个test.log的文件，打开该文件，里面有一条日志记录："DEBUG:root:this is a message"

4个主要的组件

• logger:日志类，应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志。
• handler：对日志信息处理，可以将日志发送（保存）到不同的目标域中；
• filter：对日志信息进行过滤
• formatter：日志的格式化

日志级别

在记录日志是，日志信息都会关联一个级别（"级别"本质上是一个非负整数）。系统默认提供了6个级别，它们分别是
：

级别	对应的值
CRITICAL	50
ERROR	40
WARNING	30
INFO	20
DEBUG	10
NOTSET	0

可以给日志对象（logger instance）设置日志级别，低于该级别的日志信息将会被忽略；也可以给Hanlder设置日志级别，对于低于该级别的日志信息，Handler也会忽略

logging 模块中常用函数

logging.basicConfig([**kwargs]):
为日志模块配置基本信息。kwargs支持如下几个关键字参数：

• filename：日志文件的保存路径。如果配置了这个参数，将自动创建一个文件句柄作为handler
• filemode：日志文件的打开模式。默认值为'a',表示日志信息以追加的形式添加到日志文件中。如果设为'w'，那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件；
• format：设置日志输出格式
• datefmt：定义日期格式
• level：设置日志的级别，对低于该级别的日志信息将会被忽略
• stream：设置特定的流用于初始化StreamHandler

下面是一个简单的例子：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcws(),'test.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
logging.debug('debug')  #被忽略
logging.info('info')  #被忽略
logging.warning('warn') #记录
logging.error('error')  #记录

#——————————————结果————————————————
#2017-11-10 23:23:14,661 - WARNING: warn
#2017-11-10 23:23:14,663 - ERROR: error
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcws(),'test.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
logging.debug('debug')  #被忽略
logging.info('info')  #被忽略
logging.warning('warn') #记录
logging.error('error')  #记录

#——————————————结果————————————————
#2017-11-10 23:23:14,661 - WARNING: warn
#2017-11-10 23:23:14,663 - ERROR: error

format 的格式

变量	解释
%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

logging.getLogger([name])

创建一个Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称，logger实例之间有层次关系，这些关系通过Logger名称来实现。

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test1.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s: %(message)s')

a1 = logging.getLogger("alpha")
b1 = logging.getLogger("beta")
c1 = logging.getLogger("gamma")


a1.warning("this is a test from a1!")
b1.warning("this is a test from b1!")
c1.warning("this is a test from c1!")
    
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import logging
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test1.log'),level=logging.WARN,filemode='w',format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s: %(message)s')

a1 = logging.getLogger("alpha")
b1 = logging.getLogger("beta")
c1 = logging.getLogger("gamma")


a1.warning("this is a test from a1!")
b1.warning("this is a test from b1!")
c1.warning("this is a test from c1!")

输出结果：

2017-11-10 23:53:02,448 alpha WARNING: this is a test from a1!
2017-11-10 23:53:02,448 beta WARNING: this is a test from b1!
2017-11-10 23:53:02,448 gamma WARNING: this is a test from c1!
2017-11-10 23:53:02,448 alpha WARNING: this is a test from a1!
2017-11-10 23:53:02,448 beta WARNING: this is a test from b1!
2017-11-10 23:53:02,448 gamma WARNING: this is a test from c1!