1、ES 简介
1）定义
- ES是elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
- Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
2）特点和优势
- 分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到。
- 近乎实时分析的分布式搜索引擎。
- 分布式：索引分拆成多个分片，每个分片可有零个或多个副本。集群中的每个数据节点都可承载一个或多个分片，并且协调和处理各种操作；
- 负载再平衡和路由在大多数情况下自动完成。
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据（官网是这么说的）。也可以运行在单台PC上（已测试）。
- 支持插件机制，分词插件、同步插件、Hadoop插件、可视化插件等。
2、ES 基本概念
1）节点（Node）
单个实例的ES主机称为节点，它是集群的一个成员，可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。节点通过为其配置的ES集群名称确定其所要加入的集群。
2）集群（cluster）
ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，一般为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。
3）分片（Shard）
将一个索引切分为多个底层物理的Lucene索引完成索引数据的分割存储功能，这每一个物理的Lucene索引称为一个分片(shard)。
把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。降低单服务器的压力，构成分布式搜索，提高整体检索的效率（分片数的最优值与硬件参数和数据量大小有关）。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。
4）副本（Replica）
精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。
3、ES的数据架构
1）索引（index）
索引相当于SQL中的一个数据库。
索引数有一个建议范围（这个知识点我们以后进行详细讲解）【欢迎关注公众号“ZeroTeHero”，获取最新推送】。
2）类型（Type）
类型相当于“表”。
特别注意的是，根据官网信息：在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只能包含一个映射类型。在5.x中创建的具有多种映射类型的索引将继续像在Elasticsearch 6.x中一样工作。类型将在Elasticsearch 7.0.0中的API中弃用，并在8.0.0中完全删除。
3）文档（Document）
相当于mysql表中的row。
4）映射（Mapping）
映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。
例如，使用映射来定义：
- 哪些字符串字段应该被视为全文字段。
- 哪些字段包含数字、日期或地理位置。
- 文档中所有字段的值是否应该被索引到catch-all _all字段中。
- 日期值的格式。
- 用于控制动态添加字段的映射的自定义规则。
每个索引都有一个映射类型，它决定了文档的索引方式。
5）与 mysql 的对比
