datax日志输出

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# 如何实现datax日志输出

## 流程概述

| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置datax任务文件 |
| 2 | 添加日志输出配置 |
| 3 | 执行datax任务 |
| 4 | 查看日志输出 |

## 操作步骤

### 步骤1：配置datax任务文件
首先，在datax中配置好需要执行的任务文件，可以是json格式或者其他支持的格式。

### 步骤2：添加日志输出配置
在datax任务文件中添加日志输出的配置，指定日志输出的目录和级别。

```json
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
},
"content":[
{
"reader": {...},
"writer": {...}
}
]
},

// 添加日志输出配置
"log": {
"logView": "false",
"logLevel": "info",
"path": "log/datax.log"
}
}
```

解释代码：
- `"logView": "false"`：表示不在控制台输出日志
- `"logLevel": "info"`：设置日志级别为info，可选的级别有debug、info、warn、error
- `"path": "log/datax.log"`：指定日志输出的目录和文件名

### 步骤3：执行datax任务
通过命令行执行datax任务，指定任务文件的路径。

```bash
python datax.py your_job.json
```

### 步骤4：查看日志输出
在指定的日志输出目录下查看日志文件，查看数据同步过程中的详细信息。

## 总结
以上就是实现datax日志输出的步骤，通过配置日志输出，我们可以更方便地查看数据同步过程中的详绔信息，帮助我们排查问题和优化性能。希望以上内容对你有帮助！

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