HBase（五）—— HBase集成Hive

文章目录

• 1. HBase与Hive对比
• 2. HBase集成Hive
• 3. HBase与Hive集成案例

• 3.1 案例一
• 3.2 案例二

1. HBase与Hive对比

	Hive	HBase
特点	类SQL 数据仓库	NoSQL （Key-value）
适用场景	离线数据分析和清洗	适合在线业务
延迟	延迟高	延迟低
存储位置	存储在HDFS	存储在HDFS

2. HBase集成Hive

1. 配置环境变量

vim /etc/profile
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-1.3.1
export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-1.2.2-bin
source /etc/profile

1. 拷贝Hive所依赖的HBase的jar包（或者使用软链接的形式）；
   把zookeeper的jar包拷贝到Hive的lib目录下。

ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar  $HIVE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-client-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-client-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-protocol-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-protocol-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-it-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-it-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar $HIVE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-1.3.1.jar

1. 在hive-site.xml中修改zookeeper的属性。

<property>
	<name>hive.zookeeper.quorum</name>
	<value>bigdata11,bigdata12,bigdata13</value>
	<description>The list of ZooKeeper servers to talk to. This is only needed for read/write locks.</description>
</property>
<property>
	<name>hive.zookeeper.client.port</name>
	<value>2181</value>
	<description>The port of ZooKeeper servers to talk to. This is only needed for read/write locks.</description>
</property>

3. HBase与Hive集成案例

3.1 案例一

建立Hive表，关联HBase表，插入数据到Hive表的同时能够影响HBase表。
1） 在Hive中创建表同时关联HBase。

CREATE TABLE hive_hbase_emp_table123(
	empno int,
	ename string,
	job string,
	mgr int,
	hiredate string,
	sal double,
	comm double,
	deptno int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table123");

完成之后，可以分别进入Hive和HBase查看，都生成了对应的表
如果运行出错：需要更换hive的lib目录下的hive-hbase-handler-1.2.1.jar

2）在Hive中创建临时中间表hive_hbase_emp，用于load文件中的数据。
注：

① 不能将数据直接load进Hive所关联HBase的那张表中，这样两个表不能关联。通过insert的方式，走MR，两张表就关联起来了。
② 操作Hive，HBase表也会变。因为Hive和HBase关联了。但是操作HBase，Hive表不会变。

-- 创建Hive中间表
hive> CREATE TABLE hive_hbase_emp(
    empno int,
    ename string,
    job string,
    mgr int,
    hiredate string,
    sal double,
    comm double,
    deptno int)
row format delimited fields terminated by '\t';

-- 向Hive中间表中load数据
hive> load data local inpath '/opt/test/datas/emp.txt' into table hive_hbase_emp;

-- 通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联HBase的那张表中
hive> insert into table hive_hbase_emp_table123 select * from hive_hbase_emp;

-- 查看Hive以及关联的HBase表中是否已经成功的同步插入了数据
hive> select * from hive_hbase_emp_table123;
hbase> scan 'hbase_emp_table123'

3.2 案例二

在HBase中已经存储了某一张表hbase_emp_table，然后在Hive中创建一个外部表来关联HBase中的hbase_emp_table这张表，使之可以借助Hive来分析HBase这张表中的数据。

-- 在Hive中创建外部表，必须是外部表（前提：Hbase的hbase_emp_table已经存在有数据了）
hive(default)> select * from relevance_hbase_emp; 
hive(default)> CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp1(
	empno int,
	ename string,
	job string,
	mgr int,
	hiredate string,
	sal double,
	comm double,
	deptno int)
STORED BY 
'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = 
":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno") 
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

-- hbase中的函数相对较少，关联后就可以使用Hive函数进行一些分析操作了
hive(default)> select * from relevance_hbase_emp;