由于工作的原因，所以和 DB2DB 有较多的接触。但由于之前的版本一直能满足工作上的需要，所以直到最近才更新为最新版本，而总结了新版本的更新历史后，发现 DB2DB 一年多以来包括了以下重大的更新： 增加了对 PostgresSQL 数据库的支持，目前共支持 SQLServer、MySQL、SQLite、PostgresSQL、Access、SQL CE、Oracle（测试） 7种主流数据库 增加了全局数据过滤功能，适用于只转换表中部分数据的场景（例：云平台同表多租户，可转换其中某一租户的所有表数据） 增加了定时进行数据同步功能，支持按分钟、小时、天、周、月多种同步方式 增加了统计整个统计过程中，数据读取和数据写入分别耗时计数 优化了数据导入性能，对单表数据量特别大的数据表有非常明显的提升 优化了对 MySQL 的整体支持，并增加了"选择字符编码"、“数据库引擎”两个参数 优化了操作界面，由原来的窗口式操作修改为向导模式 修正了用户反馈的多个问题 其中对 PostgresSQL 数据库的支持和性能上的提升对本人非常的重要，性能的提升虽然没有具体的测试数据，
由于工作的原因，所以和 DB2DB 有较多的接触。但由于之前的版本一直能满足工作上的需要，所以直到最近才更新为最新版本，而总结了新版本的更新历史后，发现 DB2DB 一年多以来包括了以下重大的更新：
- 增加了对 PostgresSQL 数据库的支持，目前共支持 SQLServer、MySQL、SQLite、PostgresSQL、Access、SQL CE、Oracle（测试） 7种主流数据库
- 增加了全局数据过滤功能，适用于只转换表中部分数据的场景（例：云平台同表多租户，可转换其中某一租户的所有表数据）
- 增加了定时进行数据同步功能，支持按分钟、小时、天、周、月多种同步方式
- 增加了统计整个统计过程中，数据读取和数据写入分别耗时计数
- 优化了数据导入性能，对单表数据量特别大的数据表有非常明显的提升
- 优化了对 MySQL 的整体支持，并增加了"选择字符编码"、“数据库引擎”两个参数
- 优化了操作界面，由原来的窗口式操作修改为向导模式
- 修正了用户反馈的多个问题
其中对 PostgresSQL 数据库的支持和性能上的提升对本人非常的重要，性能的提升虽然没有具体的测试数据，但在数据转换的过程中很明显的不会有原来的“越到后面越慢”的感觉了，这个必须要赞一个。