MongoDBCompass 在哪写js mongodb fs

关于mongodb中的GridFS的基本使用

基本的说明

mongo 作为一个非关系型数据库，使用非常方便，在项目中也经常的使用。
这里主要是说一些他的 网格文件系统 的使用。

在我们想要存储一些文件的时候，可以存放得到文件系统里面，然后使用的时候通过程序读取。
当然还可以使用数据库进行存放一些小的文件，这里使用mongo的GridFS。

GridFS 里面存放的主要是有两个集合，一个集合存放数据的基本信息，另外一个集合主要是存放文件的数据信息，并且这些数据据信息被分成了块。相同的文件即使改了文件名，在储存的时候，文件数据也不会被重复存储，提高了磁盘的使用率。如下，文件信息和文件数据的存储结构如下：

文件信息数据：

{
    "_id" : ObjectId("5d15e79d13f3c103886f003f"),
    "chunkSize" : 261120,
    "file_name" : "dev.tgz",
    "filename" : "dev.tgz",
    "length" : 27569699,
    "uploadDate" : ISODate("2019-06-28T10:10:38.348Z"),
    "md5" : "9b1aa63c1cf49dccdd20b962fe313989"
}

解释：其中_id 表示文档ID也是对应的文件ID ，chunkSize 表示块的大小，上传日期，md5 等 也都很好理解

文件块数据：

{
    "_id" : ObjectId("5d15dd8a13f3c133d4b65d76"),
    "n" : 0,
    "data" : {
        "$binary" : "H4sIACkT/lgAA+T9y5Ic15YlCOa4v0ILIuwgRcxx/YkHIyt...好多二进制...dnJBcmQoHFrlqbwhHn/O", 
        "$type" : "00" 
    },
    "files_id" : ObjectId("5d15dd8a13f3c133d4b65d75")
}

解释：这里的_id 表示的是文档ID files_id 表示的是文件ID 也就是将文件块关联起来的ID， n标明序号，指明了块的顺序。其中data里面是数据，binary 里面是二进制数据 type 表示的是类型。

使用

在使用的时候，mongo 提供了多种语言实现的客户端，可以根据需要进行选取，这里使用python的pymongo进行操作！

下面主要是对于文件数据的CRUD操作：

代码里主要包括了添加文件，获取文件信息，获取文件id，迭代文件数据，删除和查看文件等操作，使用简单，可以直接拷贝使用

需要修改的就是可能项目中需要根据配置文件设置客户端，也就是create_db稍微修改一下就可以。另外需要注意的是query是在添加和查询的时候使用。可以自定义一些参数信息。测试的话可以直接修改一下主机和端口就行。

from pymongo import MongoClient
from gridfs import GridFS


class GFS(object):
    """GridFS的操作的工具类"""
    
    def __init__(self, file_db_name, file_table_name):
        """这里两个参数分别是文件数据库名称，和表名称"""
        file_db, file_table = self.create_db(file_db_name, file_table_name)
        self.file_db = file_db
        self.file_table = file_table
        # 注意下面是file_table_name
        self.fs = GridFS(file_db, file_table_name)

    @staticmethod
    def create_db(file_db_name, file_table_name):  # 连接数据库，并创建文件数据库与数据表
        client = MongoClient('localhost', 27017)
        # client = mrc.router("%s.%s" % (file_db_name, file_table_name))
        db = client[file_db_name]
        file_table = db[file_table_name]
        return db, file_table

    def save(self, file_data, query):
        is_existed = self.fs.exists(query)
        if is_existed:
            return self._get_file_id(query)
        else:
            new_obj_id = self.fs.put(file_data, **query)
            return new_obj_id

    def get_file(self, query):
        file_id = self._get_file_id(query)
        if not file_id:
            return False
        gf = self.fs.get(file_id)
        file_meta = {
            "md5": gf.md5,
            "file_name": gf.filename,
            "length": gf.length,
            "content_type": gf.content_type,
            "upload_date": gf.upload_date,
            "chunk_size": gf.chunk_size,
            "f_id": file_id
        }
        return file_meta

    def iter_file(self, file_id):
        gf = self.fs.get(file_id)
        chunk_data = gf.readchunk()
        while chunk_data:
            yield chunk_data
            chunk_data = gf.readchunk()

    def _get_file_id(self, query):
        obj = self.fs.find_one(query)
        if obj:
            return obj._id
        return False

    def delete_file(self, file_id):
        res = self.fs.delete(file_id)
        print res

    def list(self):
        print self.fs.list()


def insert_file(gfs, file_path, query):
    with open(file_path, "rb") as f:
        f_data = f.read()
        print gfs.save(f_data, query)


if __name__ == '__main__':
    gfs = GFS('excel_file', 'excel_table')
    file_path = 'E:/datas/dev1.tgz'
    query = {'file_name': 'dev1.tgz', 'filename': 'dev1.tgz'}

    insert_file(gfs, file_path, query)

    f_id = gfs.get_file(query)["f_id"]

    with open("tt.tgz", "wb") as f:
        for chunk in gfs.iter_file(f_id):
            f.write(chunk)

    gfs.list()

    # gfs.delete_file(f_id)