D jango 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用。
1、数据库的连接方式以及设置:
在Django中默认使用的数据库类型是sqlite3,如果想要使用其他数据库就需要在settings中设置数据库的连接方式:
# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/settings/#databases
# sqlite3数据库连接方式
# DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# }
# }
# MySQL数据库连接方式
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'dbname',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'xxx',
'HOST': '',
'PORT': '',
}
}
2、开始创建表
数据需要在models.py文件中创建
class UserInfo(models.Model):
# CharField类型不能为空,最少要指定一个长度
user = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
user_type = models.ForeignKey('UserType')
class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=16)
注:在创建外键的时候直接写上UserType和'UserType'的区别就是python程序从上到下解释的顺序问题,如果把UserType这个类写到下面就会没事了
运行Djando项目程序,执行命令创建数据:
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate
创建表的的参数:
1、models.AutoField 自增列 = int(11)
如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField 字符串字段
必须 max_length 参数
3、models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1)
不能为空,Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField 用逗号分割的数字=varchar
继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField 日期类型 date
对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField 日期类型 datetime
同DateField的参数
7、models.Decimal 十进制小数类型 = decimal
必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField 字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar
对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField 浮点类型 = double
10、models.IntegerField 整形
11、models.BigIntegerField 长整形
integer_field_ranges = {
'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
}
12、models.IPAddressField 字符串类型(ip4正则表达式)
13、models.GenericIPAddressField 字符串类型(ip4和ip6是可选的)
参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6
验证时,会根据设置报错
14、models.NullBooleanField 允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel 正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField 正smallInteger
17、models.SlugField 减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField 数字
数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField 字符串=longtext
20、models.TimeField 时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField 字符串,地址正则表达式
22、models.BinaryField 二进制
23、models.ImageField 图片
24、models.FilePathField 文件
更多字段
1、null=True
数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
auto_now 自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间
auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
(u'M', u'Male'),
(u'F', u'Female'),
)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default 默认值
8、verbose_name Admin中字段的显示名称
9、name|db_column 数据库中的字段名称
10、unique=True 不允许重复
11、db_index = True 数据库索引
12、editable=True 在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None 错误提示
14、auto_created=False 自动创建
15、help_text 在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to
更多参数
执行成功状态:
1 bogon:django_modes01 zk$ python3 manage.py makemigrations
2 Migrations for 'app01':
3 app01/migrations/0001_initial.py:
4 - Create model UserInfo
5 - Create model UserType
6 - Add field user_type to userinfo
7 bogon:django_modes01 zk$ python3 manage.py migrate
8 Operations to perform:
9 Apply all migrations: admin, app01, auth, contenttypes, sessions
10 Running migrations:
11 Rendering model states... DONE
12 Applying contenttypes.0001_initial... OK
13 Applying auth.0001_initial... OK
14 Applying admin.0001_initial... OK
15 Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK
16 Applying app01.0001_initial... OK
17 Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK
18 Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK
19 Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK
20 Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK
21 Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK
22 Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK
23 Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK
24 Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK
25 Applying sessions.0001_initial... OK
状态
如果提示:No changes detected
需要在settings.py的配置文件检测一下有没有注册app
在MySQL中就可以看到生成的表:
外键关系:
3.开始创建数据
创建数据的时候有两种方式:
第一种方式:
obj = models.表名(字段名='***')
obj.save()
第二种方式:
models.表名.objects.create(字段名='***')
在views.py中写入数据:
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.
def index(request):
# 创建用户类型表
models.UserType.objects.create(caption='管路员')
models.UserType.objects.create(caption='普通用户')
models.UserType.objects.create(caption='超级管理员')
# 创建用户信息表
user_info_dict_1 = {'user': 'ales',
'email': 'alex@qq.com',
'pwd': 123,
'user_type': models.UserType.objects.get(nid=1),
}
user_info_dict_2 = {'user': 'eric',
'email': 'eric@qq.com',
'pwd': 123,
'user_type_id': 2,
}
models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict_1)
models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict_2)
print('yes')
return HttpResponse('ok')
运行Django 项目访问指定文件创建数据:
4、了不起的双下划线之外键正向查找和基本操作
1 # 增
2 #
3 # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
4
5 # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
6 # obj.save()
7
8 # 查
9 #
10 # models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
11 # models.Tb1.objects.all() # 获取全部
12 # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
13
14 # 删
15 #
16 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
17
18 # 改
19 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
20 # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
21 # obj.c1 = '111'
22 # obj.save() # 修改单条数据
基本操作
1 # 获取个数
2 #
3 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
4
5 # 大于,小于
6 #
7 # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
8 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
9 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
10
11 # in
12 #
13 # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
14 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
15
16 # contains
17 #
18 # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
19 # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
20 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
21
22 # range
23 #
24 # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
25
26 # 其他类似
27 #
28 # startswith,istartswith, endswith, iendswith,
29
30 # order by
31 #
32 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
33 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
34
35 # limit 、offset
36 #
37 # models.Tb1.objects.all()[10:20]
38
39 # group by
40 from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
41 # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
42 # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
进阶操作(双下划线)
- 查
单表查询:
# ret = models.UserType.objects.all()
# print(ret.query)
# ret.query后台返回的是查询的sql语句
结果:
SELECT `app01_usertype`.`nid`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_usertype`
获取查询结果的类型:
ret = models.UserType.objects.all()
print(type(ret), ret)
结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [<UserType: UserType object>, <UserType: UserType object>, <UserType: UserType object>]>
可以看到类型是一个QuerySet类型,后面是所有的对象,每一个元素就是一个对象,可以循环拿出每一次的数据:
ret = models.UserType.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item)
其结果就是每一次循环出来的结果的对象:
UserType object
UserType object
UserType object
每一个对象都代表一个数据,要出去这些数据如下:
ret = models.UserType.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.nid, item.caption)
取出的结果:
UserType object 1 管路员
UserType object 2 普通用户
UserType object 3 超级管理员
从结果看出每次输出item的时候都是一个对象(一行数据中所有的对象,对象中封装了所有的数据),在modes中有__str__方法(返回什么,就输出什么,就是查看方便), 在python2.7中叫__unicode__如果在UserType这个类里面使用这个方法:
class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=16)
def __str__(self):
return '%s-%s' % (self.nid, self.caption)
然后重新访问下:
1-管路员 1 管路员
2-普通用户 2 普通用户
3-超级管理员 3 超级管理员
就可以看到每一个对象都看到了返回的相对应的参数了。
查询单个字段:
ret = models.UserType.objects.all().values('nid')
print(type(ret), ret)
结果查询出nid字段对应的所有的数据 :
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [{'nid': 1}, {'nid': 2}, {'nid': 3}]>
可以看查询的sql语句,用query方法:
ret = models.UserType.objects.all().values('nid')
print(type(ret), ret.query)
查询的结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> SELECT `app01_usertype`.`nid` FROM `app01_usertype`
当通过values循环取值的时候,如下:
ret = models.UserType.objects.all().values('nid')
print(type(ret), ret.query)
for item in ret:
print(item, type(item))
结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> SELECT `app01_usertype`.`nid` FROM `app01_usertype`
{'nid': 1} <class 'dict'>
{'nid': 2} <class 'dict'>
{'nid': 3} <class 'dict'>
通过结果可以看出,最外部是QuerySet,内部元素封装了一个是封装了这一行所有数据的对象,另外只拿到了某几列的字典!
当通过values_list循环取值的时候,如下:
ret = models.UserType.objects.all().values_list('nid')
print(type(ret), ret)
查询结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [(1,), (2,), (3,)]>
依然是queryset,但是结果就是列表中包含的元组,values和values_list的区别就是:values取的是字典类型,values_list把内部元素变成元组了。通过for循环更直观,如下:
ret = models.UserType.objects.all().values_list('nid')
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(type(item), item)
结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [(1,), (2,), (3,)]>
<class 'tuple'> (1,)
<class 'tuple'> (2,)
<class 'tuple'> (3,)
连表查询:
连表查询的时候和sqlachemy有多不同,django没有join这个方法:
通过UserInfo做连表查询
ret = models.UserInfo.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
查询结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123
UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123
首先输出的是查找出来的UserInfo用户信息表,封装了用户所有的信息,而UserType就是一个对象,这个对象里封装的就是一行信息对应的字段(nid和caption),取出UserType对应的信息,例如:
ret = models.UserInfo.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
print(item.user_type.nid, item.user_type.caption)
取出的UserType对应的信息结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123
UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123
1 管路员
2 普通用户
可以直接取出对应外键的那一列user_type_id:
ret = models.UserInfo.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
print(item.user_type.nid, item.user_type.caption, item.user_type_id)
结果:
<class 'django.db.models.query.QuerySet'> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]>
UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123
1 管路员 1
UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123
2 普通用户 2
如果只想看到数据对应的名称,就需要加映射values:
ret = models.UserInfo.objects.all().values('user', 'user_type__caption')
print(ret, ret.query)
结果:
<QuerySet [{'user': 'ales', 'user_type__caption': '管路员'}, {'user': 'eric', 'user_type__caption': '普通用户'}]> SELECT `app01_userinfo`.`user`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`)
通过结果可以看到user_type__caption可以跨表直接获取相应的结果,再看sql语句中django本身加上了一个join。
如果在models中在加上一个表"P",然后在UserType中增加一条外键指向"平"P",需求:要查找UserInfo表中的name和UserType表中的caption和P表中的neme的方法就是在找下一个对象的时候继续加双下划线:
增加的表结构:
查询语法:
ret = models.UserInfo.objects.all().values('user', 'user_type__caption', 'user_type__p__name')
print(ret, ret.query)
查询的结果:
<QuerySet [{'user_type__p__name': 'allan', 'user_type__caption': '管路员', 'user': 'ales'}, {'user_type__p__name': 'allan', 'user_type__caption': '普通用户', 'user': 'eric'}]> SELECT `app01_userinfo`.`user`, `app01_usertype`.`caption`, `app01_p`.`name` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`) INNER JOIN `app01_p` ON (`app01_usertype`.`p_id` = `app01_p`.`id`)
如果要拿用户类型是管理员的所有用户:
ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption="管路员").values('user', 'user_type__caption')
print(ret)
结果:
<QuerySet [{'user': 'ales', 'user_type__caption': '管路员'}]>
5、了不起的上下划线值外键反向查找
找到管理员相关联的信息:
obj = models.UserType.objects.filter(caption='管理员').first()
print(obj.nid, obj.caption)
输出结果:
1 管理员
这里查找的是usertype中的数据,如果通过usertype表查找到userinfo表中的信息就得用***_set:
obj = models.UserType.objects.filter(caption='管理员').first()
print(obj.nid, obj.caption)
print(obj.userinfo_set.all())
ret = models.UserType.objects.all().values('nid', 'caption', 'userinfo__user')
print(ret)
查询结果:
1 管理员
<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>]>
<QuerySet [{'caption': '管理员', 'userinfo__user': 'alex', 'nid': 1}, {'caption': '普通用户', 'userinfo__user': 'eric', 'nid': 2}, {'caption': '超级管理员', 'userinfo__user': None, 'nid': 3}]>
[27/Aug/2016 15:35:31] "GET /index/ HTTP/1.1" 200 2
如果需要固定字段查找:
obj = models.UserType.objects.all().values('nid', 'userinfo__user')
print(obj)
结果:
<QuerySet [{'userinfo__user': 'alex', 'nid': 1}, {'userinfo__user': 'eric', 'nid': 2}, {'userinfo__user': None, 'nid': 3}]>
6、多对多之表创建
多对多创建表的时候直接使用ManyToManyField让django自动创建第三张表或者自己手动创建第三张表,第三张表如果指定多个字段的hu
models表结构(自定义的第三张表):
class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
h2g = models.ManyToManyField('Host', through='HostToGroup')
class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey('Host')
group_id = models.ForeignKey('Group')
status = models.IntegerField()
插入数据:
models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')
models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')
models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')
models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')
models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')
models.Group.objects.create(name='技术部')
models.Group.objects.create(name='财务部')
models.Group.objects.create(name='人事部')
models.Group.objects.create(name='公关部')
models.Group.objects.create(name='运营部')
models.Group.objects.create(name='销售部')
models.Group.objects.create(name='客服部')
操作表:
获取财务部的对象:
obj = models.Group.objects.get(gid=2)
print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
结果:
2 财务部 <QuerySet []>
给财务部添加主机:
# 添加一台主机
obj = models.Group.objects.get(gid=2)
# print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
obj.h2g.add(h1)
# 把剩下的全部添加
obj = models.Group.objects.get(gid=2)
# print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
# h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
q = models.Host.objects.filter(hid__gt=1)
obj.h2g.add(*q)
将一台机器分配给多个组(就得用反向操作了):
h = models.Host.objects.get(hid=1)
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=2))
操作自己手动创建的第三张关系表:
表结构:
表的数据还是原来的数据。
创建表之间的关系,需要自己手动创建关系:
models.HostToGroup.objects.create(status=1, group_id_id=2, host_id_id=3)