当前位置： 首页>数据库>正文

es端口是多少 es端口修改

数据库2024-04-29 23:29:38

安装

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_elasticsearch,第1张

  • 进入/elasticsearch-6.1.0目录，修改elasticsearch.yml，使任何主机都能访问ES
cd ./elasticsearch-6.1.0
vim ./config/elasticsearch.yml

# 将network.host：前的#去掉，修改为
network.host:0.0.0.0

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_大数据_02,第2张

  • 改sysctl.conf文件 命令：
sudo vim /etc/sysctl.conf  
# 增加如下一行
vm.max_map_count=655360

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_搜索引擎_03,第3张

  • 执行如下命令使之生效
sudo sysctl -p

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_搜索引擎_04,第4张

  • 启动ES，使用浏览器访问9200端口，
./bin/elasticsearch

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_elasticsearch_05,第5张

  • 访问虚拟机地址的9200端口，[虚拟机IP]:9200

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_es端口是多少_06,第6张

  • 说明启动成功。

将Logstash结果输出到ES

  • ES启动后就能够添加数据了，常用的方式是使用Logstash监控数据文件，将结果输出到ES。
  • 修改Logstash-plain.conf配置文件，将输入配置设置为ES，
cd /usr/local/logstash
vim logstash-plain.conf

# 配置文件内容如下
input{  
	file{    
		path => ['/opt/lampp/logs/access_log']    
		type => 'logstash_access_log'    	
		start_position => "beginning" 
	}
}
filter{  
	grok{    
		match => {    
		"message"=>"%{IP:ip}"    
		}  
	}
}
output{  
	elasticsearch{   
		hosts => ["localhost:9200"]    
		index => "httpd_logdata-%{+YYYY.MM.dd}"  
	}
}
  • 保存配置文件。
  • 启动web服务（apache）
cd /opt/lampp
sudo ./xampp startapache

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_IP_07,第7张

测试web服务：
在浏览器地址栏输入：虚拟机的IP地址
能打开测试网页就说明web服务启动正常。

  • 执行logstash
cd /usr/local/logstash
logstash -f ./logstash-plain.conf

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_搜索引擎_08,第8张

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_es端口是多少_09,第9张

Kibana可视化平台

  • 启动Kibana，在启动前应确保Elasticsearch已经启动，命令如下
kibana

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_IP_10,第10张

  • 通过浏览器访问5601端口，查看Kibana界面

Kibana高频功能

创建索引

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_搜索引擎_11,第11张

使用Logstash将数据采集到Elasticsearch中后，如果想在Kibana中对数据进行分析搜索，需要在Kibana中创建索引。

  • 创建索引第一步是模式匹配，匹配的是Logstash输出配置中的index，当有多个index满足用户输入的匹配模式时，会将多个index中的数据创建到同一个索引中，匹配完成后提示“success”
  • 点击“Next step"设置时间过滤器字段名称，选择”@timestamp",

es端口是多少 es端口修改,es端口是多少 es端口修改_es端口是多少_12,第12张

  • 点击create index pattern

创建图表

  • 点击右侧面板的visualize页面创建图表
  • X-axis选择 Terms
  • Field 选择 ip.keyword 即以IP地址来统计数量
  • 点击应用按钮
  • 点击上方所得save按钮，保存可视化结果。



https://www.xamrdz.com/database/6z51938678.html

相关文章：