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spring data jpa 关闭延迟加载 spring data jpa 性能

编程语言2024-04-19 16:46:19

spring data jpa介绍

首先了解JPA是什么？

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。

它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。

注意:JPA是一套规范，不是一套产品，那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个JPA规范，那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品。

spring data jpa

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现。

Spring Data JPA的中文文档：

https://ityouknow.gitbooks.io/spring-data-jpa-reference-documentation/content/

基本查询

基本查询也分为两种：

  • 一种是spring data默认已经实现。
  • 一种是根据查询的方法名来自动解析成SQL。

预先生成方法

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等

1.继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

2.使用默认方法

@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
    User user = new User();

    List<User> userList = userRepository.findAll();
    User user = userRepository.findOne(1l);
    User user = userRepository.save(user);
    userRepository.delete(user);
    Long count = userRepository.count();
    boolean exist = userRepository.exists(1l);
    // ...
}

自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：

User findByUserName(String userName);

也使用一些加一些关键字And、 Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、删除、统计也是类似语法

Long deleteById(Long id);

Long countByUserName(String userName);

基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。

List<User> findByEmailLike(String email);

User findByUserNameIgnoreCase(String userName);

List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword

Sample

JPQL snippet

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age ⇐ ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection age)

… where x.age not in ?1

TRUE

findByActiveTrue()

… where x.active = true

FALSE

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

复杂查询

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL

分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable ,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入

Page<User> findALL(Pageable pageable);

Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
    int page=1,size=10;
    Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
    userRepository.findALL(pageable);
    userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}

限制查询

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

自定义SQL查询

其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);

@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);

@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
    User findByEmailAddress(String emailAddress);

多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {

    City getCity();

    String getName();

    Double getAverageRating();

    default Integer getAverageRatingRounded() {
        return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
    }

}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);

@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
        System.out.println("Name" +summay.getName());
    }

在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取

多数据源的支持

同源数据库的多源支持

日常项目中因为使用的分布式开发模式，不同的服务有不同的数据源，常常需要在一个项目中使用多个数据源，因此需要配置sping data jpa对多数据源的使用，一般分一下为三步：

  1. 配置多数据源
  2. 不同源的实体类放入不同包路径
  3. 声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持

异构数据库多源支持

比如我们的项目中，即需要对mysql的支持，也需要对mongodb的查询等。

实体类声明@Entity 关系型数据库支持类型、声明@Document 为mongodb支持类型，不同的数据源使用不同的实体就可以了

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
 …
}

@Entity
public class Person {
  …
}

interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
 …
}

@Document
public class User {
  …
}

但是，如果User用户既使用mysql也使用mongodb呢，也可以做混合使用

interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
 …
}

interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
 …
}

@Entity
@Document
public class Person {
  …
}

也可以通过对不同的包路径进行声明，比如A包路径下使用mysql,B包路径下使用mongoDB

@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa")
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo")
interface Configuration { }



https://www.xamrdz.com/lan/52t1921834.html

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