本文转自测试人社区,原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/23442
添加数据(create)
单条数据添加:
if __name__ == '__main__':
"""
1. 实例化类,创建表数据
2. 将实例添加到 session(add)
3. 提交更新 (commit)
4. 关闭 session
"""
user = User(username="hogwarts", email="1254236457@qq.com")
# 将数据提交到session
with app.app_context():
db.session.add(user)
# 将数据提交到commit
db.session.commit()
# 关闭 session
db.session.close()
批量数据添加:
"""
多条数据添加
1. 多次实例化类,创建多条表数据
2. 将多个实例依次添加到 session(add)中或者一次性添加到 session 中(add_all)
3. 提交更新 (commit)
4. 关闭 session
"""
user2 = User(username="joker", email="125@qq.com")
user3 = User(username="joker4234", email="125wery@qq.com")
# 将数据提交到session
with app.app_context():
# 第一种,依次添加
# db.session.add(user2)
# db.session.add(user3)
# 第二种,批量添加,add_all需要传入一个列表,列表中存放数据对象
db.session.add_all([user2,user3])
# 将数据提交到commit
db.session.commit()
# 关闭 session
db.session.close()
读取数据(read)
查询表中所有数据:
类名.query.all()
# 读取全部数据
with app.app_context():
res = User.query.all()
for r in res:
print(r.username, r.email)
查询条件:
- 单条数据:类名.query.filter_by(条件).first()
- 多条数据:类名.query.filter_by(条件).all()
# 查询多条数据
with app.app_context():
res = User.query.filter_by(age=20).all()
for r in res:
print(r.username, r.email)
# 查询单条数据
with app.app_context():
res = User.query.filter_by(age=20).first()
print(res.username, res.email)
如果有多个查询条件,直接在后面用filter_by方法添加查询条件即可
修改数据(update)
"""
方法一:
1. 首先查询出来需要的数据
2. 对查询出来的数据对象进行属性修改
3. 提交session
"""
with app.app_context():
res = User.query.filter_by(age=21).first()
res.username = "霍格沃兹"
db.session.commit()
db.session.close()
"""
方法二:
给定查询条件查询后,直接用update()方法进行修改
提交session
"""
with app.app_context():
res = User.query.filter_by(age=21).update({'email': "1245@qq.com"})
db.session.commit()
db.session.close()
删除数据(delete)
"""
方法一:
1. 首先查询出来需要的数据
2. 对查询出来的数据对象进行属性修改
3. 提交session
"""
with app.app_context():
res = User.query.filter_by(age=21).first()
res.username = "霍格沃兹"
db.session.commit()
db.session.close()
"""
方法二:
给定查询条件查询后,直接用update()方法进行修改
提交session
"""
with app.app_context():
res = User.query.filter_by(age=21).update({'email': "1245@qq.com"})
db.session.commit()
db.session.close()