当前位置: 首页>编程语言>正文

不平衡学习 贝叶斯岭回归 贝叶斯均衡例题

1、甲袋中有5只白球, 7 只红球;乙袋中有4只白球, 2只红球.取甲、乙两袋的概率相同, 现在任取一袋,从所取到的袋子中任取一球

(1)、发现所取袋子是甲,问此白球是从甲袋中取出来概率多少?

(2)、问此球是甲袋中白球的概率是多少?


(3)、发现是白球,问此白球是从甲袋中取出来概率多少?

解析:

首先看样本空间。一共有18个球。样本空间为18个点。代表着取到的每个球。
先求两种情况的条件概率。
	设事件A={取到甲袋中球},事件B={取到乙袋中球}。且A+B=Ω.   事件C={取到白球}
(1)、	P(C|A) = P(取到白球|取到甲袋) = 5/12
(2)、   P(AC)=P(取到甲袋中的球并且是白球)=5/24(3)、	P(C|B)=P(取到白球|取到乙袋) = 4/6
而由A+B=Ω,根据贝叶斯全概率公式
P(C)=P(AC)+P(BC)=P(A)P(C|A) + P(B)P(C|B)=(1/2)(5/12) + (1/2)(4/6)=13/24
上式概率就是先验概率。
所以此白球从甲袋取出的概率为


P(A|C)=P(取到甲袋中的球|取到白球)=P(AC)/P(C)=5/13
上式概率就是后验概率,另外P(C|A)为似然度。
看到这里估计大部分人都看得懂,但是要解释上面式子的意思很多人可能忽略了。
设想一下如果从袋子中任取一球,所取的球并没有已知颜色,则从甲袋中取得白球的概率是P(AC),而现在因为已经知道了取出来的是白球,所有必须要除掉一部分概率,即除以任意袋取得白球的概率后方能得知此球是从甲袋取出来的。
。
归一化做法:
取甲1/2              取乙1/2
取白5/12  取红7/12    取白2/3  取红1/3
所以所取白球在甲袋的概率为(5/12)/(5/12+2/3)=5/13
扩展练习(题2与题1区别是第一次取甲乙袋的概率是1/2,即取甲袋白球的中概率约束了一个1/2的概率):
2、有9只白球,标记为甲的有5只,标记为乙的有4只;有9只红球,标记为甲的有7只,标记为乙的有2只;现在任取一只,从所取到的球中看到(1)、发现是白球,问此标记甲是在白球上的概率是多少?(2)、问标记是白球上的甲的概率是多少?(3)、发现是标记甲,问此标记甲是在白球上的概率多少?



https://www.xamrdz.com/lan/54d1961005.html

相关文章: