数据库介绍
思考: 为什么要使用MySQL存储数据, 能不能使用txt 或者 excel 存储???
excel:存储不高效,并且对于数据量较大的文件打开都很困难
txt:不能保证数据的一致性和完整性。(不能设置规则)
MySQL优势:
- 理论上可以存储千万条级别的数据记录,但是开发中 为了高效性存储上限可能会降低。
- 语法简单,便于学习,快速推广
- 有多种语言api, Python , java , php , js , go
- 支持多重平台 windows mac linux
- 支持结构化数据 (可以使用行列索引确定一条数据的数据存储形式)
- 支持事务(暂时不用管)
- 开源免费(已经被orcale公司收购,从mysql6.x开始已经开始收费。)
数据库的分类
- 关系型数据库:SQL : (一般处理关系型数据, 通过行索引,和列索引可以确定唯一的数据值)
- 数据与数据之间存在关联关系
- 存储的是结构化数据,数据之间可以创建关联关系或者关联规则
- 常见的关系型数据库:
- MySQL:最常用的关系型数据库之一,且开源免费(MySQL6.X版本后已经开始收费)
- Orcale:当前最优秀的关系型数据库,收费。
- DB2:一般在银行系统中使用,收费且较贵。(数据安全,稳定,精度损失)
- SQLserver: 在windowsServer中使用,国内使用的较少
- sqllite:小型数据库
- 非关系型数据库: NoSQL(不仅仅是SQL):
- 数据与数据之间不存在关联关系
- 存储的是kv结构的数据(
key: value 一个键对应一个值,通过键取值
) - 常见的非关系型数据库:
- Redis:在内存 中存储,效率高,速度快,但数据体量不宜过大。
- HBASE:列式存储数据库,高效存储海量数据(数据吞吐量极大)
- mangoDB:一般和爬虫配合使用,用于存储大型文本数据。
注意: 关系型数据库的语法结构基本相同,学会了mysql 基本就掌握了95%的Orcale语法。
Mysql数据库的安装和使用
1.查看MySQL版本 5.7.29
mysql -V
在开发中我们用的都是5.x版本,原因时稳定,且大数据组件大多还没有适配8.0
2.打开mysql服务
# 方式1: mysql -u用户名 -p密码 mysql -uroot -p123456 -h192.168.88.161 # 方式2: mysql --user=用户名 --password=密码 --host=主机ip地址 mysql --user=root --password=1233456 --host=192.168.88.161
注意: 如果使用明文密码会出现如下提示,想要避免提示可以在输入-p后不进行密码书写,在下一行进行密文输入
3.关闭mysql服务
# 方式1: exit;
# 方式2: quit;
# 方式3:ctrl + z
4.错误:
错误1: 密码输入错误
错误2:mysql 命令未找到: 可能环境变量没有配置或者没有安装mysq
图形化工具DataGrip的使用
数据库连接的图形化工具有很多,但是datagrip是大型数据开发的必备工具。
一般在大数据或者数据库相关岗位中都会使用datagrip
IDE:集成化开发环境
- ide就是将我们开发所需的各种工具,各种界面集成到一个软件中,在开发过程中省去了更换界面切换语言工具等工作内容,提高开发效率
- 一般的IDE还具有代码高亮,工程管理,错误检测,代码调试,结果显示等功能
Datagrip是一款专门为数据开发研发的数据库IDE工具,可以兼容多种数据库。同时还具备远程连接,工程管理,版本管理等功能。
1.安装datagrip
2.选择不使用任何配置文件
3.免费试用30天即可
Datagrip连接linux虚拟机中的数据库
点击数据库连接区域左上角的加号,选择mysql数据库的连接方式
点击下载驱动
驱动安装完成,在之前的连接中输入链接信息,点击test_connection之后,如果成功,则点击确定。
链接完成后,数据库连接中,包含linux中mysql的数据信息,则证明链接成功
SQL语法介绍
- SQL语言规范是所有的关系型数据库都必须遵守的规范
- sql规范相当于普通话,而每个厂家的sql语法相当于方言。
- SQL语言的分类
- 数据定义语言(DDL):创建一个存储数据记录的结构(数据库,数据表,数据字段,约束等)
- 数据操作语言(DML):进行数据记录的写入,修改,删除等工作。
- 数据查询语言(DQL):进行数据查询的工作,换句话说,就是数据的读取工作。
- 数据控制语言(DCL):数据安全,用户管理,隔离等级等设置。
SQL通用语法:
- sql语句用分号(;)结尾,目的是区分sql语句到底是一句指令还是两句指令。
- sql语句可以使用空格或者换行符随意修饰,使其可读性更强,但是不影响执行效果。(关键字或者标识符不能拆分)
- sql语句不区分大小写,但是mysql中建议使用大写。
- 注释形式: 对于代码起解释说明作用的文字,不参与程序运行
- 多行注释:一次性可以将多行数据变为注释内容,在内部可以随意换行注释效果依然存在
/*注释内容*/
- 单行注释:使一行数据变为注释内容,不可以随意换行,换行后注释效果消失
--
或者#
(建议使用--)
什么是数据类型?
文字类:名称 性别 学号 年龄 》》 写入表格中
图片类:1寸照片 身份证复印件 》》 装进档案袋
二维码:学信网。。。。。 》》扫码记录
综上: 统计数据时,会根据数据的类型不同,进行不同的处理。
sql中为什么要有数据类型?
不同的类型数据,操作方式不一致:
例如:
年龄:可以获取平均值,最大值,最小值等 (可以运算)
地址:可以拼接,可以拆分
由于操作方式不同,我们需要将其保存为不同的数据结构,方便我们使用
在内存和磁盘中,不同的数据结构存储在不同的位置,所以数据类型要划分清楚。
不同的数据类型占用空间的大小不一致,细分数据类型,可以节省空间。
常用的数据类型:
- 整型(整数):数学运算
- int
- 浮点型(小数):数学运算
- double
- 日期类型:
- datetime 时间规则 举例 : 2023-12-22 12:33:26
- date 日期规则 举例 : 2023-12-22
- 文本型: 一般用于计数或者分类的数据
- char
- varchar
DDL之数据库操作
为了保存我们书写过的代码我们可以在文件中书写
- 绑定文件夹2.
- 在文件夹上右键点击new >>> sql file
- 选择运行该文件中代码的数据库链接对象
DDL操作时对于库, 表和字段的操作--- 库表和字段的关系如下
mysql服务相当于excel软件
每一个mysql数据库相当于一个Excel文件
每一个文件中的多个sheet详单与数据表
每个表中的列索引相当于字段
DDL-数据库的创建,使用和删除
-- 1. 数据库的创建
-- 格式 : create database 数据库名称
CREATE DATABASE test_db;
-- 2. 查看当前服务中所有的数据库名称
SHOW DATABASES;
-- 3. 使用数据库
USE test_db;
-- 4. 查看当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE();
-- 5. 删除数据库
DROP DATABASE test_db;
-- 再次查看所有数据库,看是否删除完成
SHOW DATABASES;
-- 6. 当我们创建数据库时,该数据库名称已经存在则会报错
-- Can't create database 'test_db'; database exists
CREATE DATABASE test_db;
-- 为了避免报错,我们会创建数据库时增加if not exists 避免程序报错
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;
-- 一般在我们创建数据库时,会增加数据集,因为如果不书写数据集,将会无法存储中文.
CREATE DATABASE test_db_utf8 CHARSET = utf8;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db_utf8 CHARACTER SET 'utf8';
-- 快速格式化快捷键 : ctrl + alt + L
-- 7. 查询数据库的创建语句
-- CREATE DATABASE `test_db` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */
SHOW CREATE DATABASE test_db;
-- CREATE DATABASE `test_db_utf8` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */
SHOW CREATE DATABASE test_db_utf8;
快捷键:
ctrl + enter 运行代码
alt + ctrl + L 自动格式化代码
DDL之表操作
-- No database selected
-- 0. 数据表不能脱离数据库而单独存在,在创建和使用数据表之前必须先使用数据库
USE test_db;
-- 使用test_db后,将会在test_db数据库中建表.-- 1. 创建数据表
/*
create table 表名 (
字段1 数据类型 [约束],
字段2 数据类型 [约束],
字段3 ......
)
*/
CREATE TABLE students
(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30),
gender VARCHAR(30)
);-- 2. 查看当前数据库中所有的数据表名称
SHOW TABLES;-- 也可以使用in 查询指定数据库中所有的表名称.
SHOW TABLES IN test_db;-- 3. 查询表中字段的详细信息
-- mysql中 DESC 完全等价于 DESCRIBE
DESC students;
DESCRIBE students;-- 4. 删除数据表
DROP TABLE students;-- 被删除的数据库必须存在,否则会报错
-- Unknown table 'test_db_utf8.students'
-- 为了避免报错,我们会在删除数据表时增加 if exists 当数据表存在时就删除,不存在什么也不做
DROP TABLE IF EXISTS students;-- 如果我们想在 test_db_utf8 数据库下,删除test_db数据库中的表,可以使用数据库名. 表名的形式定位到该表中.
DROP TABLE test_db.students;-- 查询数据表是否已经删除成功
SHOW TABLES IN test_db;
DDL-数据表字段操作
-- 数据字段的操作,是对于指定表的数据字段的操作,字段是依托于数据表存在的,不能单独存在.
-- 0. 数据准备
CREATE TABLE test_db.students
(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(30),
gender VARCHAR(30)
);
-- 1. 查询所有的字段详情
desc test_db.students;
USE test_db;
-- 2. 在数据表中新增一个字段
-- 格式: alter table 表名 add 字段名称 字段类型 [约束];
-- 需求: 在students 表中增加height字段
ALTER TABLE students ADD height DOUBLE;
-- 查看表的字段信息, 字段添加完成
desc students;
-- 3. 在数据表中修改一个字段
-- 格式: alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型 [约束];
-- 需求: 将id字段修改为stu_id字段并且改为varchar数据类型
ALTER TABLE students CHANGE id stu_id VARCHAR(30) not null;
-- 查看表的字段信息, 字段修改完成
desc students;
-- 扩展: 如果不需要修改字段名称,仅修改字段类型或约束,前后两个字段名称可以以相同
-- 需求: 将stu_id字段的数据类型修改为tinyint
ALTER TABLE students CHANGE stu_id stu_id TINYINT not null;
-- 查看表的字段信息, 字段修改完成
desc students;
-- 这种情况还可以使用modify进行修改
-- 格式: alter table 表名 modify 字段名 字段类型 [约束];
ALTER TABLE students MODIFY stu_id MEDIUMINT; -- 不书写not null 就可以存储空值
-- 查看表的字段信息, 字段修改完成
desc students;
-- 4. 在数据表中删除一个字段
-- 记住,所有DDL语言中的删除操作都使用drop 所有DML语言中的删除都是用delete
-- 需求: 删除gender字段
ALTER TABLE students DROP gender;
-- 查看字段的信息, 字段删除完成
desc students;
-- 5. 修改表名
-- alter table 表名 rename to 新表名;
ALTER TABLE students RENAME TO heros;
-- 查看数据库中的表名, 修改表名成功
SHOW TABLES ;
DDL操作中的注释---comment
comment 就是对于数据库中的数据表或数据字段进行注释的, 在我们后续使用各种IDE工具时,方便查询数据内容.
-- 1. 创建一个数据库
CREATE DATABASE db_1 CHARSET = 'utf8';
-- 使用数据库db_1
USE db_1;-- 2. 创建一个数据表
CREATE TABLE person
(
id INT COMMENT '身份证号',
name VARCHAR(30) COMMENT '姓名',
gender VARCHAR(30) COMMENT '性别'
) COMMENT '人口表';-- 3. 查询表的创表语句
show CREATE TABLE person;
我们选择表后使用ctrl + q 会显示表的创建信息,内部有注释内容
查询创表语句,也能查看到comment信息
注意: 展示表结构时, 不能查看注释