背景
一个用来运行 Python 代码的 Jupyter 服务，由于某些原因，将 Python 的 pip 包安装目录使用 s3fs 挂载到了 MinIO。
然后就发生了一个很奇怪的现象，当使用
! pip install module安装某个包，然后代码中使用
import module来导入包时，总会报错显示找不到包。但当重启了 jupyter 服务后，import module 就会正常运行。
排查步骤及原因分析
一、确认在 !pip install module 执行之后，在 import 执行前，对应库的安装文件确实存在。
通过如下代码确认包安装后的路径：
import module
print(module)结果是文件确实存在。
二、研究 Python 的导包机制，分析为何没有找到包。
具体源码参见 importlib 标准库。通过追踪如下代码的调用链
importlib.import_module("module")发现有几个可疑点使用了缓存：
1. sys.path_importer_cache
此对象数据结构就是一个字典。key 是路径,value 是查找器对象（比如 importlib._bootstrap_external.FileFinder ）
每次对包的查找，都会使用这个缓存来记录查找过的路径。这样下次就可以很快的定位，主要是为了提高找包效率。
当导入一个包时，包所在的目录及其上级目录都会在 sys.path_importer_cache 里有记录。这样当第二次导入同目录下的包时，就不需要再次遍历子目录。
但同样的，如果缓存的 value 出了问题，那么就会影响此路径下包的导入
2. importlib._bootstrap_external.FileFinder
此对象在构建时会缓存指定路径下的目录列表。避免多次调用操作系统接口来获取目录，也是为了提高效率。
但目录下的文件在安装包之后是会变化的，所以 FileFinder 本身也有一个机制来发现目录的变化，用的是目录的 mtime 修改时间
mtime = _path_stat(self.path or _os.getcwd()).st_mtime
// posix.stat(path).st_mtime
// nt.stat(path).st_mtime当发现目录的 mtime 发生了变化时，会刷新缓存。
看起来很合理，也确实合理，但就是还是找不到包。
三、重点锁定 FileFinder 的缓存机制，测试是否触发了缓存刷新。
通过输出 !pip install module 执行前后，对应目录的 mtime, 发现没有变化而且都是 0。
此时问题其实就定位到了 s3fs 挂载的目录无法修改 mtime 的问题。
正常的操作系统目录，当目录内有文件发生改变时，目录的 mtime 也会相应发生改变。而通过 s3fs 挂载的目录则不会。
也没有办法修改。
猜测一下原因：
S3本来是没有目录的概念的，所谓的目录仅仅是对同样前缀的文件的虚拟，并不是真实存在的一个东西。
但一般文件系统的目录是真实存在于磁盘上。所以如果要实现目录内文件修改的同时同步修改目录属性，则
s3fs 就需要额外的地方来存储这些信息，但这些信息无论是放在主机上，还是放在S3上都不太合适。一旦支
持了，就需要考虑多主机挂载同一目录时的同步问题。
解决方案
s3fs 这个mtime为0的问题无法解决，所以目录一旦缓存就无法自动刷新。
所能做的就是在每次 !pip install module 之后手动将 sys.path_importer_cache 置为空字典，强制触发磁盘扫描。
参考文档:
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/sys.html#sys.path_importer_cache