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1. Scala 基础
1.1.声明变量
package com.lyz.scala
/**
* Created by liuyazhuang
*/
object VariableDemo {
def main(args: Array[String]) {
//使用val定义的变量值是不可变的,相当于java里用final修饰的变量
val i = 1
//使用var定义的变量是可变得,在Scala中鼓励使用val
var s = "hello"
//Scala编译器会自动推断变量的类型,必要的时候可以指定类型
//变量名在前,类型在后
val str: String = "liuyazhuang"
}
}
1.2.常用类型
Scala 和 Java 一样,有 7 种数值类型 Byte 、 Char 、 Short 、 Int 、 Long 、 Float 和 Double (无包
装类型)和一个 Boolean 类型
1.3.条件表达式
Scala 的的条件表达式比较简洁,例如:
package com.lyz.scala
/**
* Created by liuyazhuang.
*/
object ConditionDemo {
def main(args: Array[String]) {
val x = 1
//判断x的值,将结果赋给y
val y = if (x > 0) 1 else -1
//打印y的值
println(y)
//支持混合类型表达式
val z = if (x > 1) 1 else "error"
//打印z的值
println(z)
//如果缺失else,相当于if (x > 2) 1 else ()
val m = if (x > 2) 1
println(m)
//在scala中每个表达式都有值,scala中有个Unit类,写做(),相当于Java中的void
val n = if (x > 2) 1 else ()
println(n)
//if和else if
val k = if (x < 0) 0
else if (x >= 1) 1 else -1
println(k)
}
}
1.4.块表达式
package com.lyz.scala
/**
* Created by liuyazhuang.
*/
object BlockExpressionDemo {
def main(args: Array[String]) {
val x = 0
//在scala中{}中课包含一系列表达式,块中最后一个表达式的值就是块的值
//下面就是一个块表达式
val result = {
if (x < 0){
-1
} else if(x >= 1) {
1
} else {
"error"
}
}
//result的值就是块表达式的结果
println(result)
}
}
1.5.循环
在 scala 中有 for 循环和 while 循环,用 for 循环比较多
for 循环语法结构: for (i <- 表达式/数组/集合)
package com.lyz.scala
/**
* Created by liuyazhuang.
*/
object ForDemo {
def main(args: Array[String]) {
//for(i <- 表达式),表达式1 to 10返回一个Range(区间)
//每次循环将区间中的一个值赋给i
for (i <- 1 to 10)
println(i)
//for(i <- 数组)
val arr = Array("a", "b", "c")
for (i <- arr)
println(i)
//高级for循环
//每个生成器都可以带一个条件,注意:if前面没有分号
for(i <- 1 to 3; j <- 1 to 3 if i != j)
print((10 * i + j) + " ")
println()
//for推导式:如果for循环的循环体以yield开始,则该循环会构建出一个集合
//每次迭代生成集合中的一个值
val v = for (i <- 1 to 10) yield i * 10
println(v)
}
}
1.6.调用方法和函数
Scala 中的 + - * / % 等操作符的作用与 Java 一样,位操作符 & | ^ >> << 也一样。只是有
一点特别的: 这些操作符实际上是方法 。例如:
a + b
是如下方法调用的简写:
a.+(b)
a 方法 b 可以写成 a. 方法 (b)
1.7.定义方法和函数
1.7.1. 定义方法
方法的返回值类型可以不写,编译器可以自动推断出来,但是对于递归函数,必须指定返回类型
1.7.2. 定义函数
1.7.3. 方法和函数的区别
在函数式编程语言中,函数是“头等公民”, 它可以像任何其他数据类型一样被传递和操
作
案例:首先定义一个方法,再定义一个函数,然后将函数传递到方法里面
package com.lyz.scala
/**
* Created by Liuyazhuang
*/
object MethodAndFunctionDemo {
//定义一个方法
//方法m2参数要求是一个函数,函数的参数必须是两个Int类型
//返回值类型也是Int类型
def m1(f: (Int, Int) => Int) : Int = {
f(2, 6)
}
//定义一个函数f1,参数是两个Int类型,返回值是一个Int类型
val f1 = (x: Int, y: Int) => x + y
//再定义一个函数f2
val f2 = (m: Int, n: Int) => m * n
//main方法
def main(args: Array[String]) {
//调用m1方法,并传入f1函数
val r1 = m1(f1)
println(r1)
//调用m1方法,并传入f2函数
val r2 = m1(f2)
println(r2)
}
}
1.7.4. 将方法转换成函数(神奇的下划线)
2. 数组、映射、元组、集合
2.1.数组
2.1.1. 定长数组和变长数组
package com.lyz.scala
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
/**
* Created by Liuyazhuang
*/
object ArrayDemo {
def main(args: Array[String]) {
//初始化一个长度为8的定长数组,其所有元素均为0
val arr1 = new Array[Int](8)
//直接打印定长数组,内容为数组的hashcode值
println(arr1)
//将数组转换成数组缓冲,就可以看到原数组中的内容了
//toBuffer会将数组转换长数组缓冲
println(arr1.toBuffer)
//注意:如果new,相当于调用了数组的apply方法,直接为数组赋值
//初始化一个长度为1的定长数组
val arr2 = Array[Int](10)
println(arr2.toBuffer)
//定义一个长度为3的定长数组
val arr3 = Array("hadoop", "storm", "spark")
//使用()来访问元素
println(arr3(2))
//
//变长数组(数组缓冲)
//如果想使用数组缓冲,需要导入import scala.collection.mutable.ArrayBuffer包
val ab = ArrayBuffer[Int]()
//向数组缓冲的尾部追加一个元素
//+=尾部追加元素
ab += 1
//追加多个元素
ab += (2, 3, 4, 5)
//追加一个数组++=
ab ++= Array(6, 7)
//追加一个数组缓冲
ab ++= ArrayBuffer(8,9)
//打印数组缓冲ab
//在数组某个位置插入元素用insert
ab.insert(0, -1, 0)
//删除数组某个位置的元素用remove
ab.remove(8, 2)
println(ab)
}
}
2.1.2. 遍历数组
1. 增强 for 循环
2. 好用的 until 会生成脚标, 0 until 10 包含 0 不包含 10
package com.lyz.scala
/**
* Created by Liuyazhuang
*/
object ForArrayDemo {
def main(args: Array[String]) {
//初始化一个数组
val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7,8)
//增强for循环
for(i <- arr)
println(i)
//好用的until会生成一个Range
//reverse是将前面生成的Range反转
for(i <- (0 until arr.length).reverse)
println(arr(i))
}
}
2.1.3. 数组转换
yield 关键字 将原始的数组进行转换会产生一个新的数组,原始的数组不变
package com.lyz.scala
/**
* Created by Liuyazhuang
*/
object ArrayYieldDemo {
def main(args: Array[String]) {
//定义一个数组
val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
//将偶数取出乘以10后再生成一个新的数组
val res = for (e <- arr if e % 2 == 0) yield e * 10
println(res.toBuffer)
//更高级的写法,用着更爽
//filter是过滤,接收一个返回值为boolean的函数
//map相当于将数组中的每一个元素取出来,应用传进去的函数
val r = arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10)
println(r.toBuffer)
}
}
2.1.4. 数组常用算法
在 Scala 中,数组上的某些方法对数组进行相应的操作非常方便!
2.2.映射
在 Scala 中,把哈希表这种数据结构叫做映射
2.2.1. 构建映射
2.2.2. 获取和修改映射中的值
好用的 getOrElse
注意:在 Scala 中,有两种 Map,一个是 immutable 包下的 Map,该 Map 中的内容不可变;
另一个是 mutable 包下的 Map,该 Map 中的内容可变
例子:
注意:通常我们在创建一个集合是会用 val 这个关键字修饰一个变量(相当于 java 中的 final),
那么就意味着该变量的引用不可变,该引用中的内容是不是可变,取决于这个引用指向的集
合的类型
2.3.元组
映射是 K/V 对偶的集合,对偶是元组的最简单形式,元组可以装着多个不同类型的值。
2.3.1. 创建元组
2.3.2. 获取元组中的值
2.3.3. 将对偶的集合转换成映射
2.3.4. 拉链操作
zip 命令可以将多个值绑定在一起
注意:如果两个数组的元素个数不一致,拉链操作后生成的数组的长度为较小的那个数组的
元素个数
2.4.集合
Scala 的集合有三大类:序列 Seq、集 Set、映射 Map,所有的集合都扩展自 Iterable 特质
在 Scala 中集合有可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型, immutable 类型的集合
初始化后就不能改变了(注意与 val 修饰的变量进行区别)
2.4.1. 序列
不可变的序列 import scala.collection.immutable._
在 Scala 中列表要么为空(Nil 表示空列表)要么是一个 head 元素加上一个 tail 列表。
9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表
注意: :: 操作符是右结合的,如 9 :: 5 :: 2 :: Nil 相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
package com.lyz.collect
object ImmutListDemo {
def main(args: Array[String]) {
//创建一个不可变的集合
val lst1 = List(1,2,3)
//将0插入到lst1的前面生成一个新的List
val lst2 = 0 :: lst1
val lst3 = lst1.::(0)
val lst4 = 0 +: lst1
val lst5 = lst1.+:(0)
//将一个元素添加到lst1的后面产生一个新的集合
val lst6 = lst1 :+ 3
val lst0 = List(4,5,6)
//将2个list合并成一个新的List
val lst7 = lst1 ++ lst0
//将lst1插入到lst0前面生成一个新的集合
val lst8 = lst1 ++: lst0
//将lst0插入到lst1前面生成一个新的集合
val lst9 = lst1.:::(lst0)
println(lst9)
}
}
可变的序列import scala.collection.mutable._
package com.lyz.collect
import scala.collection.mutable.ListBuffer
object MutListDemo extends App{
//构建一个可变列表,初始有3个元素1,2,3
val lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3)
//创建一个空的可变列表
val lst1 = new ListBuffer[Int]
//向lst1中追加元素,注意:没有生成新的集合
lst1 += 4
lst1.append(5)
//将lst1中的元素最近到lst0中, 注意:没有生成新的集合
lst0 ++= lst1
//将lst0和lst1合并成一个新的ListBuffer 注意:生成了一个集合
val lst2= lst0 ++ lst1
//将元素追加到lst0的后面生成一个新的集合
val lst3 = lst0 :+ 5
}
2.5. Set
不可变的 Set
package com.lyz.collect
import scala.collection.immutable.HashSet
object ImmutSetDemo extends App{
val set1 = new HashSet[Int]()
//将元素和set1合并生成一个新的set,原有set不变
val set2 = set1 + 4
//set中元素不能重复
val set3 = set1 ++ Set(5, 6, 7)
val set0 = Set(1,3,4) ++ set1
println(set0.getClass)
}
可变的
Set
package com.lyz.collect
import scala.collection.mutable
object MutSetDemo extends App{
//创建一个可变的HashSet
val set1 = new mutable.HashSet[Int]()
//向HashSet中添加元素
set1 += 2
//add等价于+=
set1.add(4)
set1 ++= Set(1,3,5)
println(set1)
//删除一个元素
set1 -= 5
set1.remove(2)
println(set1)
}
2.6. Map
package com.lyz.collect
import scala.collection.mutable
object MutMapDemo extends App{
val map1 = new mutable.HashMap[String, Int]()
//向map中添加数据
map1("spark") = 1
map1 += (("hadoop", 2))
map1.put("storm", 3)
println(map1)
//从map中移除元素
map1 -= "spark"
map1.remove("hadoop")
println(map1)
}
3. 类、对象、继承、特质
Scala 的类与 Java、 C++的类比起来更简洁,学完之后你会更爱 Scala!!!
3.1.类
3.1.1. 类的定义
//在Scala中,类并不用声明为public。
//Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有公有可见性。
class Person {
//用val修饰的变量是只读属性,有getter但没有setter
//(相当与Java中用final修饰的变量)
val id = "9527"
//用var修饰的变量既有getter又有setter
var age: Int = 18
//类私有字段,只能在类的内部使用
private var name: String = "唐伯虎"
//对象私有字段,访问权限更加严格的,Person类的方法只能访问到当前对象的字段
private[this] val pet = "小强"
}
3.1.2. 构造器
注意:主构造器会执行类定义中的所有语句
/**
*每个类都有主构造器,主构造器的参数直接放置类名后面,与类交织在一起
*/
class Student(val name: String, val age: Int){
//主构造器会执行类定义中的所有语句
println("执行主构造器")
try {
println("读取文件")
throw new IOException("io exception")
} catch {
case e: NullPointerException => println("打印异常Exception : " + e)
case e: IOException => println("打印异常Exception : " + e)
} finally {
println("执行finally部分")
}
private var gender = "male"
//用this关键字定义辅助构造器
def this(name: String, age: Int, gender: String){
//每个辅助构造器必须以主构造器或其他的辅助构造器的调用开始
this(name, age)
println("执行辅助构造器")
this.gender = gender
}
}
/**
*构造器参数可以不带val或var,如果不带val或var的参数至少被一个方法所使用,
*那么它将会被提升为字段
*/
//在类名后面加private就变成了私有的
class Queen private(val name: String, prop: Array[String], private var age: Int = 18){
println(prop.size)
//prop被下面的方法使用后,prop就变成了不可变得对象私有字段,等同于private[this] val prop
//如果没有被方法使用该参数将不被保存为字段,仅仅是一个可以被主构造器中的代码访问的普通参数
def description = name + " is " + age + " years old with " + prop.toBuffer
}
object Queen{
def main(args: Array[String]) {
//私有的构造器,只有在其伴生对象中使用
val q = new Queen("hatano", Array("蜡烛", "皮鞭"), 20)
println(q.description())
}
}
3.2.对象
3.2.1. 单例对象
在 Scala 中没有静态方法和静态字段,但是可以使用 object 这个语法结构来达到同样的目的
1.存放工具方法和常量
2.高效共享单个不可变的实例
3.单例模式
package com.lyz.scala
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
/**
* Created by Liuyazhuang.
*/
object SingletonDemo {
def main(args: Array[String]) {
//单例对象,不需要new,用【类名.方法】调用对象中的方法
val session = SessionFactory.getSession()
println(session)
}
}
object SessionFactory{
//该部分相当于java中的静态块
var counts = 5
val sessions = new ArrayBuffer[Session]()
while(counts > 0){
sessions += new Session
counts -= 1
}
//在object中的方法相当于java中的静态方法
def getSession(): Session ={
sessions.remove(0)
}
}
class Session{
}
3.2.2. 伴生对象
在 Scala 的类中,与类名相同的对象叫做伴生对象,类和伴生对象之间可以相互访问私有的
方法和属性
package com.lyz.scala
/**
* Created by Liuyazhuang.
*/
class Dog {
val id = 1
private var name = "liuyazhuang"
def printName(): Unit ={
//在Dog类中可以访问伴生对象Dog的私有属性
println(Dog.CONSTANT + name )
}
}
/**
* 伴生对象
*/
object Dog {
//伴生对象中的私有属性
private val CONSTANT = "汪汪汪 : "
def main(args: Array[String]) {
val p = new Dog
//访问私有的字段name
p.name = "123"
p.printName()
}
}
3.2.3. apply 方法
通常我们会在类的伴生对象中定义 apply 方法,当遇到类名(参数 1,...参数 n)时 apply 方法会
被调用
package com.lyz.scala
/**
* Created by Liuyazhuang.
*/
object ApplyDemo {
def main(args: Array[String]) {
//调用了Array伴生对象的apply方法
//def apply(x: Int, xs: Int*): Array[Int]
//arr1中只有一个元素5
val arr1 = Array(5)
println(arr1.toBuffer)
//new了一个长度为5的array,数组里面包含5个null
var arr2 = new Array(5)
}
}
3.2.4. 应用程序对象
Scala 程序都必须从一个对象的 main 方法开始,可以通过扩展 App 特质,不写 main 方法
package com.lyz.scala
/**
* Created by Liuyazhuang.
*/
object AppObjectDemo extends App{
//不用写main方法
println("I love you Scala")
}
3.3.继承
3.3.1. 扩展类
在 Scala 中扩展类的方式和 Java 一样都是使用 extends 关键字
3.3.2. 重写方法
在 Scala 中重写一个非抽象的方法必须使用 override 修饰符
3.3.3. 类型检查和转换
Scala |
Java |
obj.isInstanceOf[C] |
obj instanceof C |
obj.asInstanceOf[C] |
(C)obj |
classOf[C] |
C.class |
3.3.4. 超类的构造
package com.lyz.scala
/**
* Created by Liuyazhuang.
*/
object ClazzDemo {
def main(args: Array[String]) {
//val h = new Human
//println(h.fight)
}
}
trait Flyable{
def fly(): Unit ={
println("I can fly")
}
def fight(): String
}
abstract class Animal {
def run(): Int
val name: String
}
class Human extends Animal with Flyable{
val name = "abc"
//打印几次"ABC"?
val t1,t2,(a, b, c) = {
println("ABC")
(1,2,3)
}
println(a)
println(t1._1)
//在Scala中重写一个非抽象方法必须用override修饰
override def fight(): String = {
"fight with 棒子"
}
//在子类中重写超类的抽象方法时,不需要使用override关键字,写了也可以
def run(): Int = {
1
}
}
4. 模式匹配和样例类
Scala 有一个十分强大的模式匹配机制,可以应用到很多场合:如 switch 语句、类型检查等。
并且 Scala 还提供了样例类,对模式匹配进行了优化,可以快速进行匹配
4.1.匹配字符串
package com.lyz.cases
import scala.util.Random
object CaseDemo01 extends App{
val arr = Array("YoshizawaAkiho", "YuiHatano", "AoiSola")
val name = arr(Random.nextInt(arr.length))
name match {
case "YoshizawaAkiho" => println("吉泽老师...")
case "YuiHatano" => println("波多老师...")
case _ => println("真不知道你们在说什么...")
}
}
4.2.匹配类型
package com.lyz.cases
import scala.util.Random
object CaseDemo01 extends App{
//val v = if(x >= 5) 1 else if(x < 2) 2.0 else "hello"
val arr = Array("hello", 1, 2.0, CaseDemo)
val v = arr(Random.nextInt(4))
println(v)
v match {
case x: Int => println("Int " + x)
case y: Double if(y >= 0) => println("Double "+ y)
case z: String => println("String " + z)
case _ => throw new Exception("not match exception")
}
}
注意
:
case y: Double
if(y >= 0)
=> ...模式匹配的时候还可以添加守卫条件。如不符合守卫条件,将掉入 case _中
4.3.匹配数组、元组
package com.lyz.cases
object CaseDemo03 extends App{
val arr = Array(1, 3, 5)
arr match {
case Array(1, x, y) => println(x + " " + y)
case Array(0) => println("only 0")
case Array(0, _*) => println("0 ...")
case _ => println("something else")
}
val lst = List(3, -1)
lst match {
case 0 :: Nil => println("only 0")
case x :: y :: Nil => println(s"x: $x y: $y")
case 0 :: tail => println("0 ...")
case _ => println("something else")
}
val tup = (2, 3, 7)
tup match {
case (1, x, y) => println(s"1, $x , $y")
case (_, z, 5) => println(z)
case _ => println("else")
}
}
注意
:在
Scala
中列表要么为空(
Nil
表示空列表)要么是一个
head
元素加上一个
tail
列表。9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表
注意: :: 操作符是右结合的,如 9 :: 5 :: 2 :: Nil 相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
4.4.样例类
在 Scala 中样例类是一中特殊的类,可用于模式匹配。 case class 是多例的,后面要跟构造参
数, case object 是单例的
package com.lyz.cases
import scala.util.Random
case class SubmitTask(id: String, name: String)
case class HeartBeat(time: Long)
case object CheckTimeOutTask
object CaseDemo04 extends App{
val arr = Array(CheckTimeOutTask, HeartBeat(12333), SubmitTask("0001", "task-0001"))
arr(Random.nextInt(arr.length)) match {
case SubmitTask(id, name) => {
println(s"$id, $name")//前面需要加上s, $id直接取id的值
}
case HeartBeat(time) => {
println(time)
}
case CheckTimeOutTask => {
println("check")
}
}
}
4.5. Option 类型
在 Scala 中 Option 类型样例类用来表示可能存在或也可能不存在的值(Option 的子类有 Some
和 None)。 Some 包装了某个值, None 表示没有值
package com.lyz.cases
object OptionDemo {
def main(args: Array[String]) {
val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2)
val v = map.get("b") match {
case Some(i) => i
case None => 0
}
println(v)
//更好的方式
val v1 = map.getOrElse("c", 0)
println(v1)
}
}
4.6.偏函数
被包在花括号内没有 match 的一组 case 语句是一个偏函数,它是 PartialFunction[A, B]的一个
实例, A 代表参数类型, B 代表返回类型,常用作输入模式匹配
package com.lyz.cases
object PartialFuncDemo {
def func1: PartialFunction[String, Int] = {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
def func2(num: String) : Int = num match {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
def main(args: Array[String]) {
println(func1("one"))
println(func2("one"))
}
}