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如何查看TENSOR 在CPU还是gpu上 怎么看tensorflow版本




前排注:关于Tensorflow的在线安装网上有很多教程,需要的朋友可以直接下载Python和Anaconda,在Anaconda中配置Python路径,之后直接在Anaconda中安装Tensorflow即可,一键式操作很简单。今天主要讲讲如何离线安装Tensorflow,网上也有相关操作,不过讲解不是很详细,编者花了很久才安装成功,现将安装经验和步骤分享如下,望广大朋友参考。

  1. 首先最重要的是对齐安装版本号,编者在安装时花了很长时间处理版本不同带来的安装失败问题。比如安装Anaconda4.2.0,内置Python3.5.2,则可以选择安装Tensorflow1.11.0。
  2. Python官网链接:

Search resultspypi.org


搜索需要安装的文件及其版本号,选择与Python版本和电脑版本(Windows,MacOS,Liunx等)相符的文件下载。可选择下载source文件(即.tar.gz格式),也可下载wheel格式文件。

不同格式编译的方式不同,cd到文件对应的文件夹后,source文件执行命令python setup.py install进行编译;wheel文件用pip install (文件名).whl命令进行编译。实际安装时建议优先选择wheel文件进行编译。

3. 安装Tensorflow步骤:首先在~Anaconda3Libsite-packages目录下新建文件夹Tensorflow;从官网下载对应版本的tensorflow文件(如tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl);将文件存入Tensorflow文件夹;启动cmd,cd到whl文件对应文件夹内(即Tensorflow文件夹),使用pip install (文件名).whl命令编译,查看编译结果。

4. 安装出错如何操作:一般是缺少其它安装文件或版本不对,根据错误提示信息到官网下载符合对应版本要求的文件,再存入到~Anaconda3Libsite-packages新建的文件夹中,cd到此文件夹内对文件进行编译;此文件编译成功后,再次对Tensorflow那个文件进行编译(步骤3),看是否成功,若还存在问题,则按步骤4继续操作。

举例:错误提示为could not find a version that satisfies the requirement numpy >=1.15.3,这表明当前安装版本小于1.15.3,则需要安装1.15.3以上的numpy版本,到上述官网搜索对应版本的numpy文件进行编译即可。

注:若需要删除/卸载numpy,执行命令pip uninstall numpy,再安装新的版本。

5. 小技巧:在已经安装好tensorflow的电脑上查看各安装文件的版本,这样对照这些版本,直接下载并编译即可。(cmd窗口中执行pip list命令可查看安装好的各文件及其版本)


https://www.xamrdz.com/lan/59q1944379.html

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